Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte eine skalierbare Datenarchitektur für innovative Medizintechnik in Operationssälen.
- Unternehmen: FZI, eine gemeinnützige Forschungseinrichtung mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: Spannende Einblicke in die Forschung und wertvolle Praxiserfahrung.
- Weitere Informationen: Flexible Arbeitszeiten und ein unterstützendes Team warten auf dich.
- Warum dieser Job: Arbeite an zukunftsweisenden Projekten und entwickle deine Fähigkeiten in einem inspirierenden Umfeld.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen, Grundkenntnisse in Datenbanktechnologien.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Gestalte die Zukunft mit uns als Student*in im Rahmen einer Abschlussarbeit zum Thema Skalierbare Datenarchitektur für die Verwaltung und Analyse heterogener Sensordaten aus vernetzten Operationssälen.
Du hast Lust, in einem innovativen Forschungsumfeld zu arbeiten? Du suchst ein tolles Team, in dem Du Dich weiterentwickeln und einbringen kannst? Und vor allem: Du willst die Zukunft aktiv mitgestalten? Dann bist Du bei uns am FZI genau richtig! Wir sind eine gemeinnützige Forschungseinrichtung und beschäftigen uns mit spannenden und abwechslungsreichen Aufgaben der Informatik‑Anwendungsforschung.
Unsere Aufgabe ist neben dem Transfer unserer Forschungsergebnisse in Wirtschaft, Verwaltung und Gesellschaft auch die Aus‑ und Weiterbildung von zukünftigen Fach‑ und Führungskräften für den digitalen Wandel.
Das erwartet Dich bei uns:
- Moderne Operationssäle (OP‑Säle) generieren durch den Einsatz smarter Medizintechnik kontinuierlich wachsende Mengen an Gerätedaten und Messprotokollen.
- Um diese Datenbestände für retrospektive Analysen und Data‑Science‑Anwendungen nutzbar zu machen, ist eine performante und konsistente Datenhaltung erforderlich.
- Im Rahmen Deiner Masterarbeit unterstützt Du den Bereich Eingebettete Systeme und Mikrosysteme (ESM) bei der Konzeption und Implementierung eines Prototyps für eine Datenplattform, welche Felddaten sicher erfasst, strukturiert speichert und deren semantische Verknüpfung sicherstellt.
- Du entwirfst und realisierst prototypisch eine moderne Data‑Lakehouse‑Architektur auf Basis der Apache‑Suite mit Apache Kafka für das Ingest‑Management und Apache Iceberg als Tabellenformat.
- Du implementierst eine konsistente ETL‑ bzw. ELT‑Verarbeitungsstrecke, die Gerätedaten und Messprotokolle in ein analytik‑optimiertes Format überführt.
- Du entwickelst ein Konzept zur semantischen Integration, welche das physische Datenbankschema mit den variablen Datenschemata der Sensoren verknüpft.
- Du integrierst eine zentrale Instanz für Metadaten und Semantik im Sinne eines „Single Point of Truth“, um die logischen Zusammenhänge zwischen Datenquellen, Gerätetypen, OP‑Kontexten und Sensor‑Semantik abzubilden.
- Du evaluierst die entwickelte Architektur hinsichtlich Performance, Schema‑Evolution und Abfrage‑Effizienz für Data‑Analytics‑Anwendungen.
Das bringst Du mit:
- Du studierst Informatik, Wirtschaftsinformatik, Medizintechnik oder einen verwandten Studiengang.
- Du besitzt ein überdurchschnittliches Maß an Eigeninitiative sowie eine sorgfältige, lösungsorientierte Arbeitsweise und die Fähigkeit, komplexe Systemarchitekturen sachlich zu dokumentieren.
- Du besitzt Grundkenntnisse in Datenbanktechnologien (SQL, NoSQL) sowie idealerweise erste Erfahrungen mit Big‑Data‑Frameworks (z. B. Apache Kafka, Spark oder Iceberg).
- Du hast idealerweise Vorerfahrungen im Umgang und Einsatz mit Docker, Docker Compose und der Containerisierung von Anwendungen.
- Du besitzt sehr gute Deutsch‑ und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Was wir Dir bieten:
- Du hast die Möglichkeit, Dich bei diversen internen Formaten zu wissenschaftlichen Themen fachbereichsübergreifend auszutauschen.
- Du bekommst spannende Einblicke in unsere Forschung und kannst wertvolle Praxiserfahrung für den Einstieg ins Berufsleben sammeln.
- Wir nutzen die neueste Hard‑ und Software am FZI.
- Gemeinsam mit unseren wissenschaftlichen Mitarbeitenden arbeitest Du vor Ort in erstklassig ausgestatteten Forschungslaboren.
- Unser Miteinander ist geprägt von der Begeisterung für unsere Themen und gemeinsamen Werte.
- Wir sind alle per „Du“ und helfen uns gegenseitig.
- Bei uns kannst Du Dich einbringen und Themen vorantreiben.
- Eine motivierte und kompetente Betreuung ist uns wichtig.
- Dazu zählt für uns: sich ausreichend Zeit für Dich nehmen und Dich mit hilfreichem Feedback unterstützen.
- Mit unseren flexiblen Arbeitsformen hinsichtlich Arbeitszeit und Stundenumfang sowie unserer Regelung zum mobilen Arbeiten geben wir Dir die Freiheit, die Du benötigst, um Dein Privat‑ und Berufsleben zu vereinbaren.
- Bei der Vergütung von Hilfskräften und Praktikant*innen orientieren wir uns an den Vorgaben für Hochschulen des Landes. Die Höhe ist abhängig davon, ob Du bereits einen (Studien‑)Abschluss und/oder erste Berufserfahrung hast. Abschlussarbeiten können entsprechend der Vorgaben leider nicht vergütet werden.
Fachliche Fragen zur Stelle beantwortet Dir gerne Martin Zehetner, Telefon: . Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen!
Student*in im Rahmen einer Abschlussarbeit zum Thema Skalierbare Datenarchitektur für die Verwa[...] Arbeitgeber: FZI Research Center for Information Technology
Das FZI ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Dir die Möglichkeit bietet, in einem innovativen Forschungsumfeld zu arbeiten und aktiv an der Gestaltung der Zukunft mitzuwirken. Mit modernsten Laboren, flexiblen Arbeitszeiten und einer offenen, unterstützenden Teamkultur fördern wir Deine persönliche und fachliche Entwicklung. Hier kannst Du wertvolle Praxiserfahrungen sammeln und Dich in einem motivierten Team einbringen, das von Begeisterung für Forschung und gemeinsamen Werten geprägt ist.
Kontaktdaten:
FZI Research Center for Information Technology Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Student*in im Rahmen einer Abschlussarbeit zum Thema Skalierbare Datenarchitektur für die Verwa[...] erhalten könnten
✨Nutze Hochschulkarrieremessen
Bei der Suche nach einem Datenwissenschafts-Praktikum solltest du unbedingt die Karrieremessen an deiner Universität nutzen. Dort kannst du direkt mit Firmen, die gerade Praktika anbieten, in Kontakt treten – so zeigst du dein Interesse und kannst dir einen persönlichen Eindruck verschaffen.
✨Engagiere dich in Data-Science-Communities
Schau dich in lokalen oder Online-Communities um, die sich mit Data Science befassen. Plattformen wie Meetup oder spezielle Slack-Channels bieten tolle Gelegenheiten, um Gleichgesinnte zu treffen, von aktuellen Trends zu erfahren und eventuell sogar Stellenangebote zu bekommen.
✨Praktische Projekte zeigen
Baue dir ein Portfolio mit Projekten auf, die deine Fähigkeiten in Data Science zeigen. Dies kann ein kleines Machine-Learning-Projekt oder eine Datenanalyse sein. Verlinke diese Arbeiten in deinem Lebenslauf, wenn du dich bei FZI Research Center for Information Technology bewirbst – so hinterlässt du einen bleibenden Eindruck.
✨Nutze unsere Plattform für Bewerbungen
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Webseite bei FZI Research Center for Information Technology für Praktika zu bewerben. Wir haben dort viele interessante Angebote, und das Bewerben über uns erhöht deine Chance, gesehen zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Student*in im Rahmen einer Abschlussarbeit zum Thema Skalierbare Datenarchitektur für die Verwa[...] mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Datenliebe mit Projekten!:In der Datenwissenschaft ist es super wichtig, praktische Erfahrung zu zeigen. Teile einige deiner spannenden Projekte, sei es von deinem Studium oder von privaten Experimenten. Nutze GitHub oder andere Plattformen, um diese Projekte vorzustellen – das beeindruckt uns bei FZI Research Center for Information Technology definitiv!
Statistiken und Methoden im Anschreiben betonen:Bei einem Praktikum in der Datenwissenschaft wollen wir sehen, dass du dich mit den Grundlagen auskennst. Betone in deinem Anschreiben deine Erfahrungen mit statistischen Methoden, Datenanalyse-Tools oder Programmiersprachen wie Python oder R. Das macht deutlich, dass du bereit bist, tiefer einzutauchen und zu lernen.
Die richtige Ausbildung anführen:Wenn du dich für ein Praktikum bewirbst, ist es wichtig, deine akademischen Leistungen zu zeigen. Füge relevante Kurse und Projekte hinzu, die sich auf Datenanalyse oder maschinelles Lernen beziehen. Das hilft uns zu sehen, dass du das notwendige Wissen mitbringst, um bei FZI Research Center for Information Technology durchzustarten!
Werde kreativ im Lebenslauf!:Im Datenwissenschaftsbereich dreht sich vieles um Problemlösen und kreatives Denken. Sei also mutig und gestalte deinen Lebenslauf nicht nur informativ, sondern auch ansprechend! Hebe relevante Fähigkeiten, Tools und Erfahrungen hervor. Und vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben – wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei FZI Research Center for Information Technology vorbereitet
✨Bereite dein Portfolio vor!
Als Data Science Praktikant sollten wir unsere bisherigen Projekte und Erfahrungen in einem Portfolio zusammenstellen. Zeige deine Analysen, Visualisierungen oder Modelle. Das gibt den Interviewern einen konkreten Eindruck von deinen Fähigkeiten und deinem Ansatz bei der Datenanalyse.
✨Technische Fragen im Data Science Bereich
Erwarte technische Fragen zu Algorithmen und statistischen Methoden, die wir in der Praxis angewendet haben. Sei bereit, über Machine Learning-Modelle, Datenaufbereitung und deine Erfahrungen mit Programmiersprachen wie Python und R zu sprechen.
✨Motivation und Lernwille betonen
Da es sich um ein Praktikum handelt, wird oft mehr auf dein Interesse und deine Lernbereitschaft geachtet. Zeige auf, warum du in das Data Science Team bei FZI Research Center for Information Technology möchtest und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln willst. Ein echtes Interesse an der Materie überzeugt oft mehr als langjährige Erfahrung!
✨Fragen zur Teamarbeit und Analytics-Tools
Bereite dich darauf vor, über konkrete Situationen zu sprechen, in denen du im Team gearbeitet hast. Insbesondere in Data Science kommen oft Tools wie Jupyter Notebooks oder Tableau zum Einsatz. Wenn du damit Erfahrungen hast, bring sie zur Sprache und erläutere, wie du sie in Projekten eingesetzt hast!
