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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analyze data to identify gaming trends and support product development decisions.
- Arbeitgeber: Join a dynamic team focused on sustainable growth in the online gaming market.
- Mitarbeitervorteile: Enjoy flexible working hours, remote options, and a well-equipped office in Berlin.
- Warum dieser Job: Be part of a collaborative culture with strong values and opportunities for personal development.
- Gewünschte Qualifikationen: Degree in Math, Physics, or Computer Science; 2-3 years experience in data analysis required.
- Andere Informationen: Strong communication skills and a proactive mindset are essential.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Das machst du:
- Mit Hilfe von Datenanalysen identifizierst Du neue Spiele-Trends und Wachstumsfelder für den Online-Bereich der verschiedenen Märkte.
- Du lieferst datengetriebene Entscheidungsgrundlagen für unsere Produktentwicklung.
- Du bist Ansprechperson rund um das Thema Datenanalyse und Statistik in unserem interdisziplinären Team.
- Du harmonisierst und verknüpfst die Daten verschiedener Datenquellen (BigQuery, InfluxDB, MicrosoftSQL) und bringst sie auf unseren internen Standard.
- Du entwickelst unsere interne Datenbank weiter und gestaltest sie federführend.
- Du bist verantwortlich für Performance-Dashboards (Tableau) und entwickelst diese weiter.
- Du erstellst aussagekräftige Visualisierungen und Analysen in Tableau.
- Du berichtest in regelmäßigen Abständen über die Performance unserer neuen Produkte in firmenweiten Inforunden.
Das bist du:
- Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium in Mathematik, Physik, Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung.
- Hinter dir liegen bereits 2-3 Jahre Berufserfahrung.
- Du hast sehr gute Statistikkenntnisse und Erfahrungen in der statistischen Datenanalyse (z.B. Zeitreihenanalyse, Data-Mining-Verfahren).
- Du verfügst über sehr gute Kenntnisse in Datenbanksystemen (z.B. SQL oder Influx DB). Tiefer gehende Programmierkenntnisse (insbesondere in Python) sind ein Plus.
- Du verfügst über Erfahrungen mit Visualisierungs-Software wie Tableau (bzw. PowerBI).
- Du verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
- Du überzeugst durch eine ausgeprägte kommunikative Kompetenz sowie insbesondere die ausgeprägte Fähigkeit, komplexe Zusammenhänge nachvollziehbar darzustellen und zu visualisieren.
- Du bist eine Persönlichkeit mit ausgeprägter Eigeninitiative und „Can Do“-Mentalität.
Das gefällt dir:
- Gelebte Unternehmenswerte in einem kollaborativen Arbeitsumfeld.
- Nachhaltiges Unternehmenswachstum.
- Hybrides Arbeitsmodell: Höchste Flexibilität in puncto Arbeitszeit und Arbeitsort.
- Hochwertig ausgestattetes Office in Berlin-Mitte als zentral gelegene Location für Begegnung.
- Ein herzliches Willkommen im Rahmen eines intensiven, strukturierten Onboardings.
- Learning & Development in der GAMOcademy.
- Jährlicher Entwicklungsdialog und zielgerichtete Entwicklungsmaßnahmen.
- Vielfältige Health-Benefits.
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Data Analyst (all genders welcome) – Berlin oder 100% remote Arbeitgeber: Gamomat Distribution GmbH
Kontaktperson:
Gamomat Distribution GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Analyst (all genders welcome) – Berlin oder 100% remote
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in der Branche arbeiten. Oftmals erfährt man über persönliche Kontakte von offenen Stellen oder erhält wertvolle Einblicke in den Bewerbungsprozess.
✨Tip Nummer 2
Setze dich intensiv mit den Tools auseinander, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Tableau und SQL. Erstelle eigene Projekte oder Analysen, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren und diese in Gesprächen hervorzuheben.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du typische Fragen zur Datenanalyse und Statistik übst. Sei bereit, deine Denkweise und Problemlösungsansätze klar und verständlich zu kommunizieren.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Begeisterung für die Gaming-Branche! Informiere dich über aktuelle Trends und Entwicklungen im Online-Gaming und bringe diese Kenntnisse in deinen Gesprächen ein, um zu zeigen, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten, sondern auch das Branchenwissen mitbringst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Analyst (all genders welcome) – Berlin oder 100% remote
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Betone deine Statistikkenntnisse: Da sehr gute Statistikkenntnisse und Erfahrungen in der statistischen Datenanalyse gefordert sind, solltest du konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung anführen, die deine Fähigkeiten in diesem Bereich belegen.
Hebe deine Programmierkenntnisse hervor: Falls du Programmierkenntnisse, insbesondere in Python, hast, stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben deutlich machst. Zeige, wie du diese Kenntnisse in früheren Projekten angewendet hast.
Visualisierungskompetenz darstellen: Da die Erstellung von Visualisierungen in Tableau ein wichtiger Teil der Rolle ist, solltest du Beispiele für deine bisherigen Arbeiten in diesem Bereich bereitstellen. Erwähne spezifische Projekte oder Dashboards, die du entwickelt hast.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Gamomat Distribution GmbH vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Rolle umfangreiche Kenntnisse in Statistik und Datenanalyse erfordert, solltest du dich auf technische Fragen zu Themen wie Zeitreihenanalyse und Data-Mining vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Präsentiere deine Visualisierungsfähigkeiten
Da du für die Erstellung von Performance-Dashboards in Tableau verantwortlich sein wirst, bringe einige deiner besten Visualisierungen mit oder bereite eine kurze Präsentation vor. Zeige, wie du komplexe Daten verständlich und ansprechend darstellen kannst.
✨Zeige deine Kommunikationskompetenz
In dieser Position ist es wichtig, komplexe Zusammenhänge nachvollziehbar darzustellen. Bereite dich darauf vor, Beispiele zu geben, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit interdisziplinären Teams kommuniziert hast und wie du Informationen klar und präzise vermittelt hast.
✨Frage nach den Unternehmenswerten
Da das Unternehmen Wert auf ein kollaboratives Arbeitsumfeld legt, zeige dein Interesse an den Unternehmenswerten. Stelle Fragen dazu, wie diese Werte im Arbeitsalltag gelebt werden und wie du dich in dieses Umfeld einbringen kannst.
