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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege innovative Infotainment-Systeme mit KI-Technologien.
- Arbeitgeber: G2 Recruitment verbindet KI- und Robotik-Experten mit führenden Unternehmen in Europa.
- Mitarbeitervorteile: Hybrid-Arbeitsmodell, flexible Vertragslaufzeit und wettbewerbsfähige Vergütung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie und arbeite an spannenden Projekten mit modernsten KI-Lösungen.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Machine Learning, Deep Learning und Programmierung mit Python und C++ erforderlich.
- Andere Informationen: Freelance-Vertrag für 12 Monate in Stuttgart, ideal für kreative Köpfe.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Ich arbeite mit einem etablierten Infotainment-Unternehmen zusammen, das einen erfahrenen AI/ML Engineer sucht, um sein Team für einen 12-monatigen Freelance-Vertrag zu verstärken. In dieser Rolle werden Sie zur Gestaltung, Entwicklung und Wartung von Infotainment-Systemen der nächsten Generation beitragen, die den Bedürfnissen der Kunden des Unternehmens entsprechen.
- Starke Erfahrung in Machine Learning, Deep Learning, Datenvorverarbeitung und NLP.
- Vertrautheit mit Transformer-Architekturen (BERT, GPT-3, T5) und großen Sprachmodellen (LLMs) wie Gemini, GPT-4, Llama3 und Mistral.
- Solides Verständnis der grundlegenden Konzepte und Technologien des maschinellen Lernens.
- Kenntnisse in Python, C++, PyTorch, TensorFlow und Keras.
- Gute schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch.
- Vertrautheit mit bewährten Verfahren der Softwareentwicklung, einschließlich Versionskontrolle (Git) und CI/CD-Pipelines.
- Erfahrung mit der Verarbeitung von Echtzeitdaten oder Streaming-Daten-Frameworks.
Wenn diese Gelegenheit mit Ihren Fähigkeiten und Erfahrungen übereinstimmt, senden Sie bitte Ihren Lebenslauf.
Senioritätsstufe: Associate
Beschäftigungsart: Vertrag
Berufsbereich: Informationstechnologie
Branchen: Softwareentwicklung und Technologie, Information und Medien
Machine Learning Engineer Arbeitgeber: g2 Recruitment
Kontaktperson:
g2 Recruitment HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Machine Learning Engineer
✨Netzwerken mit Fachleuten
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit anderen Machine Learning Engineers und Fachleuten aus der KI-Branche zu vernetzen. Nimm an relevanten Gruppen und Diskussionen teil, um dein Wissen zu erweitern und potenzielle Kontakte zu knüpfen, die dir bei deiner Jobsuche helfen können.
✨Projekte und Portfolio
Erstelle ein Portfolio mit Projekten, die deine Fähigkeiten in Machine Learning und Deep Learning demonstrieren. Zeige konkrete Beispiele, wie du Probleme gelöst hast oder innovative Lösungen entwickelt hast, um deine praktische Erfahrung zu unterstreichen.
✨Aktualisiere deine Kenntnisse
Halte dich über die neuesten Entwicklungen in der KI- und ML-Technologie auf dem Laufenden. Besuche Webinare, Online-Kurse oder Konferenzen, um dein Wissen über Transformer-Architekturen und große Sprachmodelle zu vertiefen, was dir einen Vorteil im Auswahlprozess verschaffen kann.
✨Direkte Kontaktaufnahme
Scheue dich nicht, den Jobposter direkt über die Plattform zu kontaktieren. Stelle gezielte Fragen zur Position oder zum Unternehmen, um dein Interesse zu zeigen und gleichzeitig mehr über die Erwartungen an die Rolle zu erfahren.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Machine Learning Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf spezifische Anforderungen wie Kenntnisse in Machine Learning, Deep Learning und Programmiersprachen. Stelle sicher, dass du alle geforderten Fähigkeiten in deiner Bewerbung hervorhebst.
Anpassung des Lebenslaufs: Passe deinen Lebenslauf an die Stelle an, indem du relevante Erfahrungen und Projekte im Bereich KI/ML hervorhebst. Betone deine Kenntnisse in Python, C++, PyTorch und TensorFlow, um deine Eignung zu unterstreichen.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du für diese Position geeignet bist. Gehe auf deine Erfahrungen mit Transformer-Architekturen und großen Sprachmodellen ein und zeige deine Begeisterung für die Entwicklung von Infotainment-Systemen.
Prüfen und Einreichen: Überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit, bevor du sie einreichst. Achte darauf, dass dein Lebenslauf und das Motivationsschreiben klar strukturiert und fehlerfrei sind, um einen professionellen Eindruck zu hinterlassen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei g2 Recruitment vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den spezifischen Technologien und Frameworks vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Python, C++, PyTorch und TensorFlow. Zeige im Interview, dass du praktische Erfahrungen mit diesen Tools hast und bereit bist, sie anzuwenden.
✨Bereite Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Machine Learning, Deep Learning und NLP demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Kommunikationsfähigkeiten betonen
Da gute schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten gefordert sind, übe, technische Konzepte klar und verständlich zu erklären. Dies wird dir helfen, deine Ideen effektiv zu präsentieren und Missverständnisse zu vermeiden.
✨Fragen zur Unternehmenskultur stellen
Informiere dich über das Unternehmen und seine Kultur. Stelle Fragen, die zeigen, dass du an der Teamdynamik und den Arbeitsmethoden interessiert bist. Dies zeigt dein Engagement und hilft dir, herauszufinden, ob das Unternehmen zu dir passt.
