Geospatial Data Scientist

GAF AG (GAF), ein Unternehmen der e-GEOS S.p.A. (Telespazio S.p.A./ASI), ist ein weltweit aktiver Anbieter von plattformübergreifenden Geoinformationslösungen und innovativen Anwendungen zur Erdbeobachtung. GAF hat eine führende Position in den Bereichen Datenverarbeitung und Geo-Consulting aufgrund seiner 40-jährigen Expertise. Mit einem internationalen und interdisziplinären Team von Experten setzt GAF Standards für geospatial Consulting, cloud- und KI-basierte Datenanalyse sowie satellitengestützte Überwachung der Umwelt und natürlicher Ressourcen in Europa und weltweit.

Zur weiteren Verstärkung unseres Teams im Bereich Geodatenanalyse an unserem Hauptsitz in München suchen wir einen motivierten Geospatial Data Scientist mit Fachkenntnissen in der Fernerkundung zur Verarbeitung und Analyse von Geodaten. Die Ergebnisse unserer Arbeit werden weltweit von Behörden, Unternehmen und in der Wissenschaft für weitere Analysen und Entscheidungsfindungen genutzt. Mit unseren Datenanalysefähigkeiten bieten wir thematische und statistische Informationen auf verschiedenen räumlichen Referenzebenen lokal und global.

Aufgaben:

• Entwicklung hoch effizienter Datenanalyse-Workflows zur Ableitung von räumlichen Datensätzen in Raster- und Vektorformat basierend auf Satellitendaten und Präsentation dieser gegenüber Stakeholdern wie Projektmanagern und Kunden.
• Unterstützung Ihrer DevOps-Kollegen beim Bereitstellen von Code in verschiedenen Cloud-Umgebungen und Überwachung/Optimierung der Anwendungen für beste Leistung.
• Evaluierung und Test neuer Technologien, Frameworks oder Bibliotheken und deren Nutzen für das Unternehmen bewerten.
• Erweiterung bestehender DL-Architekturen, maßgeschneidert auf die Projektanforderungen.
• Einbringung eigener Ideen und Verbesserungsvorschläge oder neuer Entwicklungen.

Voraussetzungen:

• Ein Masterabschluss in Wissenschaft oder Ingenieurwesen, wie Geoinformatik, Fernerkundung, Informatik, Datenwissenschaft oder ähnlichem.
• 5 Jahre Berufserfahrung in der Entwicklung von Deep Learning-Modellen für Bildsegmentierung und Objekterkennung.
• Umfangreiche Erfahrung mit Python, insbesondere Bildverarbeitung in Python.
• Praktische Erfahrung mit Deep Learning-Bibliotheken wie TensorFlow, Keras und PyTorch.
• Erfahrung mit Fernerkundung und Geodaten.
• Fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift (Niveau C1, CEFR).
• Fähigkeit, kreativ zu denken und lösungsorientiert in einem funktionsübergreifenden Team mit einer breiten Palette technischer Fähigkeiten in einem offenen und kreativen Arbeitsumfeld zu arbeiten.

Wünschenswerte Kenntnisse:

• Fließende Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (Niveau C1, CEFR).
• Praktische Erfahrung in der Integration und Anwendung von Large Language Models (LLMs), Vision-Language Models (VLMs) und Retrieval-Augmented Generation (RAG) Pipelines.

Unser Angebot:

• Inhaltlich vielfältige, technisch anspruchsvolle und verantwortungsvolle Aufgaben in einem internationalen und interdisziplinären Umfeld bei einem der führenden Geoinformationsunternehmen Europas.
• Umfassende Unterstützung bei der Einarbeitung in Ihre berufliche Rolle.
• Schulung und Entwicklung - denn Ihre Erfahrung und Ihr Wissen zählen.
• Ein respektvolles, freundliches und modernes Projektarbeitsumfeld in einem multinationalen Team engagierter Kollegen und einem Führungsstil, der auf Vertrauen basiert.
• Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, im Rahmen unserer Regelungen von zu Hause aus zu arbeiten.
• Workation: temporäres Arbeiten im Ausland je nach individuellen und rechtlichen Anforderungen.
• Ein attraktiver Standort mit perfekten öffentlichen Verkehrsanbindungen und großartigen Möglichkeiten für Outdoor- und Freizeitaktivitäten in unmittelbarer Nähe.
• Eine Reihe zusätzlicher Vorteile, z.B. Zuschuss zum öffentlichen Nahverkehr (Jobticket), betriebliche Altersvorsorge (optional), Reisekrankenversicherung (weltweit), betriebliche Gesundheitsförderung und mehr.

Weitere Informationen:

• Arbeitsort: Hauptsitz in München.
• Vollzeitstelle (40 Stunden pro Woche), Beginn zum frühestmöglichen Zeitpunkt.
• Ursprünglich auf zwei Jahre befristet, mit anschließender Option auf einen unbefristeten Vertrag.
• Bitte beachten Sie: Nur Bewerber mit einer gültigen Arbeitserlaubnis für Deutschland können berücksichtigt werden.

Haben wir Ihr Interesse an dieser Position geweckt? Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung. Bitte senden Sie Ihre Bewerbung und alle anderen nützlichen Unterlagen zusammen mit Ihren (brutto) Gehaltsvorstellungen und Ihrem frühestmöglichen Verfügbarkeitstermin.