Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Cloud-Anwendungen zur Analyse von Satellitendaten und optimiere ML/DL-Modelle.
- Arbeitgeber: GAF AG, führender Anbieter für Geoinformationslösungen mit internationalem Team.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Home-Office, umfassende Einarbeitung und attraktive Zusatzleistungen.
- Andere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit großartigen Karrierechancen und einem respektvollen Team.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Lösungen im Bereich Erdbeobachtung und mache einen globalen Unterschied.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder Geoinformatik und 5 Jahre Erfahrung in Softwareentwicklung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.
Die GAF AG (GAF), ein Unternehmen der e-GEOS S.p.A. (Telespazio S.p.A./ASI), ist ein weltweit führender Anbieter plattformübergreifender Geoinformationslösungen sowie innovativer Anwendungen in der Erdbeobachtung. Neben dem Empfang und Vertrieb von Geodaten nimmt die GAF aufgrund ihrer 40-jährigen Expertise eine Spitzenposition in den Bereichen Datenveredelung und Geo-Consulting ein. Mit einem internationalen und interdisziplinären Expert*innen-Team setzt die GAF AG Maßstäbe für individuelle Beratung sowie für moderne Cloud und KI-basierte Lösungen, beispielsweise im Bereich des satellitengestützten Monitorings in zukunfts- und nachhaltigkeitsorientierten Anwendungsgebieten.
Zur weiteren Verstärkung unseres Data Analytics Team an unserem Hauptsitz in München suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen engagierten Geospatial MLOps Engineer (m/w/d). Die Ergebnisse unserer Arbeit werden weltweit von Behörden, Unternehmen und in der Wissenschaft für weitere Analysen und Entscheidungsfindungen genutzt. Mit Hilfe unserer Datenanalysefähigkeiten stellen wir thematische und statistische Informationen auf verschiedenen räumlichen Referenzebenen bereit – sowohl lokal als auch global. Die Verarbeitung großer Mengen von Satellitendaten mit innovativen Analysemethoden in Cloud-Infrastrukturen ist seit mehreren Jahren unverzichtbar und ermöglicht beispielsweise die Erstellung von Landbedeckungsprodukten auf kontinentaler Ebene im Rahmen des EU-Programms Copernicus.
Aufgaben
- Entwicklung von Anwendungen in Cloud-Infrastrukturen zur Ableitung von räumlichen Datensätzen im Raster- und Vektorformat auf Basis von Satellitendaten
- Implementierung, Wartung und Optimierung von ML/DL-Anwendungen in einer Docker-basierten Umgebung
- Programmierung von wartungsfreundlichem, effektivem und skalierbarem Python-Code, der in verschiedenen Projekten einsetzbar ist
- Unterstützung des Teams bei der Umsetzung prototypischer Softwarelösungen für die Datenanalyse in produktionsreife Anwendungen
- Standardisierung von Anwendungen zur Wiederverwendbarkeit
- Einrichtung und Verwaltung skalierbarer KI-Tools
- Evaluierung und Erprobung neuer Technologien sowie Bewertung ihres Nutzens für das Team
- Einbringen eigener Ideen und Verbesserungsvorschläge
Profil
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, Geoinformatik oder eines vergleichbaren Fachs
- Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung mit Schwerpunkt Geoinformation und/oder Bildverarbeitung
- Erfahrung im Betreiben von Deep-Learning-Workflows in der Produktion mit PyTorch oder TensorFlow
- Fundierte Kenntnisse mit CI/CD Werkzeugen, insbesondere Kubernetes, Docker, Jenkins und GitLab
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python. Erfahrung mit anderen Programmiersprachen ist von Vorteil
- Gute Kenntnisse im Bereich Datenbanken (vorzugsweise PostgreSQL/PostGIS)
- Erfahrung mit Microservice-Architektur, Workflow-Managern und verwandten Technologien (z. B. REST, RabbitMQ, Airflow)
- Erfahrung in der Verarbeitung großer Mengen von Satellitendaten mit automatisierten Verarbeitungsketten
- Teamorientiertes Arbeiten und gute Kommunikationsfähigkeiten
- Sehr gute Deutschkenntnisse (C1-C2 nach GER) sowie gute Englischkenntnisse (B2-C1 nach GER)
Weitere Informationen:
- Arbeitsort: München
- Vollzeit, 40 Stunden pro Woche, mit Beginn zum frühestmöglichen Zeitpunkt
- Zunächst auf zwei Jahre befristet, die spätere Übernahme in ein unbefristetes Arbeitsverhältnis ist möglich
- Bitte beachten Sie, dass nur Bewerber (m/w/d) mit der Arbeitserlaubnis für Deutschland berücksichtigt werden können.
Wir bieten
- Inhaltlich vielfältige und verantwortungsvolle Tätigkeit in einem internationalen und interdisziplinären Umfeld bei einem der führenden Geoinformationsunternehmen Europas
- Umfassende Unterstützung bei der Einarbeitung in Ihre berufliche Rolle
- Training und Weiterentwicklung – Ihre Erfahrung und Ihr Wissen zählen
- Ein respektvolles, freundliches und modernes Arbeitsumfeld in einem Team engagierter Kolleg*innen und ein vertrauensvoller Führungsstil
- Flexible Arbeitszeiten sowie die Möglichkeit, im Rahmen unserer Regelungen im Home-Office zu arbeiten
- Workation: temporäres Arbeiten aus dem Ausland je nach individuellen und rechtlichen Voraussetzungen
- Einen attraktiven Standort mit perfekter Anbindung an den öffentlichen Nahverkehr und tollen Möglichkeiten für Outdoor- und Freizeitaktivitäten auch in unmittelbarer Nähe
- Diverse zusätzliche Leistungen, wie z.B. Zuschuss zum Deutschland-Ticket (Jobticket), betriebliche Altersvorsorge (optional), Reisekrankenversicherung (weltweit), betriebliches Gesundheitsmanagement uvm
Geospatial MLOps Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: GAF AG
Kontaktperson:
GAF AG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Geospatial MLOps Engineer (m/w/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über die GAF AG oder ähnliche Unternehmen und zeig dein Interesse an Geoinformationslösungen.
✨Sei bereit für technische Gespräche!
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in Python, Docker und ML/DL-Anwendungen auffrischst. Zeig, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktische Erfahrungen hast.
✨Präsentiere deine Projekte!
Hast du an spannenden Projekten gearbeitet? Erstelle ein Portfolio oder eine Präsentation, um deine Fähigkeiten im Bereich Geoinformatik und Datenanalyse zu demonstrieren. Das kann dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir empfehlen dir, dich direkt über die GAF AG Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und direkt an die richtigen Leute gelangt. Viel Erfolg!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Geospatial MLOps Engineer (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also sei authentisch in deiner Bewerbung. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert, Teil unseres Teams zu werden.
Pass deine Unterlagen an: Stell sicher, dass dein Lebenslauf und dein Anschreiben auf die Stelle als Geospatial MLOps Engineer zugeschnitten sind. Hebe relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervor, die zu den Anforderungen passen.
Zeig deine Leidenschaft für Geoinformation: Erzähle uns von deinen Projekten und Erfahrungen im Bereich Geoinformation und Bildverarbeitung. Wir suchen nach jemandem, der wirklich für das Thema brennt!
Bewirb dich über unsere Website: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet, bewirb dich bitte über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und unkompliziert bearbeiten.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei GAF AG vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den spezifischen Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Docker, Kubernetes und Python. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast und bereit bist, dein Wissen zu erweitern.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Softwareentwicklung und im Umgang mit Geoinformationen demonstrieren. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du innovative Lösungen gefunden hast.
✨Teamarbeit betonen
Da Teamarbeit und Kommunikation wichtig sind, solltest du Beispiele für erfolgreiche Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams parat haben. Erkläre, wie du zur Teamdynamik beigetragen hast und welche Rolle du in Projekten gespielt hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und am Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten des Data Analytics Teams oder wie das Unternehmen neue Technologien bewertet und implementiert.