Data Analyst (6–8 mo) – SQL, Python & R

Data Analyst (6–8 mo) – SQL, Python & R

Vollzeit 55000 - 70000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
Galenica AG

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere Daten und arbeite an spannenden analytischen Projekten.
  • Unternehmen: Galenica AG, ein innovatives Unternehmen in Bern.
  • Vorteile: Attraktive Vergütung, betriebliche Altersvorsorge, fünf Wochen Urlaub und mobiles Arbeiten.
  • Weitere Informationen: Flexible Arbeitszeiten und persönliche Unterstützung für deine Entwicklung.
  • Warum dieser Job: Werde Teil eines professionellen Teams und entwickle deine Fähigkeiten weiter.
  • Qualifikationen: Masterabschluss in einem quantitativen Bereich und Erfahrung mit SQL, Python oder R.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.

Galenica AG in Bern sucht einen Data Analysten für eine befristete Stelle von 6–8 Monaten mit 40%-70% Arbeitszeit. Der ideale Kandidat hat einen Masterabschluss in einem quantitativen Bereich und Erfahrung mit SQL, Python oder R. Sie werden zu analytischen Projekten beitragen, mit einem Team von Fachleuten zusammenarbeiten und von Mentoring und persönlicher Unterstützung profitieren.

Die Position umfasst verschiedene Vorteile wie zwei Drittel der Rentenkosten, fünf Wochen Urlaub und mobile Arbeitsmöglichkeiten.

Data Analyst (6–8 mo) – SQL, Python & R Arbeitgeber: Galenica AG

Galenica AG in Bern ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen Team von Fachleuten zu arbeiten und an spannenden analytischen Projekten mitzuwirken. Mit attraktiven Vorteilen wie einer großzügigen Urlaubsregelung, einer umfassenden Altersvorsorge und flexiblen Arbeitszeiten fördert das Unternehmen eine positive Arbeitskultur und unterstützt Ihre persönliche und berufliche Weiterentwicklung.

Galenica AG

Kontaktdaten:

Galenica AG Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst (6–8 mo) – SQL, Python & R mit Bravour zu bestehen

SQL
Python
R
Analytische Fähigkeiten
Teamarbeit
Mentoring
Quantitative Analyse