Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege zuverlässige ETL/ELT-Pipelines und arbeite eng mit Stakeholdern zusammen.
- Unternehmen: FuturHealth, ein innovatives Unternehmen im Gesundheits- und Technologiebereich.
- Vorteile: Vollständige Remote-Arbeit, unbegrenzter Urlaub und umfassende Gesundheitsleistungen.
- Weitere Informationen: Dynamisches Startup-Umfeld mit großartigen Wachstumschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Gesundheitsversorgung und mache einen echten Unterschied im Leben der Menschen.
- Qualifikationen: 3–5 Jahre Erfahrung in Datenengineering und starke Kenntnisse in SQL und Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 66000 € pro Jahr.
At Futur Health, we're on a mission to create a product where every individual feels inspired and empowered to confidently take charge of their wellbeing.
We believe in and are dedicated to offering personalized and holistic approaches to combat health concerns.
Operating at the intersection of health and technology, we provide a comprehensive range of services, including telemedicine, personalized nutrition plans, medication delivery, and insurance solutions.
We believe that wellbeing is deeply personal, and the path to becoming the best version of yourself is paved with progress, not perfection.
Our central focus is on utilizing scientifically-proven prescriptions and telehealth initiatives to tackle obesity head-on.
Our Data Team is the backbone of informed decision-making and strategic planning at Futur Health.
We collaborate with all stakeholders across the organization, including Finance, Customer Experience, Marketing, Product, and more.
We don\'t view data as just "tickets to fulfill" or "pipelines to maintain." We own the data ecosystem end-to-end and our mission is to ensure data is obsessively accurate, deeply understood, and seamlessly integrated into day-to-day operations to drive real business growth.
About the Role
This is a hybrid, high-ownership role for an engineer who cares deeply about both the code and the context.
You are equally comfortable building an ingestion pipeline, modeling data in dbt, and sitting down with stakeholders to figure out the why behind a metric.
In the age of AI, we care far more about your problem-solving speed, data intuition, and bias for action than whether you have memorized specific syntax.
If you are a seasoned engineer who moves fast, learns relentlessly on the fly, and takes extreme ownership over outcomes, you will thrive here.
You will own data end-to-end: ingesting and orchestrating raw data, modeling it in dbt, exposing it through self-service BI, and ensuring our business stakeholders are empowered with trustworthy data.
What You Will Do
- Design, build, and maintain reliable ETL/ELT pipelines.
- Own the dbt models and datasets that serve as the source of truth for key business metrics.
- Govern the semantic layer so metric definitions stay consistent and documented across reporting surfaces.
- Implement testing and observability for analytics pipelines, and bring in tooling that strengthens the stack.
- Partner with analysts and stakeholders to gather requirements and turn them into clean, well-scoped solutions.
- Run hands-on analysis and deep dives: KPIs, release performance, and A/B tests.
- Take end-to-end ownership: jump into unfamiliar codebases, data sources, and business domains and figure out how to ship reliable, scalable solutions.
- Own problems from scoping through production, ramping fast on unfamiliar codebases, data sources, and domains
- Leverage AI tools and agentic workflows (Open Code, Claude Code, Zed, and Eve) to write code and debug faster, while helping build natural-language querying tools/agents for non-technical stakeholders.
- It’s a Perfect Match If You Have
- 3–5+ years as an analytics engineer, data engineer, or similar role.
- Strong knowledge of SQL, Python, dbt, and modern data modeling best practices.
- Comfortable with large-scale data systems (Big Query, Snowflake, etc.).
- Strong familiarity with CI/CD, Git-based workflows, and automated testing.
- Proficiency in data analysis and BI tools (Looker, Tableau, Power BI).
- Adaptable and fast-learning, with a strong bias for ownership and a habit of leveraging AI to work faster.
- Statistics and experiment analysis (A/B testing, segmentation, metric definition).
- Experience leveraging AI to accelerate coding lifecycle from idea to product and enabling AI-driven analytics for stakeholders
- Clear communication and real stakeholder instincts.
- Preferred Qualifications
- Experience with our stack: GCP, and building/maintaining Cloud Composer / Airflow DAGs.
- Look ML and semantic-layer / metric-governance experience.
- Subscriptions experience (retention, rebill/refill, LTV).
- Cloud-native pipelines (Cloud Functions, GCP Logging/Monitoring) and data-job alerting.
- Healthcare, telehealth, or MSO experience.
- Fast-paced or startup environments.
- Additional Company Info
Founded by a team with a proven track record of delivering exceptional experiences to over 25 million consumers, they began by revolutionizing personalized nutrition through an intuitive mobile app that adapts meal plans to individual metabolisms and preferences.
With seamless integrations with food services and a thriving community of like-minded individuals, the formation of Futur Health began to further empower people on their health journey.
Securing Series Seed Funding in December 2023, Futur Health is backed by Corazon Capital, Oversubscribed Ventures, and Inter Alpen Partners.
We achieved remarkable 40X growth in 2024 and are proud to be maintaining this impressive momentum.
We are currently seeking visionary people to join us in our journey to revolutionize healthcare and empower individuals to lead healthier lives.
If you are passionate about making a meaningful impact and driving innovation in the health and wellness and technology space, we invite you to explore opportunities and be a part of the future of healthcare.
What we can offer
• Flexibility and Balance
- Fully remote work policy, Unlimited Paid Time Off (PTO), 13 Company Holidays plus Floating Holiday flexibility for added personal convenience! Paid Parental Leave (US Only)
- Comprehensive Total Rewards (US Only): Health, Dental, Vision Insurance, and Retirement (401k).
- Wellness Support (US Only): Employee Assistance Program (EAP), Health Savings Account (HSA), and Flexible Spending Account (FSA).
• Exclusive Perks (US Only)
- Partnerships: Smart Spend discounts, So Fi financial tools, One Medical care, and Rightway healthcare navigation.
- Pet Insurance: Affordable plans for your furry friends.
- Commuter Benefits (State Specific): Simplify daily travel.
• Tools to Thrive
- New hire swag and company equipment (laptop, software) for a seamless start.
- Authentic startup exposure with opportunities to make a tangible impact.
- A culture built on autonomy, accountability, and results-driven success.
Note: Benefits and compensation listed may vary based on the country of your employment and the nature of your employment with Futurhealth.
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Data Engineer, Product Arbeitgeber: Futurhealth
FuturHealth ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine flexible und ausgewogene Arbeitsumgebung bietet, einschließlich einer vollständig remote Arbeitsrichtlinie und unbegrenztem bezahltem Urlaub. Unsere Unternehmenskultur fördert Autonomie und Verantwortlichkeit, während wir gleichzeitig bedeutende Wachstums- und Entwicklungsmöglichkeiten für unsere Mitarbeiter bieten. Mit einem klaren Fokus auf Innovation im Gesundheitsbereich und einem engagierten Team, das über 25 Millionen Verbraucher begeistert hat, sind wir bestrebt, die Zukunft des Gesundheitswesens zu revolutionieren und unseren Mitarbeitern die Möglichkeit zu geben, einen echten Unterschied zu machen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer, Product erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Futurhealth zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer, Product mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer, Product bei Futurhealth gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Futurhealth vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Futurhealth entscheidend sein!
