Data Architect: Cloud & Solutions Leader

Data Architect: Cloud & Solutions Leader

Zürich Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
Galaxus

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative Cloud-Lösungen und architektonische Konzepte für spannende Projekte.
  • Unternehmen: Familiäre Beratung im Herzen von Zürich mit Startup-Dynamik.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein unterstützendes Team.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Entwicklungschancen und flachen Hierarchien.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Energiebranche und setze neue technologische Maßstäbe.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Cloud-Architektur und Leidenschaft für digitale Lösungen.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

MuleSoft Technical Architect (alle Geschlechter). IT-Exzellenz, AI-Exzellenz und damit auch für exzellente Entwicklungsmöglichkeiten für alle adessi. Wir wachsen gemeinsam und lernen voneinander – an unserem Standort in Zürich. Mit den Wurzeln in der Startup-Welt adaptieren wir in unseren Projekten die agile Dynamik und ergänzen sie um Erfahrung und Professionalität.

Dieses Unternehmen, welches erfolgreich im Schweizer Energiemarkt agiert, setzt technologisch neue Maßstäbe. Jede Person, die Energie, Wille und Motivation mitbringt, kann hier spürbar Einfluss nehmen.

Gemeinsam setzen wir uns für die Erfüllung unseres einzigartigen Mandats ein. Ein sinnvoller Job in einem vielfältigen Umfeld. Die Führungseinheit Datenbanken und Speichersysteme in der IT-Infrastruktur sucht einen Enterprise Architect für digitale Steuerlösungen.

Willkommen in der faszinierenden Welt der Steuern! Das kantonale Steueramt erhebt gemeinsam mit uns digitale Steuerlösungen.

In dieser Rolle arbeitest du an der Schnittstelle zwischen Engineering, Operations und Presales und trägst maßgeblich dazu bei, Prozesse zu standardisieren.

Die SPIE Schweiz AG ist ein Full-Service Anbieter für ICT-, Multitechnik- E-Mobility und Facility-Services. Mit den Divisionen SPIE ICS (Information Communication Services) bieten wir umfassende Lösungen an.

Die NZZ gehört zu den bedeutendsten privaten Medienunternehmen der Schweiz. Wir konzentrieren uns auf qualitativ hochstehende, unabhängige Berichterstattung.

Werde Teil unserer Organisation und bereichere uns mit deiner Expertise. Wir leben die flache Hierarchie – deine Stimme und Passion zählen.

Du entwickelst tragfähige Architekturkonzepte und Solution Designs für komplexe Cloud-, Integrations- und Individual-Lösungen. Du bist Teil des Entwicklungsteams in unseren Projekten und schreibst Software.

Eine junge, dynamische und von Zusammenarbeit geprägte Kultur, die die Anliegen unserer Kunden in den Mittelpunkt stellt. Eine Umgebung, in der das Lernen gefördert wird.

SoftwareOne ist ein globaler Anbieter für Software- und Cloud-Lösungen. Mit einer Präsenz in über 70 Ländern und mehr als 12.000 Mitarbeitenden unterstützen wir dich zeitlich und finanziell bei deiner persönlichen und fachlichen Entwicklung.

Offene Kommunikation, Hilfsbereitschaft, authentische Zusammenarbeit und ein echtes Learn-it-all-Mindset sind uns wichtig.

Data Architect: Cloud & Solutions Leader Arbeitgeber: Galaxus

Als führende E-Commerce-Plattform in der Schweiz bietet Digitec Galaxus ein dynamisches Arbeitsumfeld, das von Innovation und Eigenverantwortung geprägt ist. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung, flexiblen Arbeitsmodellen und einer offenen Unternehmenskultur fördert das Unternehmen nicht nur die persönliche Entfaltung, sondern auch die Zusammenarbeit in einem vielfältigen Team. Hier hast du die Möglichkeit, aktiv an der Gestaltung der Zukunft des Online-Handels mitzuwirken und dabei von attraktiven Benefits wie 25 Tagen Urlaub und umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten zu profitieren.

Galaxus

Kontaktdaten:

Galaxus Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Data Architect: Cloud & Solutions Leader erhalten könntest

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Galaxus zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Architect: Cloud & Solutions Leader mit Bravour zu bestehen

Cloud-Architektur
Integrationslösungen
Agile Methoden
Datenbankmanagement
Technische Architektur
Lösungsdesign
Softwareentwicklung

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Architect: Cloud & Solutions Leader bei Galaxus gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Galaxus vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Galaxus entscheidend sein!