Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte und entwickle eine innovative Datenplattform in der Azure Cloud für die Logistik.
- Unternehmen: Modernes Unternehmen mit Fokus auf Cloud-Technologien und agiler Zusammenarbeit.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit hervorragenden Karrierechancen und einem kreativen Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Nutze deine Fähigkeiten, um spannende Datenlösungen zu entwickeln und echte Veränderungen zu bewirken.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung als Data Engineer und sehr gute Kenntnisse in Cloud-Technologien.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.
Verantwortlichkeiten
- Mitarbeit am Design und der Entwicklung der neuen Datenplattform in der Azure Cloud im Bereich der Logistik
- Erstellung von Datenmodellen entsprechend den Anforderungen und Anwendungsfällen der Business Analytics und Data Science
- Organisation und Strukturierung von Datenbeständen mit Hilfe verschiedener moderner Cloud- und Big-Data-Technologien
- Anbindung von Datenquellen und Entwicklung von Transformations- und Datenintegrationsabläufen
- Enge Zusammenarbeit mit weiteren Spezialisten in einem agilen Umfeld für spezifische Themen wie DevOps oder Datenarchitektur
Qualifikationen
- Fach-/Hochschulabschluss als Informatiker oder eine vergleichbare Ausbildung und mindestens 5 Jahre Erfahrung als Data Engineer
- Sehr gute Erfahrung mit Cloud-Technologien (idealerweise in der Azure Cloud mit Synapse Analytics, Data Lake Storage, Data Factory, Azure DevOps und Microsoft Fabric)
- Solide Kenntnisse von Datenmodellierungs-, Datenspeicherungs- und Datenzugangstechniken mit Erfahrung in Big-Data-Architekturen und Integrationsmodellen
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python, Java oder Scala und SQL
- Gute Arbeitserfahrung mit dezentralen Systemen und Beherrschung von Tools wie dbt, Apache Spark, Apache Flink oder Apache Beam
- Deutsch- oder Französisch- und gute Englischkenntnisse sind Voraussetzung
Data Engineer (w/m/d) Arbeitgeber: Galenica
Unser Unternehmen bietet eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, in der Sie als Data Engineer (w/m/d) an der Entwicklung einer modernen Datenplattform in der Azure Cloud mitwirken können. Wir fördern eine offene und agile Unternehmenskultur, die Teamarbeit und kontinuierliches Lernen unterstützt, und bieten Ihnen zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung sowie attraktive Benefits, die Ihre Work-Life-Balance unterstützen. Arbeiten Sie in einem inspirierenden Umfeld, das Ihnen die Chance gibt, Ihre Fähigkeiten in der Logistikbranche einzubringen und weiterzuentwickeln.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer (w/m/d) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Data Engineers und Fachleuten in der Logistikbranche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam Verbindungen aufbauen und vielleicht sogar Empfehlungen erhalten!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Erfahrungen mit Cloud-Technologien und Datenarchitekturen zu diskutieren. Wir können dir helfen, die besten Ressourcen zu finden, um dich optimal vorzubereiten.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Projekte! Wenn du an interessanten Datenprojekten gearbeitet hast, präsentiere sie in deinem Portfolio oder auf GitHub. Lass uns gemeinsam sicherstellen, dass dein Können sichtbar wird!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Abteilung erreicht. Lass uns zusammenarbeiten, um deinen Traumjob als Data Engineer zu finden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (w/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Stelle als Data Engineer bei StudySmarter interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig.
Betone deine Erfahrungen:Wir suchen nach jemandem mit soliden Kenntnissen in Cloud-Technologien und Programmierung. Hebe deine relevanten Erfahrungen hervor, insbesondere in der Azure Cloud und mit den Tools, die wir verwenden. Zeig uns, was du drauf hast!
Struktur ist alles:Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert ist. Verwende klare Absätze und Überschriften, um deine Qualifikationen und Erfahrungen übersichtlich darzustellen. So können wir schnell erkennen, dass du der richtige Kandidat bist.
Bewirb dich über unsere Website:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet, bewirb dich bitte über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell bearbeiten und dich im besten Fall bald zu einem Gespräch einladen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Galenica vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den spezifischen Cloud-Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Azure Cloud, Synapse Analytics und Data Factory. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du als Data Engineer gemeistert hast. Erkläre, wie du Datenmodelle erstellt, Datenquellen angebunden und Transformationsprozesse entwickelt hast. Das zeigt deine praktische Erfahrung und Problemlösungsfähigkeiten.
✨Agiles Arbeiten betonen
Da enge Zusammenarbeit in einem agilen Umfeld gefordert ist, solltest du Beispiele für deine Erfahrungen in agilen Teams parat haben. Sprich darüber, wie du mit anderen Spezialisten zusammengearbeitet hast, um spezifische Themen zu lösen.
✨Sprich die Sprache der Daten
Stelle sicher, dass du die Fachbegriffe und Konzepte der Datenarchitektur und -integration beherrschst. Nutze im Gespräch Begriffe wie Big-Data-Architekturen, Datenmodellierung und Integrationsmodelle, um dein Fachwissen zu demonstrieren.
