Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Modelle und Systeme für Vorhersagemärkte und verbessere Handelsinfrastrukturen.
- Unternehmen: G-20 Group, ein führendes Unternehmen im Handel mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und internationale Karrieremöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Arbeiten in einem dynamischen Umfeld mit exzellenten Wachstumschancen.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines innovativen Teams und forme die Zukunft der Finanzmärkte.
- Qualifikationen: Abschluss in quantitativer Finanzwirtschaft oder verwandten Bereichen; starke Python-Kenntnisse erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
About G20 Group G-20 Group is a leading cross-asset trading firm active in delta-one and derivatives markets.
Established in 2010, G-20 offers liquidity solutions, treasury management, and institutional advisory services.
We are supported by an outstanding team of professionals, with a robust global presence in EMEA, Americas, and APAC.
Role Overview We are hiring a Prediction Markets Quant Engineer to build research and trading infrastructure for operating in prediction markets (event contracts) across multiple venues.
You will design models that estimate event probabilities, detect mispricing, size positions, and manage risk – then translate them into reliable systems that run end-to-end (data → forecasting → execution → monitoring).
This role sits at the intersection of quant research, engineering, and market microstructure, and is ideal for someone who enjoys shipping robust systems as much as developing models.
Responsibilities Modeling design cross-market arbitrage and relative-value strategies where feasible.
Build position sizing and risk frameworks (Kelly variants, drawdown/risk budgets, scenario stress tests, liquidity/impact-aware sizing).
For multi-outcome markets: enforce probability coherence (no-arb constraints, normalization) and portfolio optimization across correlated contracts.
Engineering participate in incident reviews and continuous improvement.
Degree in Quantitative Finance, Mathematics, Computer Science, Statistics, or a related quantitative field.
Strong engineering skills with Python (required); experience with production systems and data engineering.
Solid foundation in statistics, probability, and machine learning (calibration, uncertainty, causal pitfalls, time-series).
Experience building backtests and evaluating predictive models with appropriate metrics (e. g., log loss/Brier, calibration).
Familiarity with trading concepts: expected value, position sizing, risk budgeting, correlation, liquidity constraints.
Ability to communicate clearly about model assumptions, limitations, and risk.
Some schedule flexibility may be required around major event windows.
Self-motivated, detail-oriented, and comfortable working in a dynamic, startup-like environment.
Preferred / Desirable Experience Prior work in forecasting, sports analytics, political modeling, event-driven trading, or market-making/liquidity modeling.
Experience with NLP for news/social/media signals; knowledge graphs or information retrieval for event resolution.
Knowledge of prediction market mechanics (order books vs AMMs, fee structures, market manipulation/anti-manipulation signals).
Proficiency with SQL; experience with streaming systems (Kafka), workflow orchestration (Airflow), and cloud (AWS/GCP/Azure).
Experience with Bayesian methods, probabilistic programming (Stan/Py MC), or ensemble methods.
Familiarity with rigorous experimentation: online/offline evaluation, data leakage prevention, and model governance.
Tech Stack Python, SQL, pandas/numpy/scipy, Py Torch/sklearn Airflow/dbt, Kafka (or equivalents), Postgres/Big Query Docker, Kubernetes (optional), CI/CD (Git Hub Actions)
Observability: Prometheus/Grafana, Open Telemetry (or equivalents) Locations and Right to work This role can be based out of our Zurich, London, New York or Hong Kong office.
Only candidates who possess the pre-existing right to work in one of the locations above without company sponsorship need apply.
Join G-20 and be a part of a team that is at the forefront of financial markets, driving innovation and excellence in the sector. #J-18808-Ljbffr
Prediction Markets Quantitative Engineer Arbeitgeber: G-20 Strategies AG
Die G-20 Gruppe ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Zürich eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung bietet. Mit einem starken Fokus auf Compliance und regulatorische Expertise fördert das Unternehmen eine Kultur des kontinuierlichen Lernens und der beruflichen Weiterentwicklung. Die Möglichkeit, in einem hochqualifizierten Team zu arbeiten, das die Grenzen der quantitativen Handelsstrategien neu definiert, macht G-20 zu einem attraktiven Arbeitsplatz für alle, die in der Finanzbranche einen bedeutenden Beitrag leisten möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Prediction Markets Quantitative Engineer erhalten könntest
✨Schau dir aktuelle Stellenmessen an!
In der Bankenbranche gibt's regelmäßig Karriere-Events und Messen. Nimm die Chance wahr, um direkt mit Unternehmen in Kontakt zu treten, die potenziell nach neuen Talenten wie dir suchen. So kannst du einen persönlichen Eindruck hinterlassen und dich vom Rest der Bewerber abheben!
✨Nutze Fachnetzwerke in der Finanzwelt
Schau dir spezielle Plattformen oder Gruppen an, die sich auf die Finanz- und Bankenbranche konzentrieren. Communities wie Xing oder relevante LinkedIn-Gruppen bieten oft Stellenangebote oder interne Empfehlungen an, die nicht auf den großen Jobbörsen zu finden sind.
✨Informiere dich über aktuelle Trends
Das Bankwesen verändert sich ständig, vor allem mit dem Aufkommen von FinTechs. Halte dich über neue Technologien und Trends auf dem Laufenden, damit du in Gesprächen mit Recruitern glänzen kannst. Es zeigt Leidenschaft und Engagement für das Feld!
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Hier bei StudySmarter haben wir viele wertvolle Ressourcen und Jobangebote im Bankwesen. Schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über unsere Plattform. So hast du die beste Chance auf den Job deiner Träume und bist immer auf dem neuesten Stand!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Prediction Markets Quantitative Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Hebe deine Qualifikationen hervor:Im Bankwesen sind quantitative Fähigkeiten und relevante Abschlüsse von großer Bedeutung. Stelle sicher, dass du deinen Hochschulabschluss in Wirtschaft, Finanzen oder einem ähnlichen Bereich klar und ansprechend in deinem Lebenslauf präsentierst. Eventuelle Zertifikate wie CFA oder Bankwesen-spezifische Schulungen können ebenfalls einen großen Pluspunkt darstellen!
Verwende konkrete Erfolge:Wenn du bereits Erfahrung im Bankbereich hast, zögere nicht, konkrete Ergebnisse in deinem Lebenslauf zu kommunizieren. Zeige, wie du zum Beispiel die Effizienz eines bestimmten Prozesses steigern oder zur Gewinnmaximierung deines vorherigen Unternehmens beitragen konntest. Zahlen sagen mehr als Worte!
Motivation klar kommunizieren:Da dies eine Vollzeitstelle ist, solltest du in deinem Bewerbungsschreiben deutlich machen, warum du gerade bei G-20 Strategies AG arbeiten möchtest. Erkläre, was dich an der Bank und der Position als Prediction Markets Quantitative Engineer besonders interessiert und wie deine Ziele mit denen des Unternehmens übereinstimmen.
Netzwerk und Verbände nutzen:Im Bankwesen ist es oft hilfreich, Netzwerke zu nutzen. Erwähne in deinem Bewerbungsschreiben etwaige Verbindungen zu Branchenverbänden oder spezielle Netzwerke, zu denen du gehörst. Das zeigt nicht nur dein Engagement, sondern kann dir auch einen Vorteil verschaffen. Wenn du Begeisterung für den Sektor zeigen kannst, finden wir das super!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei G-20 Strategies AG vorbereitet
✨Verstehe die Finanzinstrumente
Im Bankenbereich ist es super wichtig, ein gutes Verständnis für verschiedene Finanzinstrumente wie Aktien, Anleihen und Derivate zu haben. Bereite dich darauf vor, technische Fragen über deren Funktionsweise sowie die aktuellen Markttrends bei G-20 Strategies AG zu beantworten.
✨Analytische Fähigkeiten zeigen
Stelle sicher, dass du deine analytischen Fähigkeiten durch konkrete Beispiele demonstrieren kannst. Bereite dich auf Fallstudien vor, die typischerweise in Interviews im Bankenbereich vorkommen. Zeige, wie du vergangene Probleme gelöst hast und welche Tools du dabei verwendet hast.
✨Erstelle ein starkes Portfolio
Auch wenn es sich um eine Vollzeitstelle handelt, kann ein Portfolio von Projekten oder Erfahrungen im Finanzbereich sehr hilfreich sein. Zeige deine theoretischen Kenntnisse und praktischen Erfahrungen, um zu zeigen, was du für G-20 Strategies AG leisten kannst.
✨Soft Skills im Fokus
Vergiss nicht, auch über deine Soft Skills zu sprechen! Teamarbeit und Kommunikationsfähigkeit sind im Bankenwesen unerlässlich. Bereite Anekdoten vor, die zeigen, wie du im Team gearbeitet hast oder schwierige Situationen mit Kunden gemeistert hast.
