Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte eine skalierbare Datenarchitektur für innovative medizinische Anwendungen.
- Unternehmen: FZI, eine gemeinnützige Forschungseinrichtung mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, spannende Einblicke in die Forschung und wertvolle Praxiserfahrung.
- Weitere Informationen: Motivierte Betreuung und ein unterstützendes Team warten auf dich.
- Warum dieser Job: Arbeite an zukunftsweisenden Projekten und forme die digitale Transformation im Gesundheitswesen.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen, Grundkenntnisse in Datenbanktechnologien.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Gestalte die Zukunft mit uns als Student*in im Rahmen einer Abschlussarbeit zum Thema Skalierbare Datenarchitektur für die Verwaltung und Analyse heterogener Sensordaten aus vernetzten Operationssälen.
Du hast Lust, in einem innovativen Forschungsumfeld zu arbeiten? Du suchst ein tolles Team, in dem Du Dich weiterentwickeln und einbringen kannst? Und vor allem: Du willst die Zukunft aktiv mitgestalten? Dann bist Du bei uns am FZI genau richtig!
Wir sind eine gemeinnützige Forschungseinrichtung und beschäftigen uns mit spannenden und abwechslungsreichen Aufgaben der Informatik‑Anwendungsforschung. Unsere Aufgabe ist neben dem Transfer unserer Forschungsergebnisse in Wirtschaft, Verwaltung und Gesellschaft auch die Aus‑ und Weiterbildung von zukünftigen Fach‑ und Führungskräften für den digitalen Wandel.
Das erwartet Dich bei uns:
- Moderne Operationssäle (OP‑Säle) generieren durch den Einsatz smarter Medizintechnik kontinuierlich wachsende Mengen an Gerätedaten und Messprotokollen. Um diese Datenbestände für retrospektive Analysen und Data‑Science‑Anwendungen nutzbar zu machen, ist eine performante und konsistente Datenhaltung erforderlich.
- Im Rahmen Deiner Masterarbeit unterstützt Du den Bereich Eingebettete Systeme und Mikrosysteme (ESM) bei der Konzeption und Implementierung eines Prototyps für eine Datenplattform, welche Felddaten sicher erfasst, strukturiert speichert und deren semantische Verknüpfung sicherstellt.
- Du entwirfst und realisierst prototypisch eine moderne Data‑Lakehouse‑Architektur auf Basis der Apache‑Suite mit Apache Kafka für das Ingest‑Management und Apache Iceberg als Tabellenformat.
- Du implementierst eine konsistente ETL‑ bzw. ELT‑Verarbeitungsstrecke, die Gerätedaten und Messprotokolle in ein analytik‑optimiertes Format überführt.
- Du entwickelst ein Konzept zur semantischen Integration, welche das physische Datenbankschema mit den variablen Datenschemata der Sensoren verknüpft.
- Du integrierst eine zentrale Instanz für Metadaten und Semantik im Sinne eines „Single Point of Truth“, um die logischen Zusammenhänge zwischen Datenquellen, Gerätetypen, OP‑Kontexten und Sensor‑Semantik abzubilden.
- Du evaluierst die entwickelte Architektur hinsichtlich Performance, Schema‑Evolution und Abfrage‑Effizienz für Data‑Analytics‑Anwendungen.
Das bringst Du mit:
- Du studierst Informatik, Wirtschaftsinformatik, Medizintechnik oder einen verwandten Studiengang.
- Du besitzt ein überdurchschnittliches Maß an Eigeninitiative sowie eine sorgfältige, lösungsorientierte Arbeitsweise und die Fähigkeit, komplexe Systemarchitekturen sachlich zu dokumentieren.
- Du besitzt Grundkenntnisse in Datenbanktechnologien (SQL, NoSQL) sowie idealerweise erste Erfahrungen mit Big‑Data‑Frameworks (z. B. Apache Kafka, Spark oder Iceberg).
- Du hast idealerweise Vorerfahrungen im Umgang und Einsatz mit Docker, Docker Compose und der Containerisierung von Anwendungen.
- Du besitzt sehr gute Deutsch‑ und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Was wir Dir bieten:
- Du hast die Möglichkeit, Dich bei diversen internen Formaten zu wissenschaftlichen Themen fachbereichsübergreifend auszutauschen.
- Du bekommst spannende Einblicke in unsere Forschung und kannst wertvolle Praxiserfahrung für den Einstieg ins Berufsleben sammeln.
- Wir nutzen die neueste Hard‑ und Software am FZI. Gemeinsam mit unseren wissenschaftlichen Mitarbeitenden arbeitest Du vor Ort in erstklassig ausgestatteten Forschungslaboren.
- Unser Miteinander ist geprägt von der Begeisterung für unsere Themen und gemeinsamen Werte. Wir sind alle per „Du“ und helfen uns gegenseitig. Bei uns kannst Du Dich einbringen und Themen vorantreiben.
- Eine motivierte und kompetente Betreuung ist uns wichtig. Dazu zählt für uns: sich ausreichend Zeit für Dich nehmen und Dich mit hilfreichem Feedback unterstützen.
- Mit unseren flexiblen Arbeitsformen hinsichtlich Arbeitszeit und Stundenumfang sowie unserer Regelung zum mobilen Arbeiten geben wir Dir die Freiheit, die Du benötigst, um Dein Privat‑ und Berufsleben zu vereinbaren.
- Bei der Vergütung von Hilfskräften und Praktikant*innen orientieren wir uns an den Vorgaben für Hochschulen des Landes. Die Höhe ist abhängig davon, ob Du bereits einen (Studien‑)Abschluss und/oder erste Berufserfahrung hast. Abschlussarbeiten können entsprechend der Vorgaben leider nicht vergütet werden.
Fachliche Fragen zur Stelle beantwortet Dir gerne Martin Zehetner.
Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen!
Student*in im Rahmen einer Abschlussarbeit zum Thema Skalierbare Datenarchitektur für die Verwa[...] Arbeitgeber: FZI Research Center for Information Technology
Das FZI ist eine innovative, gemeinnützige Forschungseinrichtung in Berlin, die Dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen Team an zukunftsweisenden Projekten zu arbeiten. Hier kannst Du nicht nur wertvolle Praxiserfahrungen sammeln, sondern auch aktiv zur Gestaltung der digitalen Zukunft beitragen. Unsere offene und unterstützende Arbeitskultur fördert Deine persönliche und fachliche Entwicklung, während flexible Arbeitszeiten und moderne Labore ein ideales Umfeld für Deine Abschlussarbeit schaffen.
Kontaktdaten:
FZI Research Center for Information Technology Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Student*in im Rahmen einer Abschlussarbeit zum Thema Skalierbare Datenarchitektur für die Verwa[...] erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Wenn du dich für die Stelle interessierst, zögere nicht, direkt Kontakt mit dem Team aufzunehmen. Frag nach, ob sie noch Fragen zu deiner Bewerbung haben oder wie der Auswahlprozess aussieht. Das zeigt dein Interesse und deine Initiative!
✨Tipp Nummer 2
Nutze Networking! Sprich mit Leuten, die bereits im Unternehmen arbeiten oder dort Praktika gemacht haben. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und vielleicht sogar eine Empfehlung aussprechen. Wir bei StudySmarter wissen, wie wichtig Kontakte sind!
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor! Informiere dich über die neuesten Trends in der Datenarchitektur und über das Unternehmen selbst. Zeige, dass du nicht nur die Anforderungen erfüllst, sondern auch leidenschaftlich an dem Thema interessiert bist.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert an die richtige Stelle gelangt. Außerdem kannst du dich so besser von anderen Bewerbungen abheben!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Student*in im Rahmen einer Abschlussarbeit zum Thema Skalierbare Datenarchitektur für die Verwa[...] mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für das Thema sind genauso wichtig wie deine Qualifikationen. Lass uns wissen, warum du dich für diese Abschlussarbeit interessierst und was dich motiviert.
Mach es konkret!:Vermeide allgemeine Floskeln und geh ins Detail. Erkläre, welche spezifischen Kenntnisse du in Datenbanktechnologien oder Big-Data-Frameworks hast und wie du diese in deiner Arbeit einsetzen möchtest. Das zeigt uns, dass du dich mit dem Thema auseinandergesetzt hast.
Struktur ist alles!:Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert ist. Verwende Absätze, um verschiedene Themen zu gliedern, und achte auf eine klare Sprache. So können wir deine Gedanken besser nachvollziehen und sehen, dass du sorgfältig arbeitest.
Bewirb dich über unsere Website!:Wir freuen uns, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst. Dort findest du alle Informationen und kannst sicherstellen, dass deine Bewerbung vollständig ist. So hast du die besten Chancen, uns von dir zu überzeugen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei FZI Research Center for Information Technology vorbereitet
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Apache Kafka und Iceberg. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch, wie sie in der Praxis angewendet werden können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Datenarchitektur und -integration demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über das Team und die Projekte zu erfahren, an denen du arbeiten würdest.
✨Zeige deine Begeisterung
Lass deine Leidenschaft für innovative Technologien und Forschung durchscheinen. Erkläre, warum du gerade bei dieser Institution arbeiten möchtest und wie du zur Gestaltung der Zukunft beitragen willst.
