Senior Product Analyst - Rewarding Systems

Wir entwickeln mobile Loyalitäts- und Belohnungs-Apps, die Menschen motivieren, Spiele zu entdecken und zu spielen, während sie echte Belohnungen verdienen. Denken Sie an hochskalierte B2C-Produkte mit Millionen von Installationen, komplexen Trichtern, dynamischen In-App-Ökonomien und experimentell getriebenem Produktentwicklungsprozess.

Wir suchen einen Senior Product Analyst, der unserem Team beitritt und eng mit unserem Rewarding-Team zusammenarbeitet. Sie werden untersuchen, wie Belohnungen die Bindung und das Engagement beeinflussen, Spielerreisen im großen Maßstab simulieren und komplexe Verhaltensdaten in klare Produktentscheidungen umwandeln. Diese Rolle befindet sich an der Schnittstelle von fortgeschrittener Analyse, Experimentierung und Produktstrategie.

Was Sie tun werden:

• Simulieren Sie das Nutzerverhalten im großen Maßstab mit Techniken wie Monte-Carlo-Simulationen zur Modellierung von Spielerreisen.
• Analysieren Sie Verhaltensdaten, um Muster und Wendepunkte zu entdecken, die Belohnungen, Engagement und Bindung verbinden.
• Durchführen komplexer korrelationaler Analysen (Bindung, Abwanderungserkennung, VIP-Analyse, Betrugsanalyse).
• Erstellen Sie Modelle zur Abwanderungsneigung und Segmentierungsrahmen unter Verwendung von ML-Techniken (Clustering, Regression, Klassifikation).
• Entwickeln Sie klare Rahmenbedingungen und Metriken, die die Auswirkungen von Belohnungen auf das Spieler Verhalten quantifizieren.
• Entwerfen, verwalten und bewerten Sie A/B-Tests; besitzen und treiben Sie die Experimentierungs-Roadmap voran.
• Entwickeln Sie Visualisierungen und Dashboards in BI-Tools (Looker, Tableau, Metabase), um umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen.
• Lösen Sie komplexe Optimierungsprobleme mit analytischen Methoden und/oder Lernsystemen.
• Arbeiten Sie mit der Technik zusammen, um die Anforderungen an die Datenerfassung für optimale Messung und Modellierung zu definieren.
• Gehen Sie über die Zahlen hinaus, um die Motivation der Spieler und den Produktauswirkungen tief zu verstehen.

Anforderungen:

• Fortgeschrittene Abschlüsse in Mathematik, Statistik, Ökonometrie oder einem verwandten quantitativen Bereich (oder Bachelor-Abschluss mit gleichwertiger fortgeschrittener Erfahrung).
• 5+ Jahre Erfahrung in der Analyse als Product Analyst oder Data Scientist, der an verbraucherorientierten Produkten arbeitet.
• 3+ Jahre plus ein fortgeschrittener Abschluss mit einer relevanten praktischen Forschungsarbeit werden ebenfalls berücksichtigt.
• Starke Erfahrung mit komplexen korrelationalen Analysen (Abwanderung, Bindung, Stickiness, VIP, Betrugserkennung).
• Beherrschung von SQL und Python (einschließlich Pandas und NumPy).
• Praktische Erfahrung mit Machine-Learning-Techniken zur Segmentierung (z.B. K-Means), Regression und Klassifikation.
• Starke Fähigkeiten in der statistischen Modellierung und Einhaltung von Best Practices.
• Erfahrung in der Definition von Metriken und dem Aufbau von Dashboards mit BI-Tools wie Looker, Tableau oder Metabase.
• Erfahrung mit modernen Datenlagern (z.B. BigQuery oder Snowflake).
• Erfahrung in der Lösung komplexer Optimierungsprobleme.
• Starke Aufmerksamkeit für Details und die Fähigkeit, komplexe Datensätze zu interpretieren.
• Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Geschäftspartnern.

Schön zu haben:

• Erfahrung mit Monte-Carlo-Simulationen, Multi-Armed Bandits, XGBoost, SVD oder ähnlichen fortgeschrittenen Methoden.
• Erfahrung in der Verwaltung einer Spielökonomie oder Preisgestaltung für ein B2C-Produkt.

Vorteile:

• Work-Life-Balance & Flexibilität – Flexible Arbeitszeiten und remote-freundliches Setup (digitale Nomaden, hybrid oder bürobasiert).
• Eigenkapitalbeteiligung – Virtuelles Aktienoptionsprogramm (VSOP) in einem bereits profitablen Unternehmen.
• Unterstützung der psychischen Gesundheit – Kostenlose persönliche Coaching durch nilo.health.
• Lernen & Entwicklung – Bis zu 2.000 € jährliches Entwicklungsbudget für Schulungen, Konferenzen und Workshops sowie kostenlose Sprachkurse.
• In Deutschland basierte Vorteile – 25 Urlaubstage, Gympass Gold-Mitgliedschaft, monatliches Deutschland-Ticket und 50 € monatlicher steuerfreier Internetbeitrag.
• Top-Ausrüstung – MacBook oder Windows-Setup Ihrer Wahl.
• Umzugshilfe – Visum und Umzugspaket, wo zutreffend.
• Vorteile im Büro in Berlin – Ergonomischer Arbeitsplatz, kostenloses tägliches Mittagessen, hundefreundliche Umgebung.
• Internationales Team – Arbeiten Sie mit Kollegen aus über 30 Nationalitäten an über 20 Standorten zusammen.

Die Vorteile können je nach Standort und Vertragsart variieren.