Data Scientist - Logistik (w/m/d)

Als ML Engineer / Data Scientist bist du ein Problemlöser. Du arbeitest eng mit dem Software-Team des Wareneingangs zusammen und optimierst Prozesse von der Warenannahme bis zur Einbuchung mit intelligenten ML-Modellen. Das heisst für dich: Du gehst auch mal selbst ins Lager, analysierst Abläufe und installierst vielleicht sogar die Kamera für dein nächstes Computer-Vision-Modell.

Kernaufgabe:

• Du bist Teil eines Data-Teams, bist aber integriert in ein Software Team, das für den Wareneingang verantwortlich ist. Du arbeitest eng mit beiden Teams zusammen und bist entsprechend ein Teamplayer.
• Zusammen mit dem Software Team denkst du dich in Prozesse ein, bringst dabei proaktiv kreative Lösungsvorschläge mit ein und treibst die Konzeption und Umsetzung neuer Modelle selbstständig voran.
• Du entwickelst und wartest zusammen mit dem Platformteam unsere ML Platform, um sicherzustellen, dass unsere ML-Modelle zuverlässig, effizient und skalierbar in der Produktion laufen.
• Du übernimmst eine führende Rolle bei der nahtlosen Integration unserer ML-Modelle in CI/CD-Pipelines, deren automatisiertem Retraining und der Überwachung von Leistungsabweichungen.
• Für dich steht stets das Business-Ziel im Fokus: Ob dieses mit einer einfachen Heuristik erreicht wird oder ein komplexes Deep-Learning-Modell erfordert, beides setzt du souverän um.

Voraussetzungen:

• Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Produktivsetzung von ML-Modellen und der Verwaltung ihres gesamten Lebenszyklus (Deployment, Monitoring und Retraining).
• Master-Studium (Universität, Fachhochschule) in Informatik, Mathematik oder Data Science; oder gleichwertige Berufserfahrung.
• Deutsch (fliessend) und Englisch (sehr gute Kenntnisse).
• Fundierte Python-Kenntnisse mit praktischer Erfahrung im Entwickeln von Applikationen sowie dem Einsatz von ML-Bibliotheken (Numpy, Polars, pandas, PyTorch, TensorFlow, scikit-learn).
• Erfahrung mit Cloud/Infrastruktur-Technologien wie Kubernetes, Docker, Airflow, Kafka, Google BigQuery, CI/CD-Pipelines oder Terraform.
• Leidenschaft für handfeste Logistikprozesse: Du willst sehen, wie deine Modelle in der realen Welt wirken und tauschst dich dafür gerne direkt mit den Kollegen im Lager aus.
• Die Fähigkeit, sich an kontinuierliche Veränderungen im Arbeitsumfeld anzupassen.
• Von Vorteil: Erfahrung mit C# und SQL.

Was wir dir bieten:

• Flexible Arbeitszeit – Du erfasst deine Arbeitszeit und kompensierst jede einzelne Minute über deiner vertraglich vereinbarten Sollzeit.
• Flexibler Arbeitsort / Home Office – Du gestaltest deine Arbeitszeiten und Orte individuell auf dich abgestimmt.
• Mutterschaftsurlaub / Vaterschaftsurlaub – Erweiterte Elternzeit für Mütter und Väter.
• Mitarbeiterangebote – Als Mitarbeiter profitierst du von Spezialpreisen auf unser gesamtes Sortiment.
• Fünf Wochen Ferien pro Jahr mit der Möglichkeit für unbezahlten Urlaub.
• Unterstützung bei externen Aus- und Weiterbildungen, so dass du dein Know-how laufend erweitern kannst.
• 2'000 Edu-Points pro Jahr für dein Selbststudium und deine Garagenprojekte.
• Eigenverantwortung & Freiraum – Unser Arbeitsumfeld ist geprägt von unseren Werten, einer offenen Feedback- und einer positiven Fehlerkultur.
• Gestaltungs- und Entscheidungsspielraum – Via unserem Innovationsboard haben alle die Möglichkeit, ihre Ideen direkt bei der Geschäftsleitung einzubringen.

Bewerbung & Kontakt: Patrick Meise