Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere große Datensätze und entwickle intuitive Dashboards für strategische Entscheidungen.
- Arbeitgeber: Dynamisches Unternehmen mit globaler Reichweite und Einfluss.
- Mitarbeitervorteile: Remote-Arbeit, internationale Teamkultur und Einfluss auf wichtige Entscheidungen.
- Andere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit vielfältigen Karrieremöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft von Marketing und Produktentwicklung in der Gaming-Branche.
- Gewünschte Qualifikationen: 5+ Jahre Erfahrung in Datenanalyse, besonders im B2C- oder Mobile-Gaming-Bereich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Dies ist eine Remote-Position. Unser Kunde sucht einen erfahrenen Senior Data Analyst, der eine entscheidende Rolle bei der Gestaltung der strategischen Ausrichtung von Marketing, Produktentwicklung und Monetarisierung durch datengestützte Erkenntnisse spielt. Dies ist eine praktische Rolle, in der Sie große Datensätze extrahieren, manipulieren und analysieren, um umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen, intuitive Dashboards zu erstellen und die Entscheidungsfindung im gesamten Unternehmen zu unterstützen. Sie werden mit funktionsübergreifenden Teams in den Bereichen Marketing, Produkt, Finanzen und Engineering zusammenarbeiten und dabei moderne Analysetools und -plattformen nutzen. Dies ist eine spannende Gelegenheit für jemanden mit einem starken analytischen Hintergrund, insbesondere in B2C-Apps oder Mobile Gaming, um einen direkten Einfluss auf die Produktleistung und das Nutzerwachstum zu haben. Diese Rolle ist remote, mit der Erwartung einer regelmäßigen Präsenz im Büro in Berlin für wichtige Meetings und Teamzusammenarbeit.
Hauptverantwortlichkeiten:
- Extrahieren, manipulieren und analysieren großer Datensätze im Zusammenhang mit Marketing, In-App-Events, Produkt- und Monetarisierungsmetriken, um umsetzbare Erkenntnisse zu identifizieren.
- Eng mit Stakeholdern in den Bereichen Marketing, Produktmanagement, Finanzen und Datenengineering zusammenarbeiten, um Ziele abzustimmen, Ergebnisse zu teilen und dateninformierte Initiativen voranzutreiben.
- Zuverlässige Datensätze erstellen, modellieren und pflegen, die wichtige Geschäfts-KPIs erfassen und es Produktanalysten ermöglichen, fundierte Empfehlungen abzugeben.
- Intuitive Dashboards und Berichte (z.B. Tableau, Looker) entwerfen und entwickeln, um die Geschäftsleistung zu überwachen und Erkenntnisse effektiv zu kommunizieren.
- Fortgeschrittene Analysen wie A/B-Tests, Kohortenanalysen und Segmentierungen durchführen, um die Nutzerakquise, Produktentwicklung und Monetarisierungsstrategien zu optimieren.
Anforderungen:
- Über 5 Jahre Erfahrung in der Datenanalyse, vorzugsweise in der B2C-App- oder Mobile-Gaming-Branche.
- Starke Kenntnisse in SQL, Python (oder ähnlichem) und Datenanalysetechniken.
- Erfahrung mit Datenvisualisierungstools (z.B. Tableau, Looker) und nachweisliche Fähigkeit, wirkungsvolle Dashboards und Berichte zu erstellen.
- Ausgezeichnete analytische Fähigkeiten mit der Fähigkeit, komplexe Datensätze zu interpretieren und Erkenntnisse an nicht-technische Stakeholder zu kommunizieren.
- Starke Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten, die eine effektive Zusammenarbeit über Teams hinweg fördern.
- Vertrautheit mit mobilen Analyseplattformen (z.B. Adjust, Firebase), um die Nutzerakquise und Engagementmessung zu unterstützen.
- Leidenschaft für die Mobile-App- und Gaming-Branche mit einem Verständnis für Markttrends und Spieler Verhalten.
Wünschenswert:
- Kenntnisse in statistischen Analyse- und Modellierungstechniken für fortgeschrittene Erkenntnisse.
- Vertrautheit mit Methoden zur Nutzerzuordnung über verschiedene Plattformen.
Vorteile:
- Arbeiten in einem wachstumsstarken Umfeld mit globaler Reichweite und Einfluss.
- Einfluss auf strategische Entscheidungen in den Bereichen Produkt, Marketing und Monetarisierung.
- Teil eines vielfältigen, internationalen Teams aus über 20 Ländern werden.
Standorte
Senior Data Analyst Arbeitgeber: Games Factory Talents
Kontaktperson:
Games Factory Talents HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Analyst
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass viele Jobs über persönliche Empfehlungen vergeben werden – also sprich mit ehemaligen Kollegen oder Freunden!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen zu dir kommen. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig ihnen, dass du wirklich an einer Zusammenarbeit interessiert bist!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen für Datenanalysten vertraut und übe deine Antworten. Denk daran, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu verwenden, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren. Wir wollen schließlich überzeugen!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du eine Stelle bei uns im Auge hast, bewirb dich direkt über unsere Website. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht und du die besten Chancen hast, ins Gespräch zu kommen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Analyst
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die richtigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen.
Betone deine Erfahrungen: Stell sicher, dass du deine relevanten Erfahrungen im Bereich Datenanalyse klar hervorhebst. Zeig uns, wie du mit großen Datensätzen gearbeitet hast und welche Tools du benutzt hast, um beeindruckende Dashboards zu erstellen.
Verstehe die Rolle: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und passe deine Bewerbung an. Erkläre, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen direkt zur Rolle des Senior Data Analyst passen und wie du zur strategischen Ausrichtung beitragen kannst.
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Games Factory Talents vorbereitest
✨Verstehe die Daten
Mach dich mit den gängigen Datenanalysetools und -techniken vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, wie du große Datensätze analysiert und interpretiert hast.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu SQL, Python und Datenvisualisierung. Übe, wie du deine Ansätze zur Datenanalyse erklären kannst, und sei bereit, deine Lösungen für hypothetische Probleme zu präsentieren.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
Da du mit verschiedenen Teams zusammenarbeiten wirst, ist es wichtig, dass du deine Fähigkeit zur klaren Kommunikation unter Beweis stellst. Bereite Beispiele vor, in denen du komplexe Daten einfach erklärt hast, um sicherzustellen, dass alle Stakeholder die Insights verstehen.
✨Sei bereit für Fallstudien
Es könnte sein, dass du während des Interviews eine Fallstudie oder ein praktisches Beispiel bearbeiten musst. Übe, wie du A/B-Tests oder Kohortenanalysen durchführst und deine Ergebnisse präsentierst, um deine analytischen Fähigkeiten zu demonstrieren.