Data & Analytics Senior Test Engineer

Data & Analytics Senior Test Engineer

Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
Future of London

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Verantwortung für die Durchführung von Tests für Daten- und Analyselösungen, einschließlich Anwendungen und Berichten.
  • Unternehmen: TfL bietet innovative Lösungen zur Verbesserung des öffentlichen Verkehrs in London.
  • Vorteile: 30 Tage Jahresurlaub, kostenlose Reisen im TfL-Netz und ein finaler Pensionsplan.
  • Weitere Informationen: Hybridarbeit ermöglicht eine Balance zwischen Büro und Homeoffice.
  • Warum dieser Job: Gestalten Sie die Zukunft des öffentlichen Verkehrs durch datengetriebene Entscheidungen.
  • Qualifikationen: Erforderlich sind umfangreiche Kenntnisse in SQL und Erfahrung in der Testautomatisierung.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Alle Angebote zur Beschäftigung unterliegen zufriedenstellenden Überprüfungen des Rechts auf Arbeit. Die Kandidaten müssen in der Lage sein, ihr Recht auf Arbeit im Vereinigten Königreich nachzuweisen. Derzeit kann TfL für diese Rolle keine Visumsponsoring anbieten. Hybrides Arbeiten innerhalb dieser Rolle ermöglicht eine Balance von 50 Prozent der Zeit, die über einen Zeitraum von 4 Wochen zwischen Büro und Homeoffice aufgeteilt wird. Hybride Arbeitsregelungen können sich je nach geschäftlichen Anforderungen entwickeln.

Überblick über das Projekt/die Rolle: Der Stelleninhaber ist verantwortlich dafür, dass technische Daten- und Analyselösungen, die Anwendungen, Berichte, Extraktionen und Rückerstattungen umfassen, die im Bereich Daten & Analytik entworfen und entwickelt wurden, gründlich unit-, system- und benutzerakzeptanzgetestet werden, gemäß der veröffentlichten Teststrategie von Daten & Analytik. Daten & Analytik bieten Einblicke, um Kunden- und Geschäftsentscheidungen zu informieren (Daten nutzen, um Transportherausforderungen zu lösen). Daten & Analytik werden Business Intelligence/Data Science, Daten- und/oder Analyseplattformen besitzen und die häufige Bereitstellung und Unterstützung aller Produktionsdienste mit diesen Plattformen gewährleisten. Eine Priorität wird darin bestehen, Werkzeuge zu entwerfen, die eine Selbstbedienung über TfL ermöglichen und qualitativ hochwertige Informationen für Entscheidungen bereitstellen. Wo prototypisierte Konzepte zeigen, dass Daten verwendet werden können, um Geschäfts-, Betriebs- oder Kundenergebnisse zu verbessern, werden diese skaliert, gebaut und als unterstütztes Datenprodukt operationalisiert. Daten & Analytik werden ein Daten-Governance-Rahmenwerk, Architektur, Entwicklungsstandards definieren und veröffentlichen sowie die Einhaltung in allen Geschäftseinheiten durch die Teams, die in diesem Bereich arbeiten, durchsetzen, um die Gesamtkosten für Daten- und Analysedienste zu senken.

Hauptverantwortlichkeiten:

  • Testanforderungen aus einer genauen Analyse der Projektdokumentation, Testfälle und Testdaten gemäß dem definierten Umfang und in Übereinstimmung mit den Standards von Daten & Analytik definieren, um den geschäftlichen Anforderungen zu entsprechen.
  • Tests effektiv für die den Scrum-Agile-Entwicklungsteams zugewiesenen Arbeitsgegenstände entwerfen und automatisieren.
  • Eine Test-zuerst-Entwicklungsmethode leiten, bei der die erstellten Tests verwendet werden, um die Richtigkeit der Datenextraktion aus Quellen, Transformation und Ladecode für ein Data Warehouse oder eine Anwendung zu beweisen, um Berichte und Benutzeroberflächen zu validieren, die mit verschiedenen Visualisierungstools erstellt wurden.
  • Mit Technologie- und Daten-Business-Analysten zusammenarbeiten, um die Genehmigung von verschiedenen Geschäftspartnern zu erreichen, dass die Lösungen von Daten & Analytik die Anforderungen durch umfassende Testergebnisse erfüllt haben und dass der Abschluss aller Testaktivitäten innerhalb der geplanten Zeitrahmen und Geschäftserwartungen durchgeführt wurde.
  • Probleme, die während des Testens gefunden wurden, beheben, eng mit Kollegen und Business-Analysten in Technologie & Daten zusammenarbeiten.
  • Identifizierte Probleme lösen und beheben oder alternative Lösungen vorschlagen, die weiterhin den geschäftlichen Anforderungen entsprechen.
  • Defekte bei Bedarf melden und proaktiv verfolgen, um eine zeitnahe Behebung sicherzustellen, und Korrekturen erneut testen, um sicherzustellen, dass gemeldete Probleme behoben sind.
  • Kritische technische Probleme, die den Zeitplan beeinträchtigen könnten, an den Entwicklungsstream-Leiter und/oder technischen Liefermanager weiterleiten.
  • Eine Teststrategie entwickeln, aktiv beitragen, pflegen und veröffentlichen, die die Grundlage aller Testaktivitäten von Daten & Analytik über einen Zeitraum von 1 bis 3 Jahren bildet.
  • Zu agilen Prozessaktivitäten wie der Schätzung von Aufgaben, der Unterstützung der Arbeitsplanung und der Durchführung von Arbeitsdemonstrationen beitragen sowie Testdokumentation erstellen, wie es die vereinbarten Arbeitspraktiken des Teams erfordern.
  • Den Aufbau einer vollständigen Regressionstest-Suite leiten, die die Nutzung von Testautomatisierung maximiert und letztendlich in einen nächtlichen/kontinuierlichen Integrationsbuild-Prozess passt.
  • Initiativen zur Verbesserung des Testprozesses vorschlagen und umsetzen, um sicherzustellen, dass die Richtlinien von TfL zum Datenschutz und zur Datensicherheit bei der Gestaltung aller BI-Lösungen eingehalten werden.
  • Den Zugang zu Daten kontrollieren, persönliche Daten sicher speichern und anonymisieren gemäß den besten Praktiken.

Wissen:

  • Detaillierte Kenntnisse in der Softwareprüfung mit hohem SQL- oder Dateninhalt; Design von Unit-Tests, Integrationstests, funktionalen und Smoke-Tests, Systemtests und Abnahmetests;
  • Kenntnisse in der Testautomatisierung – insbesondere bei der Automatisierung von Tests parallel zur iterativen inkrementellen Produktentwicklung;
  • Kenntnisse in ETL/ELT, Datenlager-/Business-Intelligence-Methoden und Best Practices, einschließlich der Behandlung von Big Data, Cloud-Technologie und unstrukturierten Daten sowie der erforderlichen Ansätze zum Testen;
  • Erfahrung mit einem branchenanerkannten Test-/Software-Entwicklungstool oder einem maßgeschneiderten System, Projektmanagement-Tools;
  • Kenntnis verschiedener Testmethoden - z.B. V-Modell, Wasserfallansatz und Kenntnisse des Entwicklungszyklus;
  • Gute Kenntnisse in SQL-Skripting;
  • Kenntnisse der Star-Schema-Struktur und -Design, detailliertes Verständnis von Kimball & Inmon und hybridem Datenlagerdesign;
  • Verständnis des agilen Entwicklungsansatzes und der Tools;
  • Guter Abschluss in IT/Informatik und ISEB- oder ISTQB-Grundqualifikation wünschenswert;
  • Kenntnisse des öffentlichen Verkehrssystems Londons;
  • Kenntnisse der relevanten nationalen und internationalen Gesetzgebung im Zusammenhang mit der Regierung/öffentlichen Sektor IT – z.B. Gesetz, EU-Vergaberichtlinien und Informationsfreiheitsgesetz, einschließlich Kenntnisse der grundlegenden Vertraulichkeits- und Datenschutzanforderungen.

Fähigkeiten:

  • Umfangreiche Nutzung und vollumfängliche Vertrautheit mit T-SQL (SQL Server) oder PL-SQL (Oracle). Kenntnisse von SQL auf Microsoft APS wünschenswert;
  • Fähigkeit zur Nutzung von Automatisierungstesttools, einschließlich Microsoft Test, NUnit, SpecFlow, Selenium, Coded UI-Test, DBFit, SQL Server-Testtools in Visual Studio und Leistungsüberwachungstools;
  • Hochqualifizierter Nutzer von Test-/Fehlerverwaltungswerkzeugen wie Visual Studio ALM-Tools (TFS) oder HP ALM;
  • Fähigkeit, Probleme kollaborativ zu lösen und zu kommunizieren, Wissen und Technologie umfassend anzuwenden;
  • Starke analytische Fähigkeiten; kommuniziert alle Bedürfnisse, Anweisungen und Entscheidungen klar. Passt den Kommunikationsstil an die Bedürfnisse des Publikums an. Überprüft das Verständnis;
  • Versiert im Umgang mit Standardcomputerpaketen.

Erfahrung:

  • Robuste Erfahrung in der Softwareprüfung als Disziplin, mit Nachweisen über Tests auf allen Testebenen: Design von Unit-Tests; Integrationstests; funktionale und Smoke-Tests; Systemtests und Abnahmetests;
  • Gute Erfahrung in der Testautomatisierung, Testautomatisierung und iterativer inkrementeller Produktentwicklung;
  • Gute Testerfahrung im Bereich Data Warehouse, mit starken Nachweisen über Code-Tests mit hohem SQL/Dateninhalt;
  • Arbeitete als Teil eines agilen Entwicklungsteams und praktizierte agile Techniken für Tests wie testgetriebene Entwicklung und/oder verhaltensgesteuerte Entwicklung;
  • Erfahrung in der Zusammenarbeit mit dem Datenschutzgesetz und Daten-Sicherheitsmanagern.

Gleichheit, Vielfalt und Inklusion:

Wir setzen uns für Gleichheit, Vielfalt und Inklusion ein. Wir möchten die Stadt, die wir bedienen, repräsentieren, was uns helfen wird, eine innovativere und effizientere Organisation zu werden. Unser Ziel ist es, unser Recruiting so inklusiv wie möglich zu gestalten. Wir sind ein Arbeitgeber, der sich um Menschen mit Behinderungen kümmert und garantieren jedem behinderten Kandidaten, der alle wesentlichen Kriterien erfüllt, ein Vorstellungsgespräch. Wir verwenden auch anonymisierende Software, die identifizierende Informationen aus Lebensläufen und Anschreiben entfernt, um den Prozess fair zu gestalten.

Vorteile:

Im Gegenzug für Ihr Engagement und Ihre Expertise genießen Sie hervorragende Vorteile und Möglichkeiten zur Weiterentwicklung. Die Belohnungen variieren je nach Rolle, beinhalten jedoch hauptsächlich Folgendes:

  • Abschlussgehaltsrentenplan
  • Kostenlose Reisen für Sie im TfL-Netzwerk
  • Erstattung von 75 % der Kosten eines Standardtickets für nationale Bahnreisen von zu Hause
  • 30 Tage Jahresurlaub plus öffentliche und Bankfeiertage
  • TfL setzt sich für eine ausgewogene Work-Life-Balance ein und betreibt einen hybriden Arbeitsansatz, wo es die geschäftlichen und rollenbezogenen Anforderungen zulassen.
  • Steuereffizientes Fahrrad-zu-Arbeit-Programm
  • Angebote im Einzelhandel, Gesundheit, Freizeit und Reisen
  • Ermäßigtes Eurostar-Reisen

Überprüfungsprozess:

Bei Transport for London stehen Sicherheit, Vertrauen und Fairness im Mittelpunkt unserer Rekrutierung. Unsere Überprüfungsrichtlinie erklärt die Überprüfungen, die wir durchführen, bevor Sie zu uns stoßen, um sicherzustellen, dass wir ein sicheres, integratives und zuverlässiges Netzwerk für alle schaffen, die auf unsere Dienste angewiesen sind. Wir bitten lediglich darum, dass die Informationen, die Sie bereitstellen, ehrlich und genau sind, damit wir Ihre Bewerbung reibungslos vorantreiben können. Wenn etwas nicht übereinstimmt oder nicht verifiziert werden kann, können wir möglicherweise nicht mit Ihrer Bewerbung fortfahren, aber wir werden Sie immer mit Transparenz, Respekt und klarer Kommunikation während des gesamten Prozesses behandeln.

Data & Analytics Senior Test Engineer Arbeitgeber: Future of London

TfL bietet ein dynamisches Arbeitsumfeld in London mit einem starken Fokus auf Gleichheit und Vielfalt. Mitarbeiter genießen Vorteile wie 75% Erstattung der National Rail Ticketkosten und ein steuerlich gefördertes Fahrradprogramm. Das Team arbeitet an innovativen Lösungen zur Verbesserung des öffentlichen Verkehrs.

Future of London

Kontaktdaten:

Future of London Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Data & Analytics Senior Test Engineer erhalten könnten

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Future of London zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data & Analytics Senior Test Engineer mit Bravour zu bestehen

Problem-Solving Skills
SQL
Communication Skills
Automation
Python
Attention to Detail
Data Governance

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data & Analytics Senior Test Engineer bei Future of London gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Future of London vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Future of London entscheidend sein!