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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte und entwickle eine innovative Datenplattform in der Azure Cloud für die Logistik.
- Arbeitgeber: Galenica AG, ein führendes Unternehmen im Gesundheitswesen mit einem dynamischen Team.
- Mitarbeitervorteile: 5 Wochen Ferien, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Nutze moderne Technologien und gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung als Data Engineer und sehr gute Programmierkenntnisse.
- Andere Informationen: Familienfreundliche Policies und attraktive Mitarbeiterangebote.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Diese Stelle besetzen wir ohne externe Personaldienstleister.
Das kannst du bewirken
- Mitarbeit am Design und der Entwicklung der neuen Datenplattform in der Azure Cloud im Bereich der Logistik
- Erstellung von Datenmodellen entsprechend den Anforderungen und Anwendungsfällen der Business Analytics und Data Science
- Organisation und Strukturierung von Datenbeständen mit Hilfe verschiedener moderner Cloud- und Big-Data-Technologien
- Anbindung von Datenquellen und Entwicklung von Transformations- und Datenintegrationsabläufen
- Enge Zusammenarbeit mit weiteren Spezialisten in einem agilen Umfeld für spezifische Themen wie DevOps oder Datenarchitektur
Das bringst du mit
- Fach- / Hochschulabschluss als Informatiker oder eine vergleichbare Ausbildung
- Mindestens 5 Jahre Erfahrung als Data Engineer
- Sehr gute Erfahrung mit Cloud-Technologien (idealerweise in der Azure Cloud mit Synapse Analytics, Data Lake Storage, Data Factory, Azure DevOps und Microsoft Fabric)
- Solide Kenntnisse von Datenmodellierungs-, Datenspeicherungs- und Datenzugangstechniken mit Erfahrung in Big-Data-Architekturen und Integrationsmodellen
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python, Java oder Scala und SQL
- Gute Arbeitserfahrung mit dezentralen Systemen und Beherrschung von Tools wie dbt, Apache Spark, Apache Flink oder Apache Beam
- Deutsch- oder Französisch- und gute Englischkenntnisse sind Voraussetzung
Das bieten wir dir
- 5 Wochen Ferien, mit der Möglichkeit bis zu 10 Ferientage zusätzlich zu kaufen oder unbezahlten Urlaub zu nehmen
- Pensionskasse mit vorteilhafter Prämienaufteilung – ca. 2 / 3 werden von uns übernommen
- Diverse Rabatte in unseren Apotheken und bei weiteren Top-Marken
- Kompetenzen erweitern durch geförderte und unterstützte Aus- und Weiterbildungen sowie interne Entwicklungsmöglichkeiten
- Familienfreundlich mit 16 Wochen Mutterschaftsurlaub (80% des Lohns) und 10 Tagen Vaterschaftsurlaub (100% des Lohns), sowie Beteiligung an Kinderfonds
- Name saktien zu Vorzugspreisen – sich nicht nur beruflich für Galenica engagieren, sondern auch investieren
- Mobiles und flexibles Arbeiten in Absprache mit dem Team
#J-18808-Ljbffr
Data Engineer (w / m) 80%-100%Galenica AG Arbeitgeber: Galenica AG
Kontaktperson:
Galenica AG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer (w / m) 80%-100%Galenica AG
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über die Firma oder die Position, die dich interessiert. Oft sind es persönliche Kontakte, die dir den entscheidenden Vorteil verschaffen können!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Gehe aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren, und zeig dein Interesse an der Position. Ein kurzes, freundliches Anschreiben kann Wunder wirken!
✨Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor!
Informiere dich über die Firma und ihre Projekte, besonders im Bereich der Azure Cloud und Big Data. Überlege dir, wie du deine Erfahrungen als Data Engineer am besten präsentieren kannst. Übung macht den Meister!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du eine Stelle bei Galenica AG ins Auge gefasst hast, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert an die richtigen Leute gelangt!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer (w / m) 80%-100%Galenica AG
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und sei authentisch.
Pass auf die Details auf: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Beziehe dich auf die Stelle: Verlinke deine Erfahrungen und Fähigkeiten direkt mit den Anforderungen der Stelle. Zeig uns, wie du mit deinen Skills zur Entwicklung unserer Datenplattform beitragen kannst!
Bewirb dich über unsere Website: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist über unsere Website. Dort findest du alle Informationen und kannst deine Bewerbung direkt einreichen. Wir freuen uns auf dich!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Galenica AG vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den spezifischen Cloud-Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Azure Cloud, Synapse Analytics und Data Factory. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Begriffe kennst, sondern auch praktische Erfahrungen damit hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Projekte oder Herausforderungen aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten als Data Engineer unter Beweis stellen. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Probleme gelöst hast.
✨Agiles Arbeiten betonen
Da die Stelle eine enge Zusammenarbeit in einem agilen Umfeld erfordert, solltest du deine Erfahrungen mit agilen Methoden hervorheben. Erkläre, wie du in früheren Projekten agile Prinzipien angewendet hast und welche Rolle du dabei gespielt hast.
✨Sprich über Teamarbeit
Die Position erfordert enge Zusammenarbeit mit anderen Spezialisten. Bereite dich darauf vor, über deine Teamarbeit zu sprechen und wie du effektiv mit anderen zusammengearbeitet hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen. Das zeigt, dass du gut ins Team passt.
