Senior Technical Product Manager – Customer Workflow

Kommt zu unserem Produktteam! Hohe Geschwindigkeit, hohe Intensität, hohes Vertrauen, hohe Standards, hoher Einfluss und der Wille zu gewinnen. Wenn diese Worte tief mit Ihnen resonieren, könnte dies Ihr nächster Karriereschritt sein. Wir suchen jemanden, der mit Demut führt, gewagte Ziele verfolgt und durch bedeutende Auswirkungen auf Menschen und die Welt motiviert ist. Bei FutureFit AI ist unsere Kernmission, mehr Menschen schneller und günstiger zu besseren Jobs zu verhelfen, mit einem besonderen Fokus auf diejenigen, die Barrieren für Chancen gegenüberstehen. Unsere Arbeit hilft, das wachsende Problem der wirtschaftlichen Ungleichheit zu lösen und sicherzustellen, dass niemand in der Zukunft der Arbeit zurückgelassen wird.

Unsere KI-gestützte Plattform bringt Effizienz und Einblicke in die Entwicklung der Arbeitskräfte, ersetzt veraltete Systeme und entfaltet menschliches Potenzial in großem Maßstab. Bereit, einen Unterschied zu machen? Bewerben Sie sich noch heute.

Ihre Rolle

Wir suchen einen Senior Technical Product Manager, der das Kundenworkflow-Domain leitet – das gesamte Erlebnis, wie Arbeitgeber, Recruiter, Geschäftsdienstteams und Personalvermittler mit unserer Technologie interagieren. Dies ist keine traditionelle Produktmanagement-Rolle. Wir suchen nicht jemanden, der Jahre in PM-Organisationshierarchien verbracht hat, Spezifikationen an Designer übergeben hat und darauf gewartet hat, dass Ingenieure liefern. Wir bauen etwas anderes auf. FutureFit AI arbeitet in kleinen, hochkontextuellen Teams, und jede Person auf der Produktseite ist ein aktiver Builder.

Diese Rolle ist Teil Produktmanager, Teil Projektmanager, Teil Prototypenentwickler, Teil Forscher und zunehmend Teil KI-Ingenieur. Sie werden lernen, Flotten von Agenten zu verwalten, funktionierende Prototypen mit KI-Tools zu erstellen und die Distanz zwischen „Ich habe ein Kundenproblem gehört“ und „Hier ist etwas, das Sie verwenden können“ von Wochen auf Tage zu verkürzen. Sie werden an der Schnittstelle von Produktausführung, Plattformarchitektur und Datenintelligenz arbeiten: Initiativen leiten, den Fahrplan Ihres Bereichs von Anfang bis Ende besitzen und gegen die Qualitätsstandards in der Zusammenarbeit zwischen Produkt, Engineering und Daten liefern.

Was Sie besitzen werden

• Arbeitgeber- und Recruiter-Portal: Erfahrung, Leistung und Aktivierung über alle recruiterorientierten Oberflächen, einschließlich Funktionsinstrumentierung und Gesundheitsmetriken.
• Geschäftsservice-Workflows: End-to-End-Workflows, die die Geschäftsserviceoperationen auf der Plattform antreiben.
• Agentische Workflows: Werkzeuge, Flows und Erfahrungen, die Agenten nutzen, um Wert für Arbeitgeber und Administratoren zu liefern – zunehmend unterstützt durch agentische KI, die Routineaufgaben übernimmt und die nächste beste Aktion anzeigt.
• Agentische KI & Datenanwendungsfälle: Agentische KI, LLM, Such- und Empfehlungsanwendungen identifizieren und definieren – einschließlich Kandidatenempfehlungen und automatisierte Geschäftsservice-Workflows – und sie in klare Anforderungen und die Bewertungsstandards übersetzen, die die Daten- und Engineering-Teams übernehmen.
• KI-native Ausführung: Verwenden Sie KI-Agenten und LLM-Tools als Ihre Standardarbeitsoberfläche – erstellen Sie funktionierende Prototypen, entwerfen Sie Testpläne, synthetisieren Sie Kundeninterviews – und verwandeln Sie das, was Sie lernen, in wiederverwendbare Prozesse, die andere übernehmen.
• Kundenorientierte Entdeckung: Führen Sie kontinuierliche, leichte Forschung (direkte Interviews, Sitzungsüberprüfungen, Portal-Datenanalysen), strukturierte Jobs-to-Be-Done-Entdeckungssitzungen und schnelles Prototyping durch, um etwas Testbares vor echten Benutzern zu präsentieren, bevor Sie Ingenieurskapazitäten binden.
• Produktstrategie & Fahrplan: Verfassen und pflegen Sie vierteljährliche Fahrpläne für das Kundenworkflow-Domain, tragen Sie zu strategischen Diskussionen neben dem CPO, VP of Engineering und VP of AI & ML bei und verbinden Sie Arbeitgeber-/Recruiter-Ergebnisse mit ARR- und Missionszielen – informiert durch Wettbewerbsanalysen, mit besonderem Augenmerk auf agentische KI-native Anbieter.
• Technische Exzellenz: Übernehmen Sie Abwägungen zwischen Leistung, Skalierbarkeit, Kosten und Geschwindigkeit; übersetzen Sie ADRs und Engineering-Kontext in präzise abgegrenzte Tickets; schreiben Sie PRDs mit klaren Akzeptanzkriterien, expliziten Randfällen, definierten Datenanforderungen und einer testbaren Definition von „fertig“; arbeiten Sie mit Engineering- und Analyseleitern an Datenlagerinitiativen wie großangelegten Integrationen und ATS-Arbeiten zusammen.
• Cross-funktionale Führung: Seien Sie der Ansprechpartner für Produkt, Engineering, Daten, Customer Success und GTM in Ihrem Bereich; informieren Sie proaktiv Vertrieb und CS vor wichtigen Releases; betreuen Sie Kollegen in technischer Abgrenzung, Bewertungsrahmen, agentischen KI-Workflows und Entdeckungsfähigkeiten; und erstellen Sie wiederverwendbare Vorlagen, Entscheidungsrahmen und Handbücher, die die Qualität erhöhen.

Erforderliche Erfahrung

• Nachgewiesene Verantwortung für einen Produktbereich auf Plattformebene – Sie können das Was, Warum und die Abwägungen jeder wichtigen Entscheidung in Ihrem Bereich mit Autorität artikulieren.
• Eine Erfolgsbilanz in der Leitung von technischen Initiativen über mehrere Quartale hinweg, funktionsübergreifend von Anfang bis Ende.
• Sie sind KI-nativ, nicht KI-neugierig: Sie verwenden bereits LLMs, Agenten und KI-unterstützte Tools als Ihre primäre Arbeitsoberfläche – nicht gelegentlich, nicht experimentell – und wissen, was verschiedene Modelle gut können, wo sie versagen und wie man sie orchestriert, um echte Arbeit zu erledigen.
• Starke technische Tiefe: Sie können Architekturgespräche gestalten, die Qualität von agentischen KI/LLM-Systemen bewerten, Bewertungsrahmen definieren und nicht-funktionale Anforderungen unabhängig abgrenzen.
• Datenflüssigkeit: Sie definieren OKRs und Erfolgsmessgrößen präzise, pflegen eine lebendige Metrikansicht und treffen dateninformierte Entscheidungen – nicht nur über die Liefergeschwindigkeit berichten.
• Nachgewiesene funktionsübergreifende Glaubwürdigkeit: Vertrieb, CS und Engineering sehen Sie als vertrauenswürdigen Partner, nicht als Torwächter.

Bonuspunkte

• Erfahrung mit Arbeitgeber-/Recruiter-, Arbeitskräften oder B2B-SaaS-Plattformen.
• Fließend in der Politik zur Entwicklung von Arbeitgebern und Arbeitskräften: WIOA-Servicebereitstellung, Workforce Pell und Dynamik der Liste der berechtigten Ausbildungsanbieter (ETPL).
• Vertrautheit mit modernen BI-/Analysetools (Looker, Snowflake oder gleichwertig).

Ihre Ausbildung – Ihre Alma Mater ist nicht unser Fokus. Ihr Durchhaltevermögen, Hunger und Antrieb sind es. Wenn Sie kontinuierlich lernen, Herausforderungen direkt angehen und Ihre Stärken und Schwächen genau kennen, sind Sie unser Mensch.

Standort – [CA/US Remote] Wir sind offen für Kandidaten, die überall in Kanada oder den USA leben. Für Kandidaten, die in Toronto leben, befindet sich unser Büro günstig in der 325 Front St West (ein kurzer Fußweg vom Union Station).

Reiseerwartungen – Obwohl diese Rolle remote ist, kann von Ihnen erwartet werden, dass Sie bis zu einmal pro Quartal für Offsites und Teambesprechungen reisen.

Vergütung – Die Grundgehaltsbandbreite für diese Rolle liegt bei 125.000 bis 160.000 USD für Kandidaten mit Wohnsitz in den USA und 125.000 bis 165.000 CAD für Kandidaten mit Wohnsitz in Kanada, unabhängig vom Standort. Als remote-first Unternehmen benchmarken wir die Vergütung am nationalen Markt für vergleichbare Rollen bei institutionell finanzierten Startups und zielen auf die Mitte des Marktes ab. Die Bänder sind für den Lebenszyklus der Rolle konzipiert – wo Sie in das Band eintreten, spiegelt Ihre angewandte Erfahrung und andere Kriterien wider, die vom Einstellungsausschuss festgelegt wurden, mit Raum zum Wachsen durch das Band, während Sie in der Rolle wachsen.

© FutureFit AI Alle Rechte vorbehalten. Wir sind stolz darauf, ein Arbeitsplatz mit gleichen Chancen zu sein. Wir feiern Vielfalt und setzen uns dafür ein, ein integratives Umfeld für alle Mitarbeiter zu schaffen. Wir diskriminieren nicht aufgrund von Rasse, Religion, Hautfarbe, Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, Alter, Behinderung, Veteranenstatus oder anderen anwendbaren rechtlich geschützten Merkmalen. Wir ermutigen Menschen mit unterschiedlichen Hintergründen, Erfahrungen, Fähigkeiten und Perspektiven zur Bewerbung.