Machine Learning Engineer

Machine Learning Engineer

Stuttgart Vollzeit 54000 - 66000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative Machine Learning Software für unsere branchenführende GT-SUITE.
  • Unternehmen: Gamma Technologies, führend in multi-physikalischer Systemsimulation.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und ein dynamisches Team.
  • Weitere Informationen: Hybrid-Arbeitsmodell mit 3 Tagen im Büro pro Woche.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technik mit modernster KI und Machine Learning.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Java und Machine Learning, sowie ein Abschluss in relevanten Bereichen.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 66000 € pro Jahr.

Gamma Technologies (GT), der globale Marktführer in der Mehrphysik-System-Simulationssoftware, entwickelt eine Suite integrierter Lösungen, die darauf abzielen, die Ingenieurevolution der heutigen Produkte zu leiten und zu beschleunigen. Unsere Plattform, GT-SUITE, wird verwendet, um eine Vielzahl von Systemen von der frühen Entwicklungsphase bis hin zu digitalen Zwillingsanwendungen in verschiedenen Branchen zu simulieren, darunter Transport und Mobilität, Marine, Luft- und Raumfahrt sowie Verteidigung, Energieerzeugung, Rechenzentren und HVACR.

Wir suchen einen Machine Learning Engineer, der unsere Leidenschaft für authentische Innovation, vertrauensvolle Partnerschaften, mutige Entscheidungen und einen unermüdlichen Fokus auf den Erfolg unserer Kunden teilt.

Was Sie tun werden:

  • Sie werden zur Gestaltung und Entwicklung von Machine Learning-Software beitragen, die maßgeschneiderte und vollständig integrierte Lösungen für GT-SUITE bietet.
  • Erstellen, verbessern und pflegen Sie die Funktionalität unseres Java-basierten Machine Learning-Produkts, das es GT-Kunden ermöglicht, Metamodelle zu trainieren, zu bewerten und bereitzustellen.
  • Prototypisieren, entwickeln und implementieren Sie fortschrittliche Datenwissenschafts- und Machine Learning-Algorithmen, die auf die Ingenieurumgebung zugeschnitten sind.
  • Arbeiten Sie mit internen und externen Benutzern an Regression-, Klassifikations-, Anomalieerkennungs- und digitalen Zwillingsprojekten.
  • Entwickeln Sie maßgeschneiderte Benutzeroberflächen und Workflows in Java Swing.
  • Erweitern Sie unsere Python-API.
  • Exportieren und laden Sie trainierte Metamodelle in C-Code für hardwarebeschränkte Geräte (z.B. ECUs, Mikrocontroller usw.).
  • Arbeiten Sie mit unseren Solver-/GUI-Entwicklungs- und Anwendungsteams zusammen, um Bereiche zu identifizieren, die von Machine Learning-Techniken profitieren können.
  • Teilen Sie Ihr Wissen durch Mentoring, Code-Überprüfungen und Teilnahme an Entwurfsdiskussionen.
  • Studieren und schlagen Sie moderne Lösungen vor, um technisch aktuell zu bleiben.

Was Sie mitbringen:

  • Ptychio/Diplom/M.S. oder PhD in Software Engineering, Informatik, Machine Learning, Mathematik oder verwandten Bereichen mit einem gewünschten GPA von 7,5/10,0.
  • 3+ Jahre Programmiererfahrung in Java.
  • 2+ Jahre Berufserfahrung in Machine Learning-Projekten.
  • 1+ Jahr praktische Erfahrung mit mindestens einem ML-Framework.
  • Tiefes Verständnis statistischer und prädiktiver Modellierungskonzepte.
  • Berufserfahrung im Schreiben von optimiertem C-Code.
  • Fließend in gesprochenem und geschriebenem Englisch.
  • Fähigkeit, komplexe Ideen und vorgeschlagene Lösungen klar zu kommunizieren.

Zusätzliche Qualifikationen und Erfahrungen:

  • M.S. in Machine Learning oder verwandten Bereichen.
  • Berufserfahrung mit Java Swing.
  • Solides Wissen über Optimierungsalgorithmen.

Was wir Ihnen bieten können:

  • Dynamisches und hochqualifiziertes Expertenteam.
  • Die Möglichkeit, eigene Ideen einzubringen, umzusetzen und einem großen Kundenstamm zugänglich zu machen.
  • Die Möglichkeit, ein professionelles Netzwerk in verschiedenen Branchen aufzubauen.
  • Der Hauptarbeitsort wird unser Büro in Athen, Griechenland, sein. Wir haben eine hybride Arbeitsrichtlinie eingeführt, die von den Mitarbeitern verlangt, 3 Tage pro Arbeitswoche im Büro zu sein.
  • Ein attraktives Gehalt und zusätzliche Unternehmensleistungen.
  • Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet und uns der Schaffung eines integrativen Arbeitsplatzes für alle widmet.

Machine Learning Engineer Arbeitgeber: Gamma Technologies

Gamma Technologies ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und talentierte Teamumgebung bietet, in der Innovation und Zusammenarbeit gefördert werden. Als Machine Learning Engineer haben Sie die Möglichkeit, Ihre eigenen Ideen einzubringen und diese für eine breite Kundenbasis zugänglich zu machen, während Sie gleichzeitig von einem attraktiven Gehalt und zusätzlichen Unternehmensleistungen profitieren. Unser Büro in Athen, Griechenland, bietet nicht nur eine inspirierende Arbeitsatmosphäre, sondern auch die Flexibilität eines hybriden Arbeitsmodells, das eine ausgewogene Work-Life-Balance unterstützt.

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Kontaktdaten:

Gamma Technologies Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Machine Learning Engineer erhalten könntest

Engagier dich in Entwickler-Communities!

Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.

Zeig deine Fähigkeiten!

Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Gamma Technologies anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Machine Learning Engineer bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!

Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!

Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.

Such dir Mentoren und Feedback!

Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Gamma Technologies vorzubereiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Machine Learning Engineer mit Bravour zu bestehen

Maschinenlernen
Java-Programmierung
Datenwissenschaft
Statistische Modellierung
Prädiktive Modellierung
C-Programmierung
Java Swing

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.

Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.

Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.

Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Gamma Technologies klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Gamma Technologies vorbereitet

Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges

In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!

Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren

Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.

Teamfähigkeit und Kommunikation betonen

In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.

Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur

Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.