Student*in im Rahmen einer Abschlussarbeit für die Entwicklung innovativer KI-Hardware

Studentin im Rahmen einer Abschlussarbeit für die Entwicklung innovativer KI-Hardware
Studentin im Rahmen einer Abschlussarbeit für die Entwicklung innovativer KI-Hardware
Karlsruhe, DE
2024-03-28T00:46:17Z
2025-03-28T06:35:29Z

FZI Forschungszentrum Informatik

Studierende
Studierende

als Student*in im Rahmen einer Abschlussarbeit für die Entwicklung innovativer KI-Hardware

Stundenbasis | Befristet | Karlsruhe | ab sofort
Hardwareentwicklung, FPGA, Künstliche Intelligenz, Spiking Neural Networks, Neuromorphic Hardware

Du hast Lust, in einem innovativen Forschungsumfeld zu arbeiten? Du suchst ein tolles Team, in dem Du Dich weiterentwickeln und einbringen kannst? Und vor allem: Du willst die Zukunft aktiv mitgestalten? Dann bist Du bei uns am FZI genau richtig!

Wir sind eine gemeinnützige Forschungseinrichtung und beschäftigen uns mit spannenden und abwechslungsreichen Aufgaben der Informatik-Anwendungsforschung. Unsere Aufgabe ist neben dem Transfer unserer Forschungsergebnisse in Wirtschaft, Verwaltung und Gesellschaft auch die Aus- und Weiterbildung von zukünftigen Fach- und Führungskräften für den digitalen Wandel.

Das erwartet Dich bei uns

Die Abteilung Embedded Computing Systems (ECS) erforscht neuartige Hardware-Konzepte, unter anderem zur beschleunigten Berechnung von Spiking Neural Networks (SNN) mit Neuromorpher Hardware.

• Du arbeitest an einem FPGA-basierten Hardware-Beschleuniger für Spiking Neural Networks.
• Du entwickelst und erweiterst Hardware-Module, z.B. zur funktionalen Erweiterung oder zur Erhöhung der Performanz des Hardware-Beschleunigers.
• Du testest und evaluierst Deine Implementierung, z.B. im Vergleich zu einer GPU-Simulations-Baseline.

Das bringst Du mit

• Du studierst Informatik, Elektrotechnik oder einen verwandten Studiengang.
• Dein Interesse gilt dem Themenbereich Embedded Systems, insbesondere Hardware-Design und FPGAs.
• Du hast Kenntnisse in einer Hardware-Beschreibungssprache: (System-)Verilog, VHDL oder Chisel.
• Du hast Kenntnisse in den Programmiersprachen Python und C/C++.
• Du hast bestenfalls Grundkenntnisse im Umgang mit Künstlicher Intelligenz und Deep Learning.
• Du besitzt ein überdurchschnittliches Maß an Eigeninitiative sowie eine sorgfältige, gewissenhafte Arbeitsweise.
• Du besitzt gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Was wir Dir bieten

• Du hast die Möglichkeit, Dich bei diversen internen Formaten zu wissenschaftlichen Themen fachbereichsübergreifend auszutauschen.
• Du bekommst spannende Einblicke in unsere Forschung und kannst wertvolle Praxiserfahrung für den Einstieg ins Berufsleben sammeln.
• Wir nutzen die neueste Hard- und Software am FZI. Gemeinsam mit unseren wissenschaftlichen Mitarbeitenden arbeitest Du vor Ort in erstklassig ausgestatteten Forschungslaboren.
• Unser Miteinander ist geprägt von der Begeisterung für unsere Themen und gemeinsamen Werte. Wir sind alle per "Du" und helfen uns gegenseitig. Bei uns kannst Du Dich einbringen und Themen vorantreiben.
• Eine motivierte und kompetente Betreuung ist uns wichtig. Dazu zählt für uns: sich ausreichend Zeit für Dich nehmen und Dich mit hilfreichem Feedback unterstützen.
• Mit unseren flexiblen Arbeitsformen hinsichtlich Arbeitszeit und Stundenumfang sowie unserer Regelung zum mobilen Arbeiten geben wir Dir die Freiheit, die Du benötigst, um Dein Privat- und Berufsleben zu vereinbaren.
  Bei der Vergütung von Hilfskräften und Praktikantinnen orientieren wir uns an den Vorgaben für Hochschulen des Landes. Die Höhe ist abhängig davon, ob Du bereits einen (Studien-)Abschluss und/oder erste Berufserfahrung
  hast. Abschlussarbeiten können entsprechend der Vorgaben leider nicht vergütet werden.
• Deine Arbeitszeit und Vertragsdauer legen wir in gemeinsamer Absprache mit Dir fest.

Hier erfährst Du mehr über unsere Benefits

Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann bewirb Dich bei uns.
Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen!

Fachliche Fragen zur Stelle beantwortet Dir gerne Brian Pachideh.