Senior Data Engineer (f/m/d)

Futurail ist ein Deeptech-Startup, das den Autonomie-Stack für selbstfahrende Züge entwickelt. Unsere Mission ist es, die Schiene zur attraktivsten Transportform zu machen, indem wir häufige, zuverlässige und kohlenstoffarme Dienste ermöglichen, die durch autonome Technologie unterstützt werden. Mit unserem KI-basierten Software-Stack helfen wir Bahnunternehmen und Herstellern, sicherere und effizientere Dienste zu betreiben, beginnend in Depots und auf Nebenstrecken und sich ausweitend auf Hauptstrecken. Als Experten für autonome Systeme überdenken wir, wie Millionen von Menschen und Gütern jeden Tag bewegt werden. Wir werden von führenden europäischen Investoren unterstützt und arbeiten bereits mit Mobilitätsakteuren in ganz Europa und den USA zusammen.

Futurail sucht einen erfahrenen Senior Data Engineer, um die Entwicklung unseres Data Warehouses und des Fleet Data Managements zu leiten. In dieser Rolle werden Sie das Datenrückgrat für unsere Entwicklung autonomer Züge aufbauen. Sie werden:

• gestalten, wie wir unsere Sensordaten autonomer Züge sammeln, speichern und analysieren, einschließlich Kamera-, LiDAR-, Radar-, IMU-, GPS- und Odometriedaten.
• Standards definieren, skalierbare Pipelines entwerfen und eine durchsuchbare und abfragbare Datenplattform erstellen, die direkt unsere Autonomie-, ML- und QA-Teams beschleunigt.
• die Datenkultur und -praktiken in der gesamten Organisation beeinflussen, um Teams zu helfen, datengestützte Entscheidungen zu treffen.

Hauptverantwortlichkeiten:

• Entwurf, Implementierung und Betrieb sicherer, skalierbarer Datenpipelines von der Erfassung bis zur Visualisierung, die große Sensordaten verarbeiten.
• Aufbau und Weiterentwicklung der Kern-Dateninfrastruktur (Datenlake, Warehouse und Metadatenebene), um effiziente Speicherung, Abruf und Analyse in großem Maßstab zu ermöglichen.
• Erstellung durchsuchbarer Metadatenmodelle und Indexierungsstrategien, damit Ingenieure und ML-Teams Datensätze effektiv entdecken und filtern können.
• Zusammenarbeit mit Autonomie-, ML-, QA- und Plattformteams, um Datenbedürfnisse zu verstehen und APIs, Kataloge und effiziente Werkzeuge für den einfachen Zugriff bereitzustellen.
• Definition und Implementierung von Datenqualitätsstandards, Validierungsprüfungen und Sicherheits-/Datenschutzmaßnahmen.
• Optimierung von Speicherung, Verarbeitung und Abfrageleistung unter Berücksichtigung von Kosten und Skalierbarkeit.

Anforderungen:

• 5+ Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung, Backend-Systemen oder verwandten Bereichen, idealerweise im Aufbau großangelegter, hochdurchsatzfähiger Datenpipelines.
• Starke Kenntnisse in Python und Erfahrung im Umgang mit Datenbanken und Abfragesprachen (z.B. SQL oder Ähnliches).
• Erfahrung mit modernen Datenspeichersystemen (z.B. S3-kompatible Objektspeicher wie MinIO, Cloud-Speicher wie AWS S3/GCS oder lokale Äquivalente).
• Erfahrung im Umgang mit multimodalen Sensordaten (z.B. LiDAR .pcd, ROS2-Bag-Dateien, hochauflösende und komprimierte Videodaten).
• Nachgewiesene Fähigkeit, Projekte von Anfang bis Ende zu leiten: Definition der zu erfassenden Daten, Entwurf robuster Erfassungs- und Verarbeitungs-Pipelines und Bereitstellung zugänglicher, gut dokumentierter Datensätze und Werkzeuge.
• Tiefes Verständnis der Herausforderungen großer, multimodaler Sensordaten und wie man Systeme entwirft, die maschinelles Lernen und die Entwicklung von Autonomie unterstützen.
• Proaktiv, selbstgesteuert und komfortabel mit Unklarheiten, mit der Fähigkeit, Klarheit zu schaffen, pragmatische Entscheidungen zu treffen und schnell in einem sich schnell bewegenden Umfeld zu iterieren.
• Exzellente Kommunikationsfähigkeiten, fähig, eng mit Autonomie-, ML-, QA- und Plattformteams zusammenzuarbeiten und komplexe technische Konzepte in praktische Lösungen zu übersetzen.

Vorteile:

• Hohe Verantwortung: Echte Eigenverantwortung und Sichtbarkeit ab dem ersten Tag.
• Lernen & Entwicklung: Wir setzen uns für Ihre kontinuierliche Entwicklung ein und bieten Unterstützung, die auf Ihre Rolle und Ihren Wachstumspfad zugeschnitten ist.
• Wettbewerbsfähiges Vergütungspaket: Wir bieten ein wettbewerbsfähiges Gehalt, einschließlich eines virtuellen Aktienoptionsprogramms für Vollzeitmitarbeiter.
• Büro in Werk1 - dem start-up-freundlichsten Raum in München: Ein cooles und modernes Büro im Werksviertel Münchens mit regelmäßigen Community-Events wie wöchentlichen Team-Mittagessen, monatlichen Frühstücken, After-Work-Events und vielem mehr!
• Mitgliedschaft im Fitnessclub: Wir übernehmen einen Teil Ihres Egym Wellpass-Abonnements - für wenn Ihr Gehirn eine Abkühlung braucht und Ihre Beine ein Aufwärmen benötigen.

Begleiten Sie uns als Senior Data Engineer auf unserer Reise und tragen Sie zur nachhaltigen Mobilität der Zukunft bei. Wenn Sie interessiert sind, senden Sie bitte Ihre Bewerbung über diese.