Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere KI-gestützte Funktionen zur Verbesserung der Benutzererfahrung.
- Unternehmen: Zukunftsorientiertes Unternehmen im Bereich digitales Personal Training mit wachsender Reichweite.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Remote-Arbeit möglich, flexible Freizeitgestaltung und Zugang zur Plattform kostenlos.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Fitness mit innovativer Technologie und echten Nutzererfahrungen.
- Qualifikationen: Starke Python-Kenntnisse und Erfahrung mit LLMs in Produktionsumgebungen.
Über Future
Bei Future glauben wir, dass persönliche Verbindung der Schlüssel zum Fortschritt ist. Unsere Mission ist es, erstklassiges Coaching für alle zugänglich zu machen und Menschen dabei zu helfen, ihr volles Potenzial durch Expertenrat, Motivation und Verantwortung freizusetzen. Als digitale Plattform für persönliches Training bieten wir hochgradig personalisiertes Coaching, das Trainingspläne und Unterstützung auf die Ziele jedes Einzelnen zuschneidet - alles über eine nahtlose App-Erfahrung. Seit unserer Gründung im Jahr 2017 ist Future von einer Idee in einem Café in San Francisco zum größten Anbieter von persönlichen Trainingseinheiten im Land gewachsen. Im Januar 2025 gab Future seine Fusion mit Autograph bekannt, dem Unternehmen, das von 7-fachem Weltmeister und Unternehmer Tom Brady gegründet wurde. Wir sind bereit für ein massives Wachstum, während wir unsere Marke erweitern, neue Partnerschaften mit einigen der ikonischsten Athleten der Welt eingehen und KI nutzen, um unser Coaching-Erlebnis zu verbessern und zu skalieren. Während wir weiter wachsen, investieren wir in modernste Technologie, vertiefen unser Angebot an Elite-Coaches und bauen neue Partnerschaften auf.
Über die Rolle
Wir suchen einen Applied AI Engineer, der uns hilft, KI-gestützte Funktionen zu entwickeln und bereitzustellen, die direkt unsere Produkt- und Geschäftsergebnisse verbessern. Dies ist eine praktische, produktfokussierte Rolle, in der Sie Ideen von der Konzeption bis zur Produktion umsetzen - intelligente Systeme entwerfen, sie mit echten Nutzern validieren und in zuverlässige, skalierbare Dienste umwandeln. Sie arbeiten an der Schnittstelle von KI, Produkt und Engineering - in enger Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams, um hochwirksame Möglichkeiten zu identifizieren, schnell Prototypen zu erstellen und basierend auf Daten zu iterieren. Dies ist keine reine Forschungsrolle. Sie übernehmen den gesamten Lebenszyklus: Experimentierung, Bewertung, Bereitstellung, Überwachung und kontinuierliche Verbesserung. Der ideale Kandidat ist begeistert davon, LLMs und moderne ML-Tools auf reale Probleme anzuwenden. Sie denken in Bezug auf Systeme, Kompromisse und Ergebnisse - nicht nur Modelle. Ihnen sind Leistung, Qualität, Latenz und Kosten in der Produktion wichtig. Am wichtigsten ist, dass Sie motiviert sind, wirkungsvolle KI-Erlebnisse zu liefern, die von Kunden tatsächlich genutzt werden.
Was Sie tun werden
- KI-Agenten entwickeln und bereitstellen, die echten Nutzern dienen: Tool-Calling-LLM-Systeme mit strukturiertem Output, paralleler API-Orchestrierung und Streaming-Antworten.
- Bewertungshilfen und Qualitätsbewertung entwerfen - wir verwenden Langfuse, Rubriken zur Messung von Sicherheit, Effektivität und Personalisierung.
- Den gesamten Zyklus besitzen: eine neue Agentenfunktion prototypisieren, mit Bewertungen validieren, in Staging und Produktion bereitstellen, Spuren überwachen und iterieren.
- Zuverlässigkeit, Latenz und Kosten durch Prompt-Caching-Strategien, Token-Budgets, Retry-Logik und Beobachtbarkeit verbessern.
- Die Tools schreiben, die Agenten verwenden: API-Integrationen mit Pydantic-Validierung, lokale Datenbanken durchsuchen, strukturierte Trainingsübermittlungen.
Was Sie mitbringen
- Starke Python-Kenntnisse: Sie haben Dienste auf großen Produktionssystemen entwickelt und bereitgestellt.
- Erfahrung mit LangChain/LangGraph oder ähnlichen Agenten-Frameworks.
- Praktische Erfahrung mit LLMs in der Produktion: Prompt-Engineering, Tool/Funktionsaufrufe, strukturierter Output, Bewertung.
- Vertrautheit mit asynchronem Python, HTTP-APIs und Streaming-Protokollen (SSE, Webhooks).
- Erfahrung mit Datenvalidierung und Schema-Design (Pydantic, JSON-Schema).
- Fähigkeit, über Schichten hinweg zu debuggen: von einem fehlerhaften LLM-Toolaufruf bis zu einer falsch konfigurierten Terraform-Ressource.
- Klare Kommunikation: Sie arbeiten direkt mit Produkt-, Mobile- und Backend-Entwicklern.
Schön zu haben
- Vertrautheit mit AWS (Bedrock, ECR, CloudFront, S3, Cognito) oder anderen Cloud-Agenten-Hosting.
- Beobachtungs- und Verfolgungstools (Langfuse, OpenTelemetry, Datadog).
- Einblick in Bewertungsrahmen: LLM-as-a-Judge, automatisierte Bewertung, Datenmanagement.
- Infrastructure-as-Code (Terraform, CDK).
Vergütung & Vorteile
Wir glauben, dass großartige Menschen gut bezahlt werden sollten und bedeutend in das investiert werden sollten, was sie aufbauen. Grundgehalt $ 215.000– $ 250.000/Jahr + Eigenkapital. Die Gehaltsspanne wird auf der Grundlage mehrerer Überlegungen festgelegt, einschließlich Geschäftsbedürfnissen, Marktnachfrage, Verfügbarkeit von Talenten, Erfahrung sowie einzigartigen Fähigkeiten und Eigenschaften. Die Grundvergütung kann sich ändern und in Zukunft angepasst werden.
Eigenkapital
Beteiligung am Eigenkapital wird zusammen mit der Grundvergütung angeboten.
Gesundheitsversorgung
Umfassende medizinische, visuelle, zahnärztliche und Invaliditätsversicherung sowie steuerliche Einsparungskonten für alle berechtigten Mitarbeiter.
Rente
401(k)-Plan mit steuerlich begünstigten Sparoptionen.
Remote-First-Anstellung
Für alle Mitarbeiter, die sich irgendwo in den kontinentalen USA befinden, berechtigt. Keine Reisen erforderlich.
Wohlbefinden & Entwicklung
Monatlicher Gesundheits- und Fitnesszuschuss, der zum allgemeinen Wohlbefinden beiträgt, Zugang zu einer Plattform für psychische Gesundheit, Erstattung für medizinische Reisen und einen jährlichen Zuschuss für Lernen und Entwicklung.
Flexible Freizeit
Flexible PTO, damit Sie sich ausruhen, erholen und sich um das Leben außerhalb der Arbeit kümmern können.
Future-Mitgliedschaft
Genießen Sie unsere Plattform kostenlos!
Applied AI Engineer Arbeitgeber: Future
Future ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein wettbewerbsfähiges Gehalt und Beteiligungen bietet, sondern auch eine umfassende Gesundheitsversorgung und flexible Arbeitszeiten. Die Unternehmenskultur fördert persönliche Verbindungen und kontinuierliches Lernen, während die Möglichkeit, an innovativen AI-Projekten zu arbeiten, den Mitarbeitern hilft, ihre Fähigkeiten weiterzuentwickeln und einen echten Einfluss auf die Fitnessbranche zu haben. Mit einem Remote-First-Ansatz und einem Fokus auf das Wohlbefinden der Mitarbeiter ist Future der ideale Ort für alle, die in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld arbeiten möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Applied AI Engineer erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Ideen und zeig dein Interesse an Applied AI. Oft sind es persönliche Verbindungen, die den Unterschied machen!
✨Sei proaktiv bei der Kontaktaufnahme
Wenn du eine Stelle ins Auge gefasst hast, zögere nicht, direkt mit dem Team oder dem Hiring Manager in Kontakt zu treten. Zeig dein Interesse und frage nach möglichen Projekten oder Herausforderungen, die sie gerade haben.
✨Bereite dich auf technische Gespräche vor
Mach dich mit den neuesten Trends in der KI vertraut und übe technische Fragen, die für die Rolle relevant sind. Sei bereit, deine Erfahrungen mit Python und LLMs zu teilen und wie du diese in realen Projekten angewendet hast.
✨Bewirb dich über unsere Website
Wir bei StudySmarter empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit erhält und du die besten Chancen hast, Teil unseres Teams zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Applied AI Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für AI sollten in deiner Bewerbung klar rüberkommen. Lass uns wissen, warum du für diese Rolle brennst und was dich motiviert.
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du in der Vergangenheit Probleme gelöst hast und welche Erfolge du erzielt hast – das macht einen großen Unterschied!
Achte auf die Details!:Korrekte Grammatik und Rechtschreibung sind wichtig! Nimm dir die Zeit, deine Bewerbung sorgfältig zu überprüfen. Ein gut strukturiertes Dokument zeigt, dass du Wert auf Qualität legst – genau wie wir bei StudySmarter.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Future vorbereitet
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position des Applied AI Engineer vertraut. Überlege dir, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten direkt auf die Aufgaben und Herausforderungen dieser Rolle zutreffen. Zeige im Interview, dass du die Verbindung zwischen AI, Produktentwicklung und Engineering verstehst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Python, LLMs und API-Integration demonstrieren. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Probleme gelöst hast. Das gibt dem Interviewer einen klaren Einblick in deine praktische Erfahrung.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die dein Interesse an der Firma und der Rolle zeigen. Frage nach den aktuellen Projekten, den Technologien, die verwendet werden, oder wie das Team zusammenarbeitet. Das zeigt, dass du wirklich an der Position interessiert bist und nicht nur einen Job suchst.
✨Sei bereit für technische Herausforderungen
Erwarte technische Fragen oder sogar praktische Tests während des Interviews. Übe vorher, indem du typische Probleme löst, die in der AI-Entwicklung auftreten können. Zeige, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch in der Lage bist, dieses Wissen in der Praxis anzuwenden.
