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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und betreibe unsere Datenplattform mit Azure Analytics Services.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen im Bereich Transport & Logistik mit einem coolen Team.
- Mitarbeitervorteile: Viel Eigenverantwortung, Wertschätzung und die Möglichkeit von gelegentlicher Remotearbeit.
- Andere Informationen: Strukturierte Arbeitsweise und Freude an der Zusammenarbeit mit Stakeholdern sind wichtig.
- Warum dieser Job: Gestalte spannende Analytics Use Cases mit unternehmensweitem Impact.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Data Science oder Informatik und Kenntnisse in SQL und Datenmodellierung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 72000 - 84000 € pro Jahr.
Verantwortlichkeiten
- Weiterentwickeln und Betrieb unserer unternehmensweiten Datenplattform basierend auf den Azure Analytics Services (u. a. Azure Databricks, Azure Data Factory, Azure Data Lake)
- Mitgestalten von Batch sowie Echtzeit Datenpipelines und Datenmodellen, um die korrekte Bereitstellung und Verfügbarkeit von Daten sicherzustellen
- Entwicklung von Analyse- und Reporting-Lösungen wie Dashboards und KPIs (Power BI)
- Zusammenarbeiten mit unterschiedlichen Stakeholdern, um ihre Anforderungen zu erfassen und in Form von sicheren und wertschöpfenden Datenlösungen umzusetzen
- Aktive Mitgestaltung unserer Datenarchitektur und Best Practices im Bereich Data Engineering
Anforderungsprofil
- Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Aus-/Weiterbildung
- Kenntnisse von moderner Datenarchitekturen wie Data Lakes, Lakehouses und verteilten Verarbeitungskonzepten
- Sehr gutes Verständnis von Datenbanken, SQL und Datenmodellierung
- Solide Erfahrung in objektorientierter Programmierung, idealerweise Python
- Kenntnisse in Databricks von Vorteil
- Erste Erfahrungen mit MLOps von Vorteil
- Erfahrungen in Power BI von Vorteil
- Strukturierte Arbeitsweise, hohe Eigenverantwortung und Freude an der Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Angebot
- Vielzahl an interessanten Analytics Use Cases mit unternehmensweitem Impact
- Cooles, motiviertes Team
- Viel Eigenverantwortung und Wertschätzung
- Breites Einsatzgebiet in der Welt von Transport & Logistik mit internationalen Kontakten in Filialen
- Möglichkeit von gelegentlicher Remotearbeit
Bewerbungshinweise
- Für diese Stelle berücksichtigen wir nur Direktbewerbungen.
- Bitte beachte, dass wir aufgrund der geltenden schweizerischen Gesetzgebung ausschliesslich Bewerbungen von Schweizer Staatsbürgern, Personen mit einer Aufenthalts- oder Niederlassungsbewilligung (Ausweis B oder C), EU/EFTA-Bürgern sowie Personen mit einer gültigen Arbeitsbewilligung berücksichtigen können.
- Eine Remote-Tätigkeit aus dem Ausland ist nicht möglich.
Ort: Altishofen, Schweiz
Data Engineer - Professional/Senior 80-100% (a) Arbeitgeber: Gallilker Transport AG
Kontaktperson:
Gallilker Transport AG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer - Professional/Senior 80-100% (a)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Data Engineers und Fachleuten in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass Stellenanzeigen veröffentlicht werden. Kontaktiere Unternehmen direkt über unsere Website und zeige dein Interesse an möglichen Positionen. Manchmal gibt es ungenutzte Möglichkeiten!
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in SQL, Python und Datenarchitekturen auffrischst. Übe typische Interviewfragen und sei bereit, deine Problemlösungsfähigkeiten unter Beweis zu stellen.
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten!
Sprich über deine Projekte und was dich an Data Engineering begeistert. Zeige, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch die Motivation, das Team aktiv zu unterstützen und weiterzuentwickeln.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer - Professional/Senior 80-100% (a)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und sei authentisch. Das macht einen großen Unterschied!
Pass auf die Details auf: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können schnell einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung: Nutze die Gelegenheit, um zu zeigen, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Anforderungen passen. Verlinke deine bisherigen Projekte oder Erfolge direkt mit den Aufgaben, die wir in der Stellenbeschreibung aufgeführt haben.
Bewirb dich über unsere Website: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt, bewirb dich bitte direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schneller bearbeiten und dich besser kennenlernen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Gallilker Transport AG vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Azure Analytics Services vertraut, insbesondere mit Azure Databricks, Azure Data Factory und Azure Data Lake. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Begriffe kennst, sondern auch praktische Erfahrungen oder Projekte hast, in denen du diese Technologien eingesetzt hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, darüber zu sprechen, wie du Datenpipelines entwickelt oder Datenmodelle gestaltet hast. Konkrete Beispiele helfen, deine Fähigkeiten greifbar zu machen.
✨Stakeholder-Kommunikation üben
Da die Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern wichtig ist, solltest du dir überlegen, wie du deren Anforderungen erfasst und umsetzt. Übe, wie du komplexe technische Informationen einfach erklären kannst, um sicherzustellen, dass alle Beteiligten auf dem gleichen Stand sind.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen möchtest. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im Team oder wie die Datenarchitektur weiterentwickelt werden soll.