Analytics Engineer – Logistik: Datenpipelines & KPIs

Analytics Engineer – Logistik: Datenpipelines & KPIs

Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
Galaxus

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle ETL-Datenflüsse und berate Logistik-Teams mit datenbasierten Lösungen.
  • Unternehmen: Galaxus in Zürich – ein innovatives Unternehmen in der Logistikbranche.
  • Vorteile: Flexible Arbeitsbedingungen, Homeoffice, 25 Tage Urlaub und Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Arbeiten im Ausland für bis zu 8 Wochen möglich.
  • Warum dieser Job: Tauche tief in die Datenlandschaft ein und gestalte die Logistik von morgen.
  • Qualifikationen: Umfangreiche Kenntnisse in SQL, Python und Datenmodellierung erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Galaxus in Zürich sucht einen Analytics Engineer, der tief in die Datenlandschaft der Logistik eintaucht. Du planst ETL-Datenflüsse und berätst Logistik-Teams mit datenbasierten Lösungen. Erforderlich sind umfangreiche Kenntnisse in SQL, Python und Datenmodellierung.

Das Unternehmen bietet nicht nur eine herausfordernde Tätigkeit, sondern auch flexible Arbeitsbedingungen wie Homeoffice und die Möglichkeit, bis zu 8 Wochen im Ausland zu arbeiten. Profitiere zudem von 25 Tagen Urlaub und Weiterbildungsmöglichkeiten.

Analytics Engineer – Logistik: Datenpipelines & KPIs Arbeitgeber: Galaxus

pGalaxus in Zürich ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur eine spannende Rolle als Analytics Engineer in der Logistik bietet, sondern auch ein flexibles Arbeitsumfeld mit der Möglichkeit, bis zu 8 Wochen im Ausland zu arbeiten. Mit 25 Tagen Urlaub und umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten fördert das Unternehmen aktiv die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter und schafft eine positive und unterstützende Unternehmenskultur.

Galaxus

Kontaktdaten:

Galaxus Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Analytics Engineer – Logistik: Datenpipelines & KPIs mit Bravour zu bestehen

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