Senior Marketing Data Analyst

Senior Marketing Data Analyst

Berlin Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere Marketingdaten und verbinde Nutzerakquise mit Abonnentenergebnissen.
  • Arbeitgeber: Wachsendes Unternehmen im Bereich Musikbildung mit globaler Reichweite.
  • Mitarbeitervorteile: Gesundheitsleistungen, Lifestyle-Zuschüsse, flexible Arbeitszeiten und hochwertige Tools.
  • Andere Informationen: Hybrides Arbeitsmodell in einem dynamischen Team mit großem Einfluss.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Musikbildung durch datengetriebenes Marketing.
  • Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Performance-Analytics und tiefes Verständnis von Marketing-Attribution.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Wir suchen einen erfahrenen Senior Marketing Data Analyst, der einem Team einer globalen Musikbildungsplattform beitritt, wo jeder lernen, spielen, kreieren und unterrichten kann - genutzt von Millionen von Menschen. Das Unternehmen ist profitabel und wächst schnell, an der Schnittstelle von Bildung, Produkt und Technologie.

Standort: Berlin oder Helsinki (hybrid)

Team: Wachstum (Performance Marketing, ASO, CRM), in Partnerschaft mit Analytics Engineering & Data Science-Teams.

Ihre Mission

Verbinden Sie die Nutzerakquise mit den Abonnements. Sie werden der eingebettete Datenpartner für das Performance Marketing sein. Sie bauen die Entscheidungsmaschine auf, die die Ausgaben der Kanäle mit den Abonnementsergebnissen verbindet, gestalten MMM (Marketing Mix Modeling) und LTV/CAC-Prognosen und validieren die Auswirkungen durch Experimente, damit das Team das Budget mit Vertrauen einsetzen und qualitativ hochwertige, langlebige Abonnenten gewinnen kann.

Was Sie tun werden

  • Leiten Sie die Performance-Marketing-Analytik über Google, Meta, TikTok und aufkommende Kanäle - verknüpfen Sie Akquisition mit Retention und LTV.
  • Sicherstellen einer konsistenten Implementierung, Validierung und Berichterstattung von Marketing-Performance-Metriken, im Einklang mit den von der Führung festgelegten Definitionen und Prioritäten.
  • Fortschritt bei MMM (Marketing Mix Modeling) und Unterstützung bei prädiktiven LTV/CAC- und Szenariomodellen (z.B. große Aktionen wie Black Friday).
  • Entwerfen/Bewerten von A/B-Experimenten und Inkrementalitätstests (einschließlich geo/casual-lift) zu Creatives, Preisen/Paywalls und Funnel-Änderungen.
  • Partnerschaft mit Performance Marketing und Creative zur Gestaltung von Test-Roadmaps und zur Interpretation von Ergebnissen in klare Budget- und Kreativentscheidungen.
  • Übersetzen Sie komplexe Analysen in klare Narrative, die Ausgaben, Kreativität und Roadmap-Entscheidungen beeinflussen.
  • Sie arbeiten eng mit Performance Marketing und CRM zusammen (sie führen Kampagnen durch); Sie bieten Analyse, Experimentierung und Entscheidungsunterstützung.
  • Sie besitzen keine Pipelines; Sie arbeiten mit Analytics/Data Engineering zusammen, um die richtigen Daten bereitzustellen.

Voraussetzungen

  • Erfahrung: 5+ Jahre in Performance/Growth-Analytik für Verbraucher-Mobilanwendungen, vorzugsweise mit Abonnementgeschäftsmodellen.
  • Tiefes Verständnis von Marketing-Attribution, MMM, A/B-Tests und kohortenbasierter LTV-Analyse.
  • Fortgeschrittene Fähigkeiten in SQL und Kenntnisse in Python, R oder ähnlichem.
  • Tools: Google Ads, Meta, TikTok; BI (Looker/Tableau oder ähnlich).
  • Erfahrung mit CRM-Daten und -Tools (z.B. Braze).
  • Erfahrung mit MMPs wie Adjust oder AppsFlyer.
  • Ökonomie: kohortenbasierte LTV, CAC, Amortisation, Abonnement-Funnel-Metriken (monatliche & jährliche Pläne).

Vorteile

  • Gesundheit & Wohlbefinden: medizinische Dienstleistungen/erweiterte Versicherungen, Unterstützung der psychischen Gesundheit und Pendlerleistungen.
  • Lebensstilstipendien & Vergünstigungen: Zulagen für Mittagessen, Sport & Kultur; kostenlose Snacks und Getränke.
  • Qualitätswerkzeuge: Firmenlaptop/-telefon und die Ausrüstung, die Sie benötigen, um Ihre beste Arbeit zu leisten.
  • Flexibilität: hybrides Setup und flexible Arbeitszeiten.

Senior Marketing Data Analyst Arbeitgeber: Games Factory Talents

Als Arbeitgeber in Berlin oder Helsinki bietet unser Unternehmen eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung, die auf kleinen, befähigten Teams basiert, die einen großen Einfluss auf unsere Nutzer haben. Wir fördern eine starke Handwerksmentalität und bieten zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung, während wir gleichzeitig ein umfassendes Paket an Gesundheits- und Lifestyle-Vorteilen sowie flexible Arbeitszeiten und hybride Arbeitsmodelle anbieten. Hier können Sie Ihre analytischen Fähigkeiten in einem schnell wachsenden, profitablen Unternehmen einbringen und dabei helfen, die Zukunft der Musikbildung zu gestalten.
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Kontaktperson:

Games Factory Talents HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Senior Marketing Data Analyst

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und Szenarien durchgehst. Wir können dir helfen, deine Antworten zu verfeinern und sicherzustellen, dass du selbstbewusst auftrittst.

Tipp Nummer 3

Zeige deine Leidenschaft für die Musik- und Bildungsbranche! Teile deine Ideen und Visionen, wie du zur Mission des Unternehmens beitragen kannst. Das wird Eindruck machen!

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! So bist du sicher, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt und wir dich schnellstmöglich kontaktieren können.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Marketing Data Analyst

Performance Marketing Analytics
Marketing Mix Modeling (MMM)
LTV/CAC Analyse
A/B Testing
SQL
Python
R
Google Ads
Meta
TikTok
Business Intelligence (Looker/Tableau)
CRM Datenanalyse (z.B. Braze)
Mobile Measurement Partner (MMP) Erfahrung (z.B. Adjust, AppsFlyer)
Cohort-basierte LTV Analyse
Dateninterpretation

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die richtigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen.

Mach es klar und prägnant: Halte deine Bewerbung übersichtlich und auf den Punkt. Verwende klare Sprache und vermeide unnötigen Jargon. Wir wollen schnell verstehen, was du kannst und wie du uns helfen kannst!

Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung: Schau dir die Anforderungen genau an und passe deine Bewerbung entsprechend an. Zeig uns, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten direkt zu den Aufgaben passen, die wir beschrieben haben.

Bewirb dich über unsere Website: Um sicherzustellen, dass wir deine Bewerbung richtig erhalten, bewirb dich bitte direkt über unsere Website. So können wir dich schneller in den Auswahlprozess einbeziehen und du verpasst keine Chance!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Games Factory Talents vorbereitest

Verstehe die Rolle und das Unternehmen

Mach dich mit der Mission und den Werten des Unternehmens vertraut. Informiere dich über die spezifischen Herausforderungen, die der Senior Marketing Data Analyst bewältigen muss, und über die Tools, die verwendet werden. Zeige im Interview, dass du die Branche verstehst und wie deine Erfahrungen dazu passen.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Analysen, die du in der Vergangenheit durchgeführt hast, insbesondere solche, die sich auf Performance Marketing, A/B-Tests oder Marketing Mix Modeling beziehen. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie sie zu positiven Ergebnissen geführt haben.

Zeige deine technischen Fähigkeiten

Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in SQL, Python oder R sowie deine Erfahrung mit BI-Tools wie Looker oder Tableau hervorhebst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.

Fragen stellen ist wichtig

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die zeigen, dass du an der Rolle und dem Team interessiert bist. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im Performance Marketing oder wie das Team den Erfolg von Kampagnen misst. Das zeigt dein Engagement und Interesse an der Position.

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