Artificial Intelligence Engineer

Artificial Intelligence Engineer

Vollzeit 100000 - 100000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice
G

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und implementiere KI-Lösungen im Pharmabereich.
  • Unternehmen: g2 verbindet KI-Experten mit führenden Unternehmen in Europa.
  • Vorteile: Vollständig remote arbeiten und ein wettbewerbsfähiges Gehalt von 100.000 € pro Jahr.
  • Weitere Informationen: Sei Teil eines globalen, funktionsübergreifenden Teams.
  • Warum dieser Job: Löse reale KI-Probleme, die einen messbaren Einfluss auf das Gesundheitswesen haben.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Python, maschinellem Lernen und Textverarbeitung erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 100000 - 100000 € pro Jahr.

Standort: Vollständig remote (Europa)

Gehalt: Wettbewerbsfähig / Marktpreis (100.000 € pro Jahr)

Unternehmen: g2

Über die Rolle

Ich suche einen erfahrenen KI-Ingenieur mit einer soliden Grundlage in Python, maschinellem Lernen und Erfahrung in der Textverarbeitung in der Geschäftskommunikation, um reale KI-Lösungen im Pharmabereich zu entwickeln und zu skalieren. Diese Rolle erfordert mehr als nur theoretisches Wissen — wir benötigen Fachleute, die erfolgreich KI/ML-Projekte in die Produktion gebracht haben und den gesamten Lebenszyklus verstehen, einschließlich Überlegungen wie Datenstabilität, rechtliche Einschränkungen und regulatorische Compliance.

Hauptverantwortlichkeiten

  • Entwerfen, Entwickeln und Bereitstellen von NLP- und ML-Modellen zur Lösung komplexer Geschäftsprobleme im Pharmabereich.
  • Cross-funktionale Zusammenarbeit mit Business-Analysten, Produktmanagern und Fachexperten, um Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen.
  • Arbeiten mit großangelegten Textdatensätzen aus klinischen, regulatorischen und operativen Quellen.
  • Sicherstellen der Skalierbarkeit, Robustheit und Compliance der bereitgestellten Modelle.
  • Beitragen zu Architekturentscheidungen und besten Praktiken für KI in Produktionsumgebungen.

Erforderliche Fähigkeiten & Erfahrungen

  • Erfahrung in der Umsetzung von Projekten vom F&E-Stadium bis zur Produktion.
  • Starke Kenntnisse in Python, insbesondere für maschinelles Lernen und NLP.
  • Nachweisliche Erfolge bei der Bereitstellung von KI/ML-Projekten in der Produktion.
  • Tiefes Verständnis der Textdatenverarbeitung, einschließlich unstrukturierter Daten und fachspezifischer Dokumente.
  • Solides Verständnis des Lebenszyklus von ML-Modellen, einschließlich Datenverwaltung, Versionierung, Validierung und Überwachung nach der Bereitstellung.
  • Starke Kommunikationsfähigkeiten im Geschäftsbereich – in der Lage, mit cross-funktionalen Teams zu interagieren und mit einer Denkweise eines Business-Analysten zu handeln.
  • Fließend in Englisch (gesprochen und geschrieben).

Bevorzugte Qualifikationen

  • Hintergrund oder Erfahrung in der Pharmaindustrie (F&E, klinische Daten, regulatorische Einreichungen usw.).
  • Erfahrung im Umgang mit sensiblen oder regulierten Daten (z. B. Patientenakten, compliance-kritische Datensätze).
  • Kenntnis von pharmazeutischen Herausforderungen wie Stabilitätsdaten, Prüfprotokollen, Sicherheitsmeldungen usw.

Warum uns beitreten?

  • Teil eines umfassenden Pharma-Ökosystems sein — von F&E bis zur globalen Logistik.
  • Reale KI-Probleme mit messbarem Einfluss angehen.
  • Remote arbeiten mit einem global verteilten, cross-funktionalen Team.
  • Engagieren Sie sich in Projekten, die einen Unterschied im Gesundheitswesen, bei Patientenergebnissen und beim Zugang zu Medikamenten machen.

Artificial Intelligence Engineer Arbeitgeber: g2 Recruitment

Als Geotechnical Operator in Berlin bieten wir Ihnen die Möglichkeit, an spannenden Infrastruktur- und Bodenuntersuchungsprojekten zu arbeiten. Unsere Unternehmenskultur fördert Eigenverantwortung und bietet Ihnen die Chance auf langfristige Zusammenarbeit mit wettbewerbsfähigen Konditionen. Genießen Sie die Vorteile eines dynamischen Arbeitsumfelds, das Ihre berufliche Entwicklung unterstützt und Ihnen die Freiheit gibt, unabhängig vor Ort zu arbeiten.

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Kontaktdaten:

g2 Recruitment Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Artificial Intelligence Engineer erhalten könntest

✨Netzwerken über Branchenveranstaltungen

Such nach Konferenzen und Messen in der Biotechnologie, die in der Nähe stattfinden. Diese Events sind eine super Gelegenheit, um direkt mit Leuten von Unternehmen wie g2 Recruitment zu quatschen, mehr über deren aktuelle Projekte zu erfahren und deinen ersten Fuß in die Tür zu bekommen.

✨LinkedIn-Gruppen beitreten

Schau dir LinkedIn-Gruppen an, die sich auf Biotechnologie konzentrieren. Hier kannst du Fragen stellen, dich an Diskussionen beteiligen und herausfinden, welche Fähigkeiten gerade gefragt sind. Vielleicht bemerkst du auch, dass jemand von g2 Recruitment aktiv ist und du direkt Kontakt aufnehmen kannst.

✨Praktische Erfahrungen durch Nebenprojekte

Nutze deine Freizeit, um an kleinen Projekten oder Forschungsarbeiten in der Biotechnologie zu arbeiten. Das zeigt Initiative und gibt dir nicht nur mehr Wissen, sondern auch etwas Konkretes zum Zeigen bei Bewerbungsgesprächen, wenn du für die Vollzeitstelle bei g2 Recruitment vorsprichst.

✨Wie bei uns: Durch eigene Initiativen hervorstechen

Wir wissen, dass Selbstinitiativen gefragt sind! Wenn du dich in der Biotechnologie bewähren möchtest, kannst du zum Beispiel einen Blog über aktuelle Trends starten oder an Open-Source-Projekten mitarbeiten. Zeig deine Leidenschaft und wieso gerade du perfekt zu g2 Recruitment passt.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Artificial Intelligence Engineer mit Bravour zu bestehen

Starke Python-Kenntnisse
Erfahrung in maschinellem Lernen (ML)
Textverarbeitungskompetenz
Kenntnis des ML-Modell-Lebenszyklus
Verständnis von Datenstabilität und Datenverwaltung
Erfahrung mit unstrukturierten Daten
Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Hebe deine Biotechnologie-Expertise hervor:Da es sich um ein Vollzeit-Stellenangebot im Bereich Biotechnologie handelt, solltest du deine relevanten Kenntnisse und Erfahrungen klar und deutlich präsentieren. Achte darauf, spezifische Projekte oder Forschungen, an denen du gearbeitet hast, zu erwähnen und welche Techniken oder Technologien du dabei verwendet hast.

Verweise auf relevante Zertifikate oder Abschlüsse:Im Bereich Biotechnologie sind bestimmte Abschlüsse und Zertifikate besonders wichtig. Stelle sicher, dass dein Lebenslauf deine akademische Ausbildung und eventuell relevante Zertifikate, wie beispielsweise Laborzertifikate, gut zur Geltung bringt. Diese könnten für g2 Recruitment entscheidend sein, um deine Qualifikation für Artificial Intelligence Engineer zu unterstreichen.

Erkläre deine Motivation für den Einstieg:In deinem Motivationsschreiben solltest du klar herausstellen, warum du gerade bei g2 Recruitment im Bereich Biotechnologie arbeiten möchtest. Vielleicht hast du ein persönliches Interesse an der Biotechnologie oder bewunderst die Projekte, die das Unternehmen durchführt. Zeig uns, was dich antreibt und warum du ein wertvolles Mitglied im Team sein würdest!

Lass deine Leidenschaft durchscheinen:Nutze die Gelegenheit, in deinem Anschreiben oder Lebenslauf zu zeigen, was dich an der Biotechnologie fasziniert. Zeige in deinen Worten, dass du für diesen Bereich brennst und bereit bist, deine Kenntnisse und Fähigkeiten in einem Vollzeitjob bei g2 Recruitment einzubringen. Das hebt dich von anderen Bewerbungen ab!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei g2 Recruitment vorbereitet

✨Verstehe die biologischen Grundlagen

Egal, ob es um Labortechniken oder molekulare Biologie geht – mach dich mit den grundlegenden biologischen Konzepten vertraut, die für das Unternehmen wichtig sind. Bei einem Gespräch mit g2 Recruitment könnten dir technische Fragen zu Experimenten oder spezifischen Methoden gestellt werden, also sei vorbereitet, deine Kenntnisse überzeugend zu präsentieren.

✨Portfolio der bisherigen Projekte

Stell sicher, dass du eine Auswahl von Projekten hast, die du während des Interviews präsentieren kannst. Das könnte alles von Praktika bis zu Uni-Projekten sein, die deine praktischen Fähigkeiten in der Biotechnologie demonstrieren. Dadurch zeigst du nicht nur deine Erfahrung, sondern auch dein Engagement für das Fachgebiet.

✨Soft Skills sind wichtig!

In der Biotechnologie sind Teamarbeit und Kommunikationsfähigkeiten entscheidend. Sei bereit, Beispiele zu geben, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast oder komplexe Informationen einfach vermitteln konntest. g2 Recruitment wird wahrscheinlich wissen wollen, wie du dich in einem Team von Wissenschaftlern einbringst.

✨Bleibe auf dem neuesten Stand – auch mit aktuellen Entwicklungen

Schau dir einige der neuesten Trends oder Technologien in der Biotechnologie an, wie CRISPR oder personalisierte Medizin. Wenn du über aktuelle Themen sprichst, zeigst du nicht nur dein Interesse an der Branche, sondern kannst auch deine Initiativen zur kontinuierlichen Weiterbildung unter Beweis stellen, was für g2 Recruitment sicher beeindruckend ist.