Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und trage aktiv zu Geschäftsentscheidungen bei.
- Unternehmen: Galenica AG, führendes Unternehmen im Gesundheitswesen in der Schweiz.
- Vorteile: Fünf Wochen Urlaub, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Familienfreundliche Policies und ein unterstützendes Team warten auf dich.
- Warum dieser Job: Nutze deine analytischen Fähigkeiten, um echte Veränderungen im Gesundheitswesen zu bewirken.
- Qualifikationen: Erste Berufserfahrung und Kenntnisse in SQL, Python oder R.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Sehen Sie Daten nicht nur als Tabellen, sondern als Antworten, die noch niemand gefunden hat? Haben Sie bereits Berufserfahrung gesammelt und suchen eine neue Herausforderung? Oder sind Sie bereit, nach einer Pause wieder ins Berufsleben einzusteigen? In unserem Data & Analytics Team werden Sie mit Daten aus dem Einzelhandel und dem Gesundheitswesen arbeiten, moderne Werkzeuge und Methoden anwenden und Ihre Fähigkeiten sinnvoll einsetzen. Wir schätzen vielfältige Karrierewege und begrüßen Bewerbungen von Menschen, die bereit sind, mit Erfahrung und starker Motivation zu starten.
Was Sie tun können:
- Sie arbeiten praktisch an spezifischen Projekten und leisten einen messbaren Beitrag zu Geschäftsentscheidungen.
- Die Übernahme von Analyseprojekten ermöglicht es Ihnen, Ihre Stärken einzubringen und gleichzeitig neue Fähigkeiten zu entwickeln.
- Sie arbeiten gleichberechtigt mit Data Analysts, Data Scientists und Data Engineers zusammen und unterstützen eine Vielzahl von Analytikaufgaben.
- Wir unterstützen Sie persönlich beim Einstieg und bieten gezieltes Mentoring – wir nehmen uns Zeit für Sie!
Was Sie mitbringen:
- Sie haben erste Berufserfahrung und haben ein Studium, vorzugsweise auf Master-Niveau in Informatik, Mathematik, Betriebswirtschaft, Naturwissenschaften oder einem verwandten Bereich mit quantitativer Ausrichtung abgeschlossen oder stehen kurz davor – oder Sie haben eine gleichwertige Qualifikation.
- Sie verfügen über sehr gute Kenntnisse gängiger Datenanalysetools wie SQL, Python oder R.
- Sie denken analytisch, arbeiten selbstständig und mit einer lösungsorientierten Denkweise und sind motiviert, aktiv beizutragen und sich weiterzuentwickeln.
- Sie interessieren sich für Themen im Einzelhandel und Gesundheitswesen sowie für die Schnittstelle zwischen Technologie und Wirtschaft.
- Sie haben gute Englischkenntnisse; Deutsch und/oder Französisch sind von Vorteil.
Was wir Ihnen bieten:
- Fünf Wochen Urlaub, mit der Option, bis zu 10 zusätzliche Urlaubstage zu kaufen oder unbezahlten Urlaub zu nehmen.
- Pensionskasse mit vorteilhaftem Prämienanteil – wir übernehmen etwa zwei Drittel der Kosten.
- Verschiedene Rabatte in unseren Apotheken und bei anderen Top-Marken.
- Erweiterung der Fähigkeiten durch geförderte und unterstützte Weiterbildung sowie interne Entwicklungsmöglichkeiten.
- Familienfreundlich mit 16 Wochen Mutterschaftsurlaub (100% des Gehalts) und 20 Tagen Vaterschaftsurlaub (100% des Gehalts) sowie Investitionen in den Kinderfonds.
- Registrierte Aktien zu Vorzugspreisen – nicht nur beruflich bei Galenica engagieren, sondern auch investieren.
- Mobiles und flexibles Arbeiten in Absprache mit dem Team.
Über uns:
Das stärkste Netzwerk im Schweizer Gesundheitsmarkt. Das Galenica-Netzwerk ist der führende Gesundheitsdienstleister in unserem Land. Das Galenica-Netzwerk bietet eine Vielzahl zukunftsorientierter Karrieren, die eines gemeinsam haben: Mitarbeiter, die sich stark für die Gesundheit und das Wohlbefinden der Menschen in der Schweiz engagieren. Wir betreiben das größte Apothekennetzwerk in der Schweiz und führen bekannte Eigenmarken sowie exklusive Marken und Produkte von Geschäftspartnern. Wir sind auch der führende Großhändler im Schweizer Gesundheitsmarkt und bieten Lieferanten Qualitätslogistik und damit verbundene Dienstleistungen. Der Hauptsitz befindet sich in Bern, wo alles zusammenkommt. Wertvolle Dienstleistungen werden hier für das gesamte Netzwerk bereitgestellt, einschließlich HR, IT, Marketing, Kommunikation und Finanzen.
Arbeitsort: Galenica AG Untermattweg 83001 Bern
Data Analyst fixed-term 6–8 months (f/m/d) 40%-70%Galenica AG Arbeitgeber: Galenica AG
Galenica AG ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine inspirierende Arbeitsumgebung in Bern bietet, wo Mitarbeiter im Data & Analytics Team aktiv an bedeutenden Projekten im Gesundheitswesen und Einzelhandel mitwirken können. Wir fördern die persönliche Entwicklung durch gezielte Schulungen und Mentoring, bieten flexible Arbeitszeiten sowie großzügige Urlaubsregelungen und unterstützen die Vereinbarkeit von Beruf und Familie. Bei uns haben Sie die Möglichkeit, Ihre Fähigkeiten weiterzuentwickeln und gleichzeitig einen wertvollen Beitrag zur Gesundheit der Menschen in der Schweiz zu leisten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Analyst fixed-term 6–8 months (f/m/d) 40%-70%Galenica AG erhalten könnten
✨Zeig dein Können in Data Science Wettbewerben!
Nimm an Wettbewerben wie Kaggle oder DrivenData teil. Dort kannst du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen unter Beweis stellen, was dir nicht nur praktische Erfahrungen bietet, sondern auch deine Sichtbarkeit in der Branche erhöht.
✨Nutze lokale Data Science Meetups!
Schau dir lokale Meetups und Networking-Events an, die sich auf Data Science fokussieren. Dort kannst du Gleichgesinnte treffen, dein Netzwerk erweitern und möglicherweise Kontakte knüpfen, die dir zu einem befristeten Job helfen könnten.
✨Hebe deine Projekte hervor!
Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder privat, präsentiere sie auf Plattformen wie GitHub. Das zeigt zukünftigen Arbeitgebern nicht nur dein Können, sondern auch deine Leidenschaft für Data Science.
✨Bewerbungen über unsere Website!
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website bei Galenica AG zu bewerben! Dort hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir freuen uns immer über neue Talente in unserem Team.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst fixed-term 6–8 months (f/m/d) 40%-70%Galenica AG mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Daten, Daten, Daten!:In der Datenwissenschaft kommt es darauf an, wie gut du mit Daten umgehst. Vergiss nicht, in deinem Lebenslauf Projekte oder Arbeiten zu erwähnen, bei denen du Daten analysiert oder Modelle entwickelt hast. Verwende auch spezifische Tools oder Programmiersprachen, die du bereits benutzt hast, wie Python oder R – das beeindruckt sicher!
Zeig uns deinen Code!:Wenn du ein paar coole Projekte oder Forschungsarbeiten hast, vielleicht sogar auf GitHub, wäre jetzt der perfekte Moment, das zu zeigen! Gerade bei einer befristeten Stelle ist es wichtig, dass du einen Nachweis über deine Fähigkeiten liefern kannst. Ein Portfolio oder Links zu deinen Arbeiten machen einen riesigen Unterschied.
Begeisterung ist der Schlüssel!:In deinem Anschreiben kannst du zeigen, wie sehr du für den Job brennst. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei Galenica AG interessierst, und was du in dieser Zeit lernen und beitragen möchtest. Das zeigt nicht nur deine Motivation, sondern auch, dass du dir Gedanken über das Team und das Unternehmen gemacht hast.
Klar kommunizieren!:Datenwissenschaftler müssen oft ihre Ergebnisse einfach und klar kommunizieren. Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf strukturiert und übersichtlich sind. Das hilft nicht nur dir, sondern zeigt auch Galenica AG, dass du in der Lage bist, komplexe Informationen verständlich zu präsentieren.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Galenica AG vorbereitet
✨Mach dich mit den wichtigsten Tools vertraut
Im Data-Science-Bereich sind Kenntnisse in Tools wie Python, R und SQL absolut entscheidend. Sei bereit, während des Interviews konkrete technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen. Zeig, dass du die Funktionsweise dieser Technologien wirklich verstehst und anwenden kannst.
✨Präsentation deiner Projekte
Da es sich um eine befristete Stelle handelt, solltest du dein Portfolio oder deine bisherigen Projekte gut im Blick haben. Bereite eine kurze Präsentation deiner Arbeit vor – gehe auf die Problemstellung, deine Herangehensweise und die Ergebnisse ein. Zeig, was du gelernt hast und wie du dieses Wissen in die neue Rolle einbringen kannst.
✨Verstehe die Daten, die du analysierst
Interviewer im Bereich Data Science wollen oft überprüfen, wie gut du die verschiedenen Datentypen und deren Anwendung verstehst. Sei darauf vorbereitet, Szenarien zu diskutieren, in denen du bestimmte Datenquellen analysiert oder bereinigt hast. Das zeigt nicht nur technisches Know-how, sondern auch analytisches Denken.
✨Fragen zur Teamarbeit und Projekterfahrung
Befristete Stellen bedeuten oft, dass du in einem dynamischen Team arbeiten wirst. Sei bereit, Fragen zu deiner Teamarbeit und deinen Erfahrungen in Projekten zu beantworten. Erzähl, wie du Herausforderungen in der Zusammenarbeit gemeistert hast und welche Rolle du im Team übernommen hast.
