Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle komplexe AI-Systeme und digitale Therapeutika, die echten Menschen helfen.
- Arbeitgeber: GAIA, fĂĽhrender Entwickler digitaler Therapeutika mit einem unterstĂĽtzenden Team.
- Mitarbeitervorteile: Stabiles Aufenthaltsrecht, keine Visa-Lotterie, und ein dynamisches Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Verbinde AI und Machine Learning mit echtem Einfluss auf die Gesundheit von Menschen.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens Masterabschluss in relevanten MINT-Fächern und 2 Jahre Berufserfahrung.
- Andere Informationen: Gestalte die Zukunft der digitalen Gesundheit in einem innovativen Team.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Vollzeit · Remote Deutschland / Hamburg, Deutschland (EU-Aufenthaltsrecht erforderlich)
An alle Talente, die gerade überlegen, wo sie hingehören: Internationale Köpfe haben es gerade nicht leicht. Bei uns in Hamburg schon. Stabile Aufenthaltsrechte für dich und deine Lieben, Blue Card, keine Visa-Lotterie — und ein Team, das wirklich gute Leute sucht. Wenn du woanders gerade das Gefühl hast, nicht willkommen zu sein: Bei uns bist du es.
GAIA ist einer der führenden Entwickler digitaler Therapeutika (DTx). Unsere Produkte sind keine Wellness-Apps — sie sind zugelassene, evidenzbasierte digitale Behandlungen, die Patienten mit psychischen und chronischen Erkrankungen helfen. Was du hier baust, landet bei Menschen, die Hilfe brauchen und es macht einen messbaren Unterschied in ihrem Leben. Wenn du AI und Machine Learning mit echtem Impact verbinden willst, nicht nur mit Conversion Rates: Das hier ist der Job.
Klartext, bevor du weiterliest. Wir suchen nicht einfach jemanden, der eine Stelle besetzt. Wir suchen jemanden, der uns besser macht. Jemanden, der Probleme nicht umgeht, sondern es anpackt. Jemanden, der nachts wach liegt, weil dich eine Idee nicht loslässt — nicht weil eine Deadline drückt.
Wen wir suchen:
- Eine Erfinderin. Einen kritischen Denker, der Sprache als Werkzeug begreift und in Systemen denkt.
- Du bist jemand, der:
- lebenslang lernt und dabei echte Freude empfindet, nicht weil der Lebenslauf es verlangt, sondern weil du es willst
- begeisterungsfähig ist, für eine elegante Architektur genauso wie für einen überraschenden Forschungsansatz
- strukturiert an Probleme herangeht, statt bei der ersten Sackgasse aufzugeben
- seine Meinung äußert und verteidigt, mit Substanz, nicht mit Ego
- dynamisch arbeitet und am Puls der Zeit bleibt, weil dieses Feld sich schneller bewegt als jedes andere
- ein echtes Interesse an Health mitbringt, unsere Produkte helfen Menschen
Deine Aufgaben:
- Design und Entwicklung von komplexen LLM- und Machine-Learning-gestĂĽtzten Systemen
- Beratung und Entwicklung von AI-Tools fĂĽr interne Abteilungen
- Entwicklung von Next-Generation Digital Therapeutics
- Eigenverantwortliche Recherche, Prototyping und Architekturentscheidungen
Abschluss: Mindestens Master. Relevante MINT-AbschlĂĽsse mit ML-Bezug sind ein starkes Plus. Ein reiner CS-Abschluss ohne ML-Bezug reicht nicht.
Erfahrung: Mindestens 2 Jahre themenrelevante Berufserfahrung nach dem Master. Eine Promotion zählt als relevante Erfahrung.
Sprachen: Verhandlungssicheres Englisch UND gutes Deutsch (du musst fachliche Inhalte auf Deutsch verstehen und diskutieren können).
Portfolio: Ein sichtbarer Track Record, ob GitHub, Papers, Open-Source-Beiträge oder eigene Projekte. Verständnis von Statistik und Data Science, nicht nur Buzzwords, sondern echte Kompetenz.
EU-Aufenthaltsrecht oder Blue Card.
Deine Bewerbung — so geht's:
- Kein Anschreiben. Kein Motivationsbrief. Stattdessen:
- Schritt 1: Screening Fragen
- Beantworte kurz: Hast du ein permanentes Aufenthaltsrecht in der EU oder eine Blue Card? Wie viel themenrelevante Berufserfahrung hast du (nach dem Abschluss)? Eine kurze Positionierung zu Vibe-Coding.
- Schritt 2: Zwei kurze Videos (jeweils max. 1 Min)
- Video 1 — auf Englisch (max. 60 Sekunden):
- Video 2 — auf Deutsch (max. 60 Sekunden): Welches Projekt — privat oder beruflich — hat dich zuletzt am meisten begeistert, und warum?
- Schritt 3: Lebenslauf + Links
- CV plus Links zu GitHub, Portfolio, Papers oder was auch immer zeigt, was du drauf hast.
Agentic AI Engineer (m/w/d) - Digitale Therapeutika Arbeitgeber: Gaia Group
Kontaktperson:
Gaia Group HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Agentic AI Engineer (m/w/d) - Digitale Therapeutika
✨Tipp Nummer 1
Mach dir Gedanken über deine Videos! Du hast nur eine Minute pro Video, also sei prägnant und zeig deine Leidenschaft für das Projekt, das dich begeistert hat. Lass uns sehen, wie du Probleme angehst und kreative Lösungen findest!
✨Tipp Nummer 2
Dein Lebenslauf ist wichtig, aber vergiss nicht, die Links zu deinem GitHub oder anderen Projekten beizufĂĽgen. Zeig uns, was du wirklich drauf hast! Wir wollen sehen, dass du nicht nur redest, sondern auch handelst.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf die Screening Fragen vor! Sei ehrlich und direkt in deinen Antworten. Wir suchen nach Menschen, die wissen, was sie wollen und bereit sind, Verantwortung zu ĂĽbernehmen. Zeig uns, dass du die richtige Einstellung hast!
✨Tipp Nummer 4
Nutze unsere Website für deine Bewerbung! Es ist der einfachste Weg, um sicherzustellen, dass wir alles bekommen, was wir brauchen. Und hey, wir lieben es, wenn Talente direkt zu uns kommen – also zögere nicht!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Agentic AI Engineer (m/w/d) - Digitale Therapeutika
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei direkt und ehrlich: Wir lieben Authentizität! Wenn du die Screening Fragen beantwortest, sei einfach du selbst. Zeig uns, was dich ausmacht und warum du zu uns passen würdest. Keine langen Umschweife, sondern klare Antworten!
Mach deine Videos spannend: In deinen kurzen Videos kannst du echt glänzen! Erzähl uns von deinem letzten Projekt, das dich begeistert hat. Sei kreativ und zeig deine Leidenschaft – wir wollen sehen, wie du tickst!
Zeig, was du kannst: Dein Lebenslauf ist wichtig, aber vergiss nicht, Links zu deinem GitHub oder anderen Projekten beizufĂĽgen. Wir wollen sehen, was du wirklich drauf hast und wie du deine Skills in der Praxis anwendest.
Bewirb dich ĂĽber unsere Website: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist ĂĽber unsere Website. Dort findest du alle Infos und kannst sicher sein, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet. Wir freuen uns auf dich!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Gaia Group vorbereitest
✨Verstehe die Mission
Mach dich mit der Mission von GAIA vertraut. Sie entwickeln digitale Therapeutika, die echten Einfluss auf das Leben von Menschen haben. Zeige im Interview, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch ein echtes Interesse daran, wie deine Arbeit das Leben der Patienten verbessern kann.
✨Bereite deine Projekte vor
Stelle sicher, dass du deine bisherigen Projekte und Erfahrungen gut präsentieren kannst. Sei bereit, über spezifische Herausforderungen zu sprechen, die du in deinen Projekten gemeistert hast, und wie du innovative Lösungen gefunden hast. Dein Portfolio sollte greifbare Ergebnisse zeigen, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen.
✨Sprich die Sprache der Technik
Da du mit AI und Machine Learning arbeitest, solltest du in der Lage sein, technische Konzepte klar und präzise zu erklären. Bereite dich darauf vor, über deine Kenntnisse in Statistik und Data Science zu sprechen und wie du diese in der Praxis angewendet hast. Vermeide Buzzwords und konzentriere dich auf echte Kompetenzen.
✨Sei dynamisch und anpassungsfähig
Das Feld der digitalen Therapeutika entwickelt sich schnell. Zeige im Interview, dass du bereit bist, dich ständig weiterzubilden und neue Technologien zu adaptieren. Diskutiere aktuelle Trends in der Branche und wie du planst, am Puls der Zeit zu bleiben. Das zeigt dein Engagement und deine Begeisterung für den Job.