Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Datenarchitekturen für innovative Gesundheitslösungen.
- Unternehmen: Marktführendes Unternehmen im Schweizer Gesundheitswesen mit starkem Netzwerk.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit hervorragenden Entwicklungschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Gesundheitsmarktes mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung als Data Engineer und Kenntnisse in Cloud-Technologien.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Das Galenica Netzwerk ist die marktprägende Gesundheitsdienstleisterin unseres Landes. Das Galenica Netzwerk bietet eine reiche Vielfalt an...
- Fach-/Hochschulabschluss als Informatiker oder eine vergleichbare Ausbildung
- Mindestens 5 Jahre Erfahrung als Data Engineer
- Sehr gute Erfahrung mit Cloud-Technologien (idealerweise in der Azure Cloud mit Synapse Analytics, Data Lake Storage, Data Factory, Azure DevOps und Microsoft Fabric)
- Solide Kenntnisse von Datenmodellierungs-, Datenspeicherungs- und Datenzugangstechniken mit Erfahrung in Big-Data-Architekturen und Integrationsmodellen
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python, Java oder Scala und SQL
- Gute Arbeitserfahrung mit dezentralen Systemen und Beherrschung von Tools wie dbt, Apache Spark, Apache Flink oder Apache Beam
- Deutsch- oder Französisch- und gute Englischkenntnisse sind Voraussetzung
Data Engineer (w/m/d) Arbeitgeber: Galenica AG
Das Galenica Netzwerk ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein dynamisches und unterstützendes Arbeitsumfeld bietet, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung im Gesundheitssektor. Mit einem starken Fokus auf innovative Technologien und einer wertschätzenden Unternehmenskultur fördert Galenica die persönliche und fachliche Entfaltung seiner Mitarbeiter, während die zentrale Lage in der Schweiz eine optimale Work-Life-Balance ermöglicht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer (w/m/d) erhalten könnten
✨Netzwerk aufbauen
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Wir sollten uns aktiv an Diskussionen beteiligen und unser Wissen teilen, um sichtbar zu werden.
✨Vorbereitung auf das Vorstellungsgespräch
Mach dich mit den häufigsten Fragen für Data Engineers vertraut und bereite eigene Fragen vor. Wir sollten auch unsere Projekte und Erfahrungen klar und prägnant präsentieren können, um zu zeigen, was wir draufhaben.
✨Praktische Fähigkeiten demonstrieren
Wenn möglich, bringe Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit mit, die deine Fähigkeiten in Cloud-Technologien und Programmierung zeigen. Wir können auch kleine Coding-Challenges oder Projekte vorbereiten, um unsere Skills live zu demonstrieren.
✨Bewerbung über unsere Website
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! Das zeigt, dass du wirklich interessiert bist und gibt uns die Möglichkeit, dich besser kennenzulernen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (w/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Stelle als Data Engineer bei uns interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig.
Betone deine Erfahrungen:Hebe deine relevanten Erfahrungen hervor, besonders im Umgang mit Cloud-Technologien und Big-Data-Architekturen. Zeig uns, wie deine Skills in Python, Java oder Scala dir helfen, die Herausforderungen bei StudySmarter zu meistern.
Sei präzise und strukturiert:Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und strukturiert ist. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So können wir schnell erkennen, was du drauf hast!
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns ankommt und wir sie direkt bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Galenica AG vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den spezifischen Cloud-Technologien vertraut, die im Jobprofil erwähnt werden, insbesondere Azure Cloud, Synapse Analytics und Data Factory. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du als Data Engineer gemeistert hast. Erkläre, wie du Datenmodellierung, Big-Data-Architekturen oder Integrationsmodelle angewendet hast. Das zeigt deine praktische Erfahrung und Problemlösungsfähigkeiten.
✨Sprich die Sprache der Daten
Stelle sicher, dass du die relevanten Begriffe und Konzepte in Deutsch, Französisch und Englisch beherrschst. Du solltest in der Lage sein, technische Details klar und verständlich zu kommunizieren, um deine Sprachkenntnisse und dein Fachwissen zu demonstrieren.
✨Zeige Teamgeist
Da du mit dezentralen Systemen und verschiedenen Tools arbeitest, ist Teamarbeit entscheidend. Bereite dich darauf vor, Beispiele zu geben, wie du erfolgreich in einem Team gearbeitet hast, um komplexe Datenprojekte zu realisieren. Das zeigt, dass du nicht nur ein technisches Talent bist, sondern auch gut mit anderen zusammenarbeiten kannst.
