Auf einen Blick
- Aufgaben: Verantwortung für Reports, Ad-hoc Analysen und Bonusberechnungen im Außendienst.
- Unternehmen: Dynamisches Unternehmen mit Fokus auf Datenanalyse und Innovation.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein motiviertes Team.
- Weitere Informationen: Strukturierte Arbeitsweise und Lernbereitschaft sind hier gefragt.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Vertriebs mit datenbasierten Entscheidungen und innovativen Lösungen.
- Qualifikationen: Studium in Wirtschaft oder Data Analytics, Kenntnisse in Tableau, Python und Excel.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Rollenbeschreibung und Anforderungen
- Operative Betreuung der Standardreports: Du verantwortest unsere regelmäßigen Reports end-to-end – von (Weiter-)Automatisierung über Validierung/Qualitätssicherung bis Versand. Außerdem bist Du erste Anlaufstelle für Rückfragen aus dem Fachbereich.
- Ad-hoc Analysen für die Geschäftsführung: Du erstellst kurzfristige, präzise Auswertungen und Entscheidungsgrundlagen für die GF - klar strukturiert, belastbar und auf den Punkt.
- Bonusberechnung für den Außendienst: Du berechnest, prüfst und versendest die Bonusabrechnungen und kannst die Herleitung bei Rückfragen jederzeit nachvollziehbar erklären.
- Performance- & Potenzialanalysen im Außendienst: Du identifizierst Optimierungspotenziale (z. B. in Gebietsstruktur, Zielerreichung, Steuerungslogik oder KPI-Setups) und treibst Maßnahmen gemeinsam mit unserem Team und Fachbereich proaktiv voran.
- Schnittstelle zu Datenlieferanten: Du bist die operative Schnittstelle zu unseren Datenlieferanten - klärst Dateninhalte und -logiken, koordinierst Anpassungen und stellst die Datenqualität sowie termingerechte Lieferungen sicher.
- Review-Bearbeitung zur optimalen Außendienstselektion: Du bearbeitest und optimierst Reviews sowohl technisch (Datenprüfung, Plausibilisierung, Dokumentation) als auch inhaltlich datenbasiert, um eine bestmögliche Selektion für unsere Außendienstmitarbeiter sicherzustellen.
Du hast ein abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsinformatik, Data Analytics, Data Science, Data Engineering oder vergleichbar. Du hast Spaß an Datenanalysen, inkl. Datenmodellierung & Datenvisualisierung und willst dich on top fachlich / inhaltlich mit dem Außendienst auseinandersetzen. Du hast gute Kenntnisse in Tableau, Python und Excel oder bist bereit dich dort gezielt einzuarbeiten. Du besitzt eine ausgezeichnete Auffassungsgabe und kannst schnell praktikable Lösungen für Problemstellungen identifizieren sowie implementieren. Du bist motiviert, neue Themen zu lernen und Innovationen anzustoßen. Du hast eine sehr strukturierte Arbeitsweise. Du bringst verhandlungssichere Deutschkenntnisse (mind. C1-Level) und gute Englischkenntnisse (mind. B2-Level) mit.
(Junior) Manager Sales Data Analyst Arbeitgeber: FUTRUE
Als (Junior) Manager Sales Data Analyst in unserem Unternehmen erwartet dich eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung, die auf Teamarbeit und Innovation setzt. Wir bieten dir nicht nur die Möglichkeit, deine Fähigkeiten in der Datenanalyse zu vertiefen, sondern auch gezielte Weiterbildungsangebote, um deine Karriere voranzutreiben. Unsere Unternehmenskultur fördert den Austausch von Ideen und die persönliche Entwicklung, während wir gleichzeitig ein attraktives Vergütungspaket und flexible Arbeitszeiten anbieten, um eine ausgewogene Work-Life-Balance zu gewährleisten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so (Junior) Manager Sales Data Analyst erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei FUTRUE zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Junior) Manager Sales Data Analyst mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als (Junior) Manager Sales Data Analyst bei FUTRUE gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei FUTRUE vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für FUTRUE entscheidend sein!
