Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Datenanalysen für Geodaten und arbeite an spannenden Projekten.
- Unternehmen: GAF Geospatial GmbH, ein führendes Unternehmen im Bereich Geoinformation.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und umfassende Weiterbildung.
- Weitere Informationen: Dynamisches internationales Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Erdbeobachtung mit modernster Technologie und einem kreativen Team.
- Qualifikationen: Masterabschluss in Geoinformatik oder verwandten Bereichen und 5 Jahre Erfahrung in Deep Learning.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 51750 - 63250 € pro Jahr.
GAF Geospatial GmbH (GAF), ein Unternehmen der e-GEOS S.p.A. (Telespazio S.p.A./ASI), ist ein weltweit aktiver Anbieter von plattformübergreifenden Geoinformationslösungen und innovativen Anwendungen der Erdbeobachtung. GAF hat eine führende Position in den Bereichen Datenverarbeitung und Geo-Consulting aufgrund seiner 40-jährigen Expertise.
Zur Unterstützung aktueller und zukünftiger Projekte im Bereich der geospatialen Datenanalyse an unserem Hauptsitz in München suchen wir einen motivierten Senior Geospatial Data Scientist mit Fokus auf Fernerkundung für die Verarbeitung und Analyse von geospatialen Daten. Die Ergebnisse unserer Arbeit werden weltweit von Behörden, Unternehmen und in der Wissenschaft für weitere Analysen und Entscheidungsfindungen genutzt.
Zu den Aufgaben gehören:
- Verarbeitung großer Datenmengen von Satellitendaten mit innovativen Analysemethoden in Cloud-Infrastrukturen.
- Entwicklung effizienter Datenanalytik-Workflows zur Ableitung von räumlichen Datensätzen in Raster- und Vektorformat basierend auf Satellitendaten.
- Unterstützung der DevOps-Kollegen beim Bereitstellen von Code in verschiedenen Cloud-Umgebungen und Überwachung/Optimierung der Anwendungen für beste Leistung.
- Evaluierung und Test neuer Technologien, Frameworks oder Bibliotheken und deren Nutzen für das Unternehmen.
- Einbringung eigener Ideen und Verbesserungsvorschläge.
Core Anforderungen:
- Ein Masterabschluss in Wissenschaft oder Ingenieurwesen, wie Geoinformatik, Fernerkundung, Informatik, Datenwissenschaft oder ähnlichem.
- 5 Jahre Berufserfahrung in der Entwicklung von Deep Learning-Modellen für Bildsegmentierung und Objekterkennung.
- Umfangreiche Erfahrung mit Python, insbesondere Bildverarbeitung in Python.
- Praktische Erfahrung mit Deep Learning-Bibliotheken wie TensorFlow, Keras und PyTorch.
- Erfahrung mit Fernerkundung und Geodaten.
- Fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift (Niveau C1, CEFR).
- Fähigkeit, kreativ zu denken und lösungsorientiert in einem interdisziplinären Team zu arbeiten.
Wünschenswert:
- Praktische Erfahrung in der Integration und Anwendung von Large Language Models (LLMs), Vision-Language Models (VLMs) und Retrieval-Augmented Generation (RAG) Pipelines.
- Praktische Erfahrung mit Softwareentwicklungstools wie Unit Tests, CI/CD-Pipelines und Docker.
Unser Angebot:
- Inhaltlich vielfältige, technisch anspruchsvolle und verantwortungsvolle Aufgaben in einem internationalen und interdisziplinären Umfeld.
- Umfassende Unterstützung bei der Einarbeitung in Ihre berufliche Rolle.
- Schulungs- und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Ein respektvolles, freundliches und modernes Projektarbeitsumfeld in einem multinationalen Team.
- Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, im Rahmen unserer Regelungen von zu Hause aus zu arbeiten.
- Workation: temporäres Arbeiten im Ausland je nach individuellen und rechtlichen Anforderungen.
- Ein attraktiver Standort mit perfekten öffentlichen Verkehrsanbindungen und großartigen Möglichkeiten für Outdoor- und Freizeitaktivitäten in der direkten Umgebung.
- Eine Reihe zusätzlicher Vorteile, z.B. Zuschuss zum öffentlichen Nahverkehr (Jobticket), betriebliche Altersvorsorge (optional), weltweite Reisekrankenversicherung, betriebliche Gesundheitsförderung und mehr.
Weitere Informationen:
- Arbeitsort: Hauptsitz in München.
- Vollzeitstelle (40 Stunden pro Woche), Beginn zum frühestmöglichen Zeitpunkt.
- Ursprünglich auf zwei Jahre befristet, mit anschließender Option auf einen unbefristeten Vertrag.
- Bitte beachten Sie: Nur Bewerber mit einer gültigen Arbeitserlaubnis für Deutschland können berücksichtigt werden.
Haben wir Ihr Interesse an dieser Position geweckt?
Senior Geospatial Data Scientist Arbeitgeber: GAF AG
GAF Geospatial GmbH bietet als Arbeitgeber ein dynamisches und internationales Arbeitsumfeld, das auf Innovation und Teamarbeit setzt. Mit einem starken Fokus auf Weiterbildung und persönlicher Entwicklung, sowie flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit, im Homeoffice zu arbeiten, fördert GAF eine respektvolle und moderne Unternehmenskultur. Die zentrale Lage in München ermöglicht zudem eine hervorragende Anbindung an den öffentlichen Nahverkehr und zahlreiche Freizeitmöglichkeiten in der Umgebung.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Geospatial Data Scientist erhalten könntest
✨Branchenevents besuchen
Schau dir lokale oder nationale Veranstaltungen in den Geowissenschaften an, wie Konferenzen oder Workshops. Diese Events sind perfekte Gelegenheiten, um mit Fachleuten in Kontakt zu treten und über mögliche Vollzeitstellen bei Firmen wie GAF AG zu erfahren.
✨Forschung und Netzwerke nutzen
Beteilige dich an speziellen Communities und Netzwerken, die sich auf Geowissenschaften konzentrieren, wie beispielsweise das Deutsche Geowissenschaftliche Gesellschaft. Hier kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und mögliche Jobangebote entdecken.
✨Praktische Erfahrung sammeln
Falls du noch nicht hast, überlege dir, Praktika oder Projekte in verwandten Bereichen zu suchen, um deine Fähigkeiten zu erweitern. Das gibt dir nicht nur Einblick in die Branche, sondern hilft dir auch, deinen Lebenslauf zu stärken und somit bei GAF AG herauszustechen.
✨Unser Netzwerk nutzen
Vergiss nicht, dich auch über unsere Plattform bei GAF AG zu bewerben! Wir bieten oft spannende Stellen in den Geowissenschaften an und direkt über unsere Webseite kannst du deine Chancen auf eine Vollzeitstelle erheblich steigern. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Geospatial Data Scientist mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verbindung zu geowissenschaftlichen Projekten zeigen:In deinem Lebenslauf sollten alle relevanten Studien und Projekte hervorgehoben werden, die deine Kenntnisse in den Geowissenschaften zeigen. Wenn du bereits an Feldstudien oder Laborarbeiten beteiligt warst, pack das unbedingt in deine Bewerbung – das zeigt dein praktisches Verständnis und deine Erfahrung in diesem Bereich.
Hervorhebung spezifischer Fähigkeiten:Achte darauf, dass du Fähigkeiten wie GIS-Kenntnisse oder Datenanalyse in deinem Lebenslauf oder Anschreiben deutlich machst. Diese sind in den Geowissenschaften besonders wichtig, und wenn du entsprechende Software beherrschst, solltest du das auf jeden Fall betonen.
Motivation und Engagement im Anschreiben:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, solltest du in deinem Anschreiben besonders darauf eingehen, warum du für GAF AG arbeiten möchtest. Zeig dein Engagement für das Fachgebiet und was du im Rahmen deiner Karriere in den Geowissenschaften erreichen willst. Unternehmen suchen oft nach motivierten Bewerbern, die bereit sind, sich den Herausforderungen der Branche zu stellen.
Referenzen und Zertifikate beilegen:Falls du über relevante Zertifikate oder Auszeichnungen in den Geowissenschaften verfügst, vergiss nicht, diese in deiner Bewerbung zu erwähnen. Das können Dinge wie Praktika oder spezielle Kurse sein, die deine Qualifikationen untermauern. Referenzen von Professoren oder vorherigen Arbeitgebern können ebenfalls einen positiven Eindruck hinterlassen.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei GAF AG vorbereitet
✨Kenntnisse in Geowissenschaften zeigen
Bereite dich darauf vor, spezifische Fragen zu geowissenschaftlichen Themen zu beantworten, wie z.B. Geodynamik oder Klimaforschung. Überlege dir auch aktuelle Trends und Technologien in deinem Bereich, die du mit GAF AG teilen kannst.
✨Praktische Fähigkeiten präsentieren
Wenn du Erfahrungen mit Software wie ArcGIS oder MATLAB hast, bringe Beispiele aus deinen bisherigen Projekten mit. Zeige, wie du diese Tools genutzt hast, um Probleme zu lösen oder Analysen durchzuführen.
✨Teamarbeit betonen
In groß angelegten geowissenschaftlichen Projekten ist Teamarbeit oft zentral. Bereite dir Beispiele vor, wo du in Teams gearbeitet hast – insbesondere, wie du zur Lösungsfindung beigetragen hast und mit verschiedenen Disziplinen interagiert hast.
✨Vorbereitung auf praktische Szenarien
Sei bereit, auch auf fachspezifische praktische Aufgaben zu reagieren. Möglicherweise musst du eine Probennahme simulieren oder Datenanalyse direkt vor Ort präsentieren – denke darüber nach, wie du dein praktisches Wissen unter Beweis stellen kannst.
