Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Datenanalysen und arbeite an spannenden Projekten im Bereich Geoinformation.
- Unternehmen: GAF Geospatial GmbH, ein führendes Unternehmen für Geoinformationslösungen.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, Homeoffice und umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches, internationales Team mit hervorragenden Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Erdbeobachtung und nutze modernste Technologien.
- Qualifikationen: Masterabschluss in einem relevanten Fach und 5 Jahre Erfahrung in Deep Learning.
GAF Geospatial GmbH (GAF), ein Unternehmen der e-GEOS S.p.A. (Telespazio S.p.A./ASI), ist ein weltweit aktiver Anbieter von plattformübergreifenden Geoinformationslösungen und innovativen Anwendungen der Erdbeobachtung. GAF hat eine führende Position in den Bereichen Datenverarbeitung und Geo-Consulting aufgrund von 40 Jahren Erfahrung. Um aktuelle und zukünftige Projekte im Bereich der geospatialen Datenanalyse an unserem Hauptsitz in München zu unterstützen, suchen wir einen motivierten Senior Geospatial Data Scientist mit Expertise in der Fernerkundung für die Verarbeitung und Analyse geospatialer Daten.
Die Ergebnisse unserer Arbeit werden weltweit von Behörden, Unternehmen und in der Wissenschaft für weitere Analysen und Entscheidungsfindungen genutzt. Mit unseren Datenanalysefähigkeiten bieten wir thematische und statistische Informationen auf verschiedenen räumlichen Referenzebenen lokal und global. Die Verarbeitung großer Mengen an Satellitendaten mit innovativen Analysemethoden in Cloud-Infrastrukturen ist seit mehreren Jahren unerlässlich und ermöglicht beispielsweise die Erstellung von Landnutzungsprodukten im kontinentalen Maßstab im Rahmen des EU-Copernicus-Programms.
Zu Ihren Aufgaben gehören:
- Entwicklung hoch effizienter Datenanalytik-Workflows zur Ableitung von räumlichen Datensätzen in Raster- und Vektorformat basierend auf Satellitendaten und deren Präsentation gegenüber Stakeholdern wie Projektmanagern und Kunden.
- Unterstützung Ihrer DevOps-Kollegen beim Bereitstellen von Code in verschiedenen Cloud-Umgebungen und Überwachung/Optimierung der Anwendungen für beste Leistung.
- Evaluierung und Test neuer Technologien, Frameworks oder Bibliotheken und deren Nutzen für das Unternehmen bewerten.
- Einbringen eigener Ideen und Verbesserungsvorschläge oder neuer Entwicklungen.
Wesentliche Anforderungen:
- Ein Masterabschluss in Wissenschaft oder Ingenieurwesen, wie Geoinformatik, Fernerkundung, Informatik, Datenwissenschaft oder ähnlichem.
- 5 Jahre Berufserfahrung in der Entwicklung von Deep Learning-Modellen für Bildsegmentierung und Objekterkennung.
- Umfangreiche Erfahrung mit Python, insbesondere Bildverarbeitung in Python.
- Praktische Erfahrung mit Deep Learning-Bibliotheken wie TensorFlow, Keras und PyTorch.
- Erfahrung mit Fernerkundung und Geodaten.
- Fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift (Niveau C1, CEFR).
- Fähigkeit, kreativ zu denken und lösungsorientiert in einem funktionsübergreifenden Team mit einer breiten Palette technischer Fähigkeiten in einem offenen und kreativen Arbeitsumfeld zu arbeiten.
Wünschenswert:
- Praktische Erfahrung in der Integration und Anwendung von Large Language Models (LLMs), Vision-Language Models (VLMs) und Retrieval-Augmented Generation (RAG) Pipelines.
- Praktische Erfahrung mit Softwareentwicklungstools wie Unit-Tests, CI/CD-Pipelines und Docker.
Unser Angebot:
- Inhaltlich vielfältige, technisch anspruchsvolle und verantwortungsvolle Aufgaben in einem internationalen und interdisziplinären Umfeld bei einem der führenden Geoinformationsunternehmen Europas.
- Umfassende Unterstützung bei der Einarbeitung in Ihre berufliche Rolle.
- Schulung und Entwicklung - denn Ihre Erfahrung und Ihr Wissen zählen.
- Ein respektvolles, freundliches und modernes Projektarbeitsumfeld in einem multinationalen Team engagierter Kollegen und einem Führungsstil, der auf Vertrauen basiert.
- Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, im Rahmen unserer Regelungen von zu Hause aus zu arbeiten.
- Workation: temporäres Arbeiten im Ausland je nach individuellen und rechtlichen Anforderungen.
- Ein attraktiver Standort mit perfekten öffentlichen Verkehrsanbindungen und großartigen Möglichkeiten für Outdoor- und Freizeitaktivitäten in unmittelbarer Nähe.
- Eine Reihe zusätzlicher Vorteile, z.B. Zuschuss zum öffentlichen Nahverkehr (Jobticket), betriebliche Altersvorsorge (optional), Reisekrankenversicherung (weltweit), betriebliche Gesundheitsförderung und mehr.
Weitere Informationen:
- Arbeitsort: Hauptsitz in München.
- Vollzeitstelle (40 Stunden pro Woche), Beginn zum frühestmöglichen Zeitpunkt.
- Vorläufig auf zwei Jahre befristet, mit anschließender Option auf einen unbefristeten Vertrag.
Bitte beachten Sie: Nur Bewerber mit einer gültigen Arbeitserlaubnis für Deutschland können berücksichtigt werden. Haben wir Ihr Interesse an dieser Position geweckt?
Senior Geospatial Data Scientist Arbeitgeber: GAF Geospatial GmbH
GAF Geospatial GmbH bietet eine verantwortungsvolle und abwechslungsreiche Position als Legal Counsel in einem internationalen Arbeitsumfeld. Mit einer respektvollen, freundlichen und modernen Unternehmenskultur fördert GAF die persönliche und berufliche Weiterentwicklung seiner Mitarbeiter und bietet flexible Arbeitszeiten sowie die Möglichkeit, im Homeoffice zu arbeiten. Die attraktive Lage in München, kombiniert mit hervorragenden öffentlichen Verkehrsanbindungen und vielfältigen Freizeitmöglichkeiten, macht GAF zu einem ausgezeichneten Arbeitgeber für alle, die eine sinnvolle und erfüllende Tätigkeit suchen.
