Data Engineer (m/f/d)

Über FYTA

FYTA ist ein in Berlin ansässiges Nature-Tech-Unternehmen, das die Intelligenzschicht für Pflanzen und Boden entwickelt. Unsere modularen Sensoren laufen bereits in über 40.000 realen Installationen in 9 Klimazonen und generieren eines der reichhaltigsten kontinuierlichen Datensätze zur Gesundheit von Pflanzen und Böden. Auf diesen Daten bauen wir maschinelles Lernen-Modelle auf, die rohe Sensorsignale in zuverlässige, kontextbewusste Pflegeentscheidungen umwandeln — sowohl für Pflanzenliebhaber zu Hause als auch für professionelle Züchter.

Warum diese Rolle wichtig ist

Derzeit gibt es eine Lücke zwischen unserer Forschung und unserem Produkt. Unser Data Scientist entwirft die Modelle — adaptive Kalibrierung, Zeitreihen-Stressinferenz, probabilistische Kennzeichnung aus schwacher Überwachung — aber jemand muss die Datenbasis aufbauen, auf der diese Modelle stehen, und sie zuverlässig in der Produktion zum Laufen bringen. Das bist du. Du wirst das verbindende Element zwischen rohen Sensordaten, unseren ML-Modellen und den Produkten, die unsere Nutzer verwenden, sein. Es ist eine Rolle mit echtem Eigentum: Ein großer Teil dieser Schicht existiert noch nicht, und du wirst derjenige sein, der sie aufbaut.

Was du tun wirst

• Entwerfen und Erstellen von Datenpipelines, die rohe, unordentliche Flotten-Sensor-Zeitreihen in saubere, gut strukturierte, feature-engineered Datensätze umwandeln, die bereit für Modellierung und Analyse sind.
• Aufbauen und Pflegen der Trainingsdaten- und Experimentinfrastruktur, auf die unsere ML-Arbeit angewiesen ist — einschließlich reproduzierbarer, versionierter Trainings- und Evaluierungsprozesse.
• Eng mit unserem Data Scientist zusammenarbeiten, um Modelle von Notizbuch in Produktion zu bringen: Bereitstellung, Überwachung und das MLOps-Kleber, der sie am Laufen hält, während die Daten wachsen.
• Zur unserer Datenplattform beitragen — Eingabe, Aggregation, APIs und das Backend, das Modelle und Erkenntnisse sowohl für unsere Verbraucher- als auch für unsere professionellen Nutzer bereitstellt (ein sekundärer, aber realer Teil der Rolle).
• Die Datenqualität, Zuverlässigkeit und Beobachtbarkeit besitzen — du bist die Person, die bemerkt, wenn etwas nicht stimmt, bevor es jemand anderes tut.

Was wir suchen

Wir legen mehr Wert auf Talent, Neugier und Initiative als auf Jahre im Lebenslauf. Wenn du ein proaktiver Builder bist, der Dinge besitzen möchte, lies weiter.

• Solide Kenntnisse in Python und SQL sowie praktische Erfahrung im Aufbau von Datenpipelines (ETL/ELT).
• Komfort im Umgang mit großen Datensätzen, idealerweise einschließlich Zeitreihendaten.
• Vertrautheit mit MLOps und Datenwerkzeugen (z.B. Airflow, dbt, MLflow oder ähnliches).
• Erfahrung in der Backend-/API-Entwicklung.
• Echtes Interesse an maschinellem Lernen und MLOps — du musst kein ML-Forscher sein, aber du möchtest eng mit Modellen arbeiten und helfen, sie in die Produktion zu bringen.
• Eine proaktive, besitzergreifende Denkweise: Du bemerkst Probleme, schlägst Lösungen vor und wartest nicht darauf, gesagt zu bekommen, was zu tun ist. In einem kleinen Team ist dies wichtiger als alles andere auf dieser Liste.

Qualifikation:

Da diese Rolle teilweise durch ein öffentliches Forschungsprojekt finanziert wird, müssen Bewerber mindestens einen Master-Abschluss (oder eine gleichwertige Qualifikation) haben. Fließend in Englisch und allgemein gute Kommunikationsfähigkeiten.

Schön zu haben:

Erfahrung mit IoT / Sensor / Zeitreihendaten.

Was wir bieten

• Eigentum und Einfluss ab dem ersten Tag — du wirst die Kerninfrastruktur aufbauen, nicht die eines anderen warten.
• Echt schwierige, bedeutungsvolle Probleme: reale Daten im großen Maßstab, um Wasser und Ressourcen nachhaltiger zu nutzen.
• Ein kleines, interdisziplinäres Team (Datenwissenschaft, Embedded, Elektronik, Pflanzenwissenschaft), in dem deine Arbeit sichtbar ist und tatsächlich zählt.
• Raum für schnelles Wachstum — mehr Spielraum und Verantwortung, so schnell du es übernehmen kannst.
• Ein schönes und heimeliges Büro mit viel Sonnenlicht, das wir mit über 200 Pflanzen teilen.

Die praktischen Aspekte

Standort: Berlin. Dies ist eine hybride Rolle mit mindestens drei Tagen pro Woche vor Ort — es ist keine Remote-Position. Als Team genießen wir persönliche Kommunikation und Zusammenarbeit.

Gehaltsspanne: €

Berechtigung: Du musst bereits in Deutschland ansässig sein und hier arbeiten dürfen. Für diese Rolle bieten wir leider keine Umzugsleistungen an.

Diversität: FYTA setzt sich dafür ein, ein diverses und inklusives Team aufzubauen, und wir begrüßen insbesondere Bewerbungen von Frauen, nicht-binären Personen und Kandidaten aller Hintergründe, einschließlich solcher mit Migrationsgeschichte. Wenn dich diese Rolle begeistert, würden wir uns wirklich freuen, von dir zu hören - egal wie dein Weg hier aussieht. Das gilt in beide Richtungen: Wenn du nicht gerne mit Menschen aus verschiedenen Lebensbereichen und unterschiedlichen Erfahrungen arbeitest, dann ist das nichts für dich.

Start: so schnell wie möglich.

Klingt das nach dir? Dann sende uns deinen Lebenslauf — und, falls vorhanden, einen Link zu etwas, das du gebaut hast (GitHub, ein Nebenprojekt, irgendetwas). Du musst nicht jede Anforderung erfüllen: Wenn du gründlich arbeitest und bereit bist, dich einzubringen, würden wir uns freuen, von dir zu hören.