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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Baue und betreibe Streaming-Datenpipelines für eine führende Fintech-Plattform.
- Arbeitgeber: FxPro, ein internationales Fintech-Unternehmen mit einem dynamischen Team.
- Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen, kostenlose Verpflegung und Fitnessstudio.
- Andere Informationen: Relocation nach Zypern mit Unterstützung für Visa und Umzugskosten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung in einem innovativen Umfeld.
- Gewünschte Qualifikationen: Starke Linux- und Python-Kenntnisse sowie Erfahrung mit ETL/ELT-Pipelines.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Join FxPro: a leading international fintech company. Be a part of our expanding international team, with offices in Limassol, London, Nassau, and Dubai. FxPro boasts a diverse workforce of over 500 employees representing 40 nationalities, making it an exciting and dynamic workplace. At FxPro, we see each team member as an integral part of our success story.
Als Senior Streaming Data Engineer sind Sie verantwortlich für den Aufbau, Betrieb und die Skalierung unserer On-Premise-Datenplattform, die auf Linux-VMs läuft. Sie ermöglichen auch das Streaming von Daten aus mehreren Quellen und stellen die zuverlässige Verfügbarkeit von Produktionsdaten für Analysen und maschinelles Lernen sicher.
Verantwortlichkeiten- Aufbau und Betrieb von Streaming-Ingestion-Pipelines aus mehreren Quellen in On-Premise-Systeme und Datenbanken, die auf Linux-VMs gehostet werden
- Entwurf, Implementierung und Optimierung von End-to-End ETL/ELT-Pipelines
- Implementierung und Wartung von Kafka-basierten Ingestion-Mustern, einschließlich Themen, Partitionen, Verbrauchergruppen und Zuverlässigkeitsstrategien
- Nutzung von Redis, wo es angebracht ist, für Caching, Pufferung und Echtzeitverarbeitungsmuster
- Wartung und Optimierung analytischer Speicherlösungen (z.B. ClickHouse oder ähnliche), die für BI- und Analyse-Workloads verwendet werden
- Sicherstellung einer zuverlässigen Datenaufnahme aus relationalen Datenbanken (PostgreSQL, MS SQL)
- Implementierung von Monitoring, Logging, Alerting und operativen Handbüchern für Pipelines und Datensysteme
- Sicherstellung des sicheren Zugriffs und der Auditierbarkeit über Dienste und Datenbanken
- Zusammenarbeit mit BI-, Analytics- und Data Science-Teams zur Bereitstellung zuverlässiger Datensätze
- Starke Linux-Administrationsfähigkeiten, einschließlich Fehlersuche und Produktionsbetrieb
- Starke Python-Kenntnisse zum Erstellen von produktionsreifen Datenservices, Automatisierung und Tests
- Starke SQL-Kenntnisse (PostgreSQL und/oder MS SQL), einschließlich Performance-Tuning
- Praktische Erfahrung im Aufbau und Betrieb von ETL/ELT-Pipelines in Produktionsumgebungen
- Praktische Erfahrung mit Kafka und Streaming-Datensystemen in Produktionsumgebungen
- Gutes Verständnis der grundlegenden Konzepte des Datenengineering wie Datenqualität, Schema-Evolution, Partitionierung und Idempotenz
- Erfahrung mit analytischen Datenbanken wie ClickHouse oder ähnlichen Technologien
- Erfahrung mit CDC-Tools oder -Mustern (z.B. Debezium oder gleichwertige Ansätze)
- Vertrautheit mit Observability-Tools wie Prometheus, Grafana, ELK oder OpenSearch
- Erfahrung in sicherheitsbeschränkten Produktionsumgebungen
- Technisches Interview (1 Stunde)
- Abschlussinterview mit dem Manager (30 Minuten)
- Krankenversicherung
- Vorsorgefonds
- In-Haus-Fitnessstudio mit persönlichem Trainer
- Kostenloses tägliches Mittagessen, Snacks und Getränke
- Unternehmensrabattkarte für verschiedene Produkte und Dienstleistungen
- 21 Tage Jahresurlaub und 10 Tage Krankheitsurlaub jährlich
- Shuttlebus-Service von Limassol
- Geburtstagsgeschenk
- Umzugsbonus und Unterstützung bei Visum/Arbeitserlaubnis
Senior Data Engineer (Relocation to Cyprus) Arbeitgeber: FxPro
Kontaktperson:
FxPro HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Engineer (Relocation to Cyprus)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Verbindungen suchen, die dir helfen können, einen Fuß in die Tür zu bekommen!
✨Bereite dich auf technische Interviews vor
Mach dich mit den gängigen Fragen und Themen vertraut, die in technischen Interviews für Data Engineers auftauchen. Wir können dir helfen, deine Fähigkeiten zu verbessern und dich sicherer zu fühlen!
✨Zeige deine Projekte
Habe ein Portfolio oder GitHub-Projekte bereit, die deine Fähigkeiten zeigen. Lass uns zusammenarbeiten, um deine besten Arbeiten hervorzuheben und sie potenziellen Arbeitgebern zu präsentieren!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website
Wenn du an einer Stelle interessiert bist, bewirb dich direkt über unsere Website. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit erhält und wir dich schnell kontaktieren können!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Engineer (Relocation to Cyprus)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Note und erzähle uns, warum du genau zu FxPro und der Rolle als Senior Data Engineer passt. Wir lieben es, wenn Bewerber ihre Leidenschaft für Daten und Technologie zeigen.
Betone deine Erfahrungen: Stell sicher, dass du deine relevanten Erfahrungen klar und deutlich darstellst. Wenn du mit ETL/ELT-Pipelines oder Kafka gearbeitet hast, lass uns das wissen! Wir suchen nach konkreten Beispielen, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen.
Sei präzise und strukturiert: Halte deinen Lebenslauf und dein Anschreiben übersichtlich und gut strukturiert. Verwende klare Absätze und Aufzählungen, um deine Informationen leicht verständlich zu machen. Wir schätzen Klarheit und Effizienz!
Bewirb dich über unsere Website: Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns ankommt und wir sie zügig bearbeiten können. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei FxPro vorbereitest
✨Mach dich mit den Technologien vertraut
Stelle sicher, dass du die Technologien und Tools, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, gut verstehst. Dazu gehören Linux, Python, SQL und Kafka. Wenn du praktische Erfahrungen hast, bringe konkrete Beispiele mit, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu ETL/ELT-Pipelines und Streaming-Daten. Übe, wie du deine Ansätze zur Problemlösung erklärst. Es kann hilfreich sein, einige typische Szenarien durchzugehen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da die Zusammenarbeit mit BI, Analytics und Data Science Teams wichtig ist, sei bereit, über deine Erfahrungen in der Teamarbeit zu sprechen. Betone, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen.
✨Frage nach der Unternehmenskultur
Nutze die Gelegenheit, um mehr über die Unternehmenskultur bei FxPro zu erfahren. Stelle Fragen zu den Werten des Unternehmens und wie das Team zusammenarbeitet. Das zeigt dein Interesse und hilft dir, herauszufinden, ob es gut zu dir passt.