Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe spannende Forschungsprojekte im Bereich automatisiertes Reverse Engineering durch.
- Unternehmen: Innovative Forschungseinrichtung mit einem dynamischen Team und kreativen Ideen.
- Vorteile: Erhalte wertvolle Praxiserfahrung und arbeite mit neuester Technologie in erstklassigen Laboren.
- Weitere Informationen: Flexible Arbeitszeiten und ein unterstützendes Team für deine persönliche Entwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Automotive Communications und entwickle innovative Lösungen.
- Qualifikationen: Bachelor in Informatik oder Elektrotechnik, Kenntnisse in Python oder C++.
Gestalte die Zukunft mit uns als Student*in für eine Abschlussarbeit (Master) zum Thema Automatisiertes Reverse Engineering von fahrzeuginternen CAN-Nachrichten durch V2X-Datenkorrelation. Befristet, Karlsruhe, ab sofort.
Du hast Lust, in einem innovativen Forschungsumfeld zu arbeiten? Du suchst ein tolles Team, in dem Du Dich weiterentwickeln und einbringen kannst? Und vor allem: Du willst die Zukunft aktiv mitgestalten? Dann bist Du bei uns am FZI genau richtig!
Wir sind eine gemeinnützige Forschungseinrichtung und beschäftigen uns mit spannenden und abwechslungsreichen Aufgaben der Informatik-Anwendungsforschung. Unsere Aufgabe ist neben dem Transfer unserer Forschungsergebnisse in Wirtschaft, Verwaltung und Gesellschaft auch die Aus- und Weiterbildung von zukünftigen Fach- und Führungskräften für den digitalen Wandel.
Das erwartet Dich bei uns:
- Unser Bereich Cybersecurity & Law gestaltet die Forschung zu aktuellen Bedrohungen, unter anderem in Bezug auf Automotive Communications. In diesem Team bieten wir Dir eine Stelle für eine Masterarbeit an, in enger Abstimmung mit den Betreuer*innen und unseren Forschungsbereichen.
Aufgaben:
- Du führst eine Literaturrecherche zu bestehenden Methoden im automatisierten CAN-Reverse-Engineering durch.
- Du identifizierst relevante Datenfelder innerhalb der V2X-Kommunikation für die Korrelation mit CAN-Daten.
- Du bereitest das Hardware-/Software-Setup am Forschungsfahrzeug vor und definierst Testszenarien.
- Du begleitest Testfahrten zur Aufzeichnung realer V2X- und CAN-Datenströme mit dem KASTEL-Forschungsfahrzeug (VW ID. Buzz).
- Du entwickelst Software-Analysemethoden wie statistische Modelle oder KI-Modelle zur Mustererkennung und Datenkorrelierung.
- Du erstellst eine Pipeline zur automatisierten Generierung von DBC-Dateien aus den gewonnenen Erkenntnissen.
- Du definierst Metriken zur quantitativen Messung der Zuverlässigkeit der automatisierten Korrelation.
Qualifikationen:
- Du hast ein abgeschlossenes Bachelorstudium in der Fachrichtung Informatik, Elektrotechnik oder einem verwandten Studiengang und befindest Dich aktuell im Masterstudium.
- Du beherrschst die Programmiersprachen Python, C++ oder ähnliche Sprachen für die Datenanalyse.
- Du hast Kenntnisse im Umgang mit Tools zur Netzwerkanalyse.
- Du besitzt ein überdurchschnittliches Maß an Eigeninitiative sowie eine sorgfältige, gewissenhafte Arbeitsweise.
- Du verfügst über sehr gute strategische und kommunikative Fähigkeiten sowie Mediensensibilität.
- Du besitzt gute Deutsch- oder Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Benefits:
- Du hast die Möglichkeit, Dich bei diversen internen Formaten zu wissenschaftlichen Themen fachbereichsübergreifend auszutauschen.
- Du bekommst spannende Einblicke in unsere Forschung und kannst wertvolle Praxiserfahrung für den Einstieg ins Berufsleben sammeln.
- Wir nutzen die neueste Hard- und Software am FZI. Gemeinsam mit unseren wissenschaftlichen Mitarbeitenden arbeitest Du vor Ort in erstklassig ausgestatteten Forschungslaboren.
- Unser Miteinander ist geprägt von der Begeisterung für unsere Themen und gemeinsamen Werte. Wir sind alle per „Du“ und helfen uns gegenseitig. Bei uns kannst Du Dich einbringen und Themen vorantreiben.
- Eine motivierte und kompetente Betreuung ist uns wichtig. Dazu zählt für uns: sich ausreichend Zeit für Dich nehmen und Dich mit hilfreichem Feedback unterstützen.
- Mit unseren flexiblen Arbeitsformen hinsichtlich Arbeitszeit und Stundenumfang sowie unserer Regelung zum mobilen Arbeiten geben wir Dir die Freiheit, die Du benötigst, um Dein Privat- und Berufsleben zu vereinbaren.
- Bei der Vergütung von Hilfskräften und Praktikant*innen orientieren wir uns an den Vorgaben für Hochschulen des Landes. Die Höhe ist abhängig davon, ob Du bereits einen (Studien-)Abschluss und/oder erste Berufserfahrung hast. Abschlussarbeiten können entsprechend der Vorgaben leider nicht vergütet werden.
- Deine Arbeitszeit und Vertragsdauer legen wir in gemeinsamer Absprache mit Dir fest.
Fachliche Fragen zur Stelle beantwortet Dir gerne Sérgio Marschall, Telefon: #J-18808-Ljbffr
Student*in für eine Abschlussarbeit (Master) zum Thema Automatisiertes Reverse Engineering von [...] Arbeitgeber: FZI Research Center for Information Technology
Das FZI ist eine innovative, gemeinnützige Forschungseinrichtung in Karlsruhe, die Dir als Student*in für Deine Masterarbeit ein inspirierendes Umfeld bietet, um aktiv an zukunftsweisenden Projekten im Bereich Automatisiertes Reverse Engineering zu arbeiten. Hier profitierst Du von einer offenen und unterstützenden Teamkultur, flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit, wertvolle Praxiserfahrungen zu sammeln, während Du mit modernster Technologie in erstklassigen Laboren arbeitest. Zudem legen wir großen Wert auf Deine persönliche und fachliche Weiterentwicklung durch individuelle Betreuung und interdisziplinären Austausch.
Kontaktdaten:
FZI Research Center for Information Technology Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Student*in für eine Abschlussarbeit (Master) zum Thema Automatisiertes Reverse Engineering von [...] erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Kommilitonen, Professoren oder ehemaligen Praktikanten. Oft gibt es ungeschriebene Stellenangebote, die nur durch persönliche Empfehlungen zugänglich sind.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine eigenen Fragen an das Unternehmen vorbereitest. Zeige Interesse an der Forschung und den Projekten, die sie durchführen!
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle gefunden hast, zögere nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben. Zeige, dass du motiviert bist und bereit, die Initiative zu ergreifen.
✨Tipp Nummer 4
Verfolge die neuesten Trends in deinem Fachgebiet. Das zeigt nicht nur dein Engagement, sondern hilft dir auch, während des Gesprächs relevante Themen anzusprechen und einen bleibenden Eindruck zu hinterlassen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Student*in für eine Abschlussarbeit (Master) zum Thema Automatisiertes Reverse Engineering von [...] mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! In deiner Bewerbung solltest du deine Leidenschaft für das Thema Automatisiertes Reverse Engineering und deine Motivation, bei uns zu arbeiten, klar zum Ausdruck bringen. Lass uns spüren, dass du wirklich Bock auf die Herausforderung hast!
Mach es konkret!:Gib uns konkrete Beispiele aus deinem Studium oder Projekten, die zeigen, dass du die nötigen Fähigkeiten mitbringst. Ob Programmierung in Python oder Erfahrungen mit Netzwerkanalyse – erzähl uns, was du kannst und wie du es angewendet hast!
Achte auf die Details!:Eine sorgfältige und gewissenhafte Arbeitsweise ist uns wichtig. Überprüfe deine Bewerbung auf Rechtschreibfehler und achte darauf, dass alle Informationen klar und strukturiert sind. Ein gut durchdachter Lebenslauf und ein ansprechendes Anschreiben machen einen großen Unterschied!
Bewirb dich über unsere Website!:Wir freuen uns, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst. So können wir deine Unterlagen schnell und unkompliziert bearbeiten. Außerdem hast du die Möglichkeit, dich über unsere anderen spannenden Projekte zu informieren!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei FZI Research Center for Information Technology vorbereitet
✨Mach dich mit dem Thema vertraut
Bevor du zum Interview gehst, solltest du dich intensiv mit dem Thema Automatisiertes Reverse Engineering und den spezifischen Anforderungen der Stelle auseinandersetzen. Lies aktuelle Fachliteratur und informiere dich über die neuesten Entwicklungen in der V2X-Kommunikation.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Überlege dir konkrete Projekte oder Erfahrungen aus deinem Studium, die deine Fähigkeiten in Python, C++ oder Netzwerkanalyse demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele im Interview zu erläutern und zu zeigen, wie du Probleme gelöst hast.
✨Stelle Fragen
Zeige dein Interesse an der Position, indem du Fragen zur Forschung und den Projekten stellst, an denen du arbeiten würdest. Das zeigt, dass du engagiert bist und wirklich an der Arbeit im Team interessiert bist.
✨Sei du selbst
Authentizität ist wichtig! Sei ehrlich über deine Stärken und Schwächen und zeige deine Begeisterung für das Thema. Die Interviewer möchten sehen, dass du motiviert bist und gut ins Team passt.
