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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Baue moderne Data Lake Architekturen und entwickle skalierbare ETL/ELT-Pipelines.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen im Gaming-Bereich mit einem kollaborativen Arbeitsumfeld.
- Mitarbeitervorteile: Hybrides Arbeitsmodell, Gesundheitsleistungen und kontinuierliche Weiterbildung.
- Andere Informationen: Hochwertiges Office in Berlin-Mitte und ein herzliches Onboarding.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Gamings mit Daten und KI-Technologien.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Informatikstudium und 3-4 Jahre Erfahrung im Data Engineering.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Das machst du:
- Du baust unsere moderne Data Lake Architektur auf Basis von AWS (S3, Glue, Athena, Iceberg) mit auf und entwickelst sie kontinuierlich weiter.
- Du designst und implementierst skalierbare ETL/ELT-Pipelines mit Apache Airflow, dbt und Apache Spark zur Verarbeitung großer Datenmengen – von Echtzeit-Events bis zur strukturierten Ablage in Medallion-Architektur.
- Du konzipierst und implementierst ein umfassendes Game Analytics & Event Tracking System für unsere Spieleplattform (Spawn Engine, G‑RGS), um Spielerverhalten, Game Performance und Business KPIs in Echtzeit zu erfassen.
- Du implementierst umfassende Data Quality Checks mit dbt tests und Great Expectations sowie Monitoring-Lösungen zur Sicherstellung der Datenqualität und -verfügbarkeit.
- Du arbeitest eng mit unseren Teams (Backend, Frontend, Statistik, Mathe, Finance) zusammen, um performante Datenanalysen und Reports bereitzustellen.
- Du optimierst Datenabfragen und -speicherung für kosteneffiziente und performante Analytics‑Workloads und automatisierst Datenverarbeitungsprozesse mit Infrastructure as Code (IaC).
Das bist du:
- Du verfügst über ein abgeschlossenes Informatikstudium oder eine vergleichbare Qualifikation.
- Du konntest mind. 3-4 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering oder verwandten Bereichen sammeln.
- Du hast exzellente Kenntnisse in Python (pandas, pyarrow, boto3).
- Du bringst fundierte Erfahrung mit Cloud‑Plattformen (idealerweise AWS) und modernen Data Lake Technologien mit.
- Du hast bereits mit Message Queues (RabbitMQ) und Workflow‑Orchestrierung (Airflow, ähnliche Tools) gearbeitet.
- Du kennst dich mit spaltenorientierten Dateiformaten (Parquet) und modernen Table Formats (Apache Iceberg, Delta Lake) aus.
- Du hast idealerweise Erfahrung mit dbt, Spark oder vergleichbaren Data Transformation Tools und der Visualisierung mit Tableau oder Metabase.
- Du hast ein gutes Verständnis für Datenmodellierung, Partitionierungsstrategien und Performance‑Optimierung.
- Du bringst eine hohe Offenheit gegenüber KI‑Technologien mit und übernimmst gerne die Verantwortung für unsere internen KI‑Systeme und deren Weiterentwicklung.
- Du bringst idealerweise Erfahrung im Gaming‑Bereich mit und verstehst die Besonderheiten von Gaming‑Daten und -Metriken.
- Du bist kommunikationsstark und empathisch im Kontakt mit unterschiedlichen Persönlichkeiten.
- Du verfügst über einen hohen Grad an Selbstorganisation und Selbstreflexion.
- Du hast eine Can‑do‑Mentalität und bist Feuer und Flamme, Dinge voranzutreiben.
- Du zeichnest dich durch deine selbstständige Arbeitsweise aus und definierst Qualität als Erfolgsfaktor.
- Du schreibst und sprichst sehr gutes Deutsch (C1) und gutes Englisch.
Das gefällt dir:
- Gelebte Unternehmenswerte in einem kollaborativen Arbeitsumfeld.
- Nachhaltiges Unternehmenswachstum.
- Hybrides Arbeitsmodell: Höchste Flexibilität in puncto Arbeitszeit und Arbeitsort.
- Hochwertig ausgestattetes Office in Berlin‑Mitte als zentral gelegene Location für Begegnung.
- Ein herzliches Willkommen im Rahmen eines intensiven, strukturierten Onboardings.
- Learning & Development in der GAMOcademy.
- Jährlicher Entwicklungsdialog und zielgerichtete Entwicklungsmaßnahmen.
- Health Care – betriebliche Krankenversicherung, Mental Health Platform & Bike Leasing.
Data Engineer (all genders welcome) - hybrid work model Arbeitgeber: Gamomat Distribution GmbH
Kontaktperson:
Gamomat Distribution GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer (all genders welcome) - hybrid work model
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Data Engineers und Fachleuten in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Sei bereit für technische Interviews!
Bereite dich auf technische Fragen und praktische Tests vor, die deine Fähigkeiten in Python, ETL-Prozessen und Cloud-Technologien prüfen. Übe mit Coding-Challenges und stelle sicher, dass du deine Lösungen klar erklären kannst.
✨Zeige deine Leidenschaft für Gaming-Daten!
Wenn du Erfahrung im Gaming-Bereich hast, bringe diese in Gespräche ein. Erkläre, wie du Datenanalysen für Spieleplattformen optimiert hast und welche Metriken dir wichtig sind. Das zeigt dein Interesse und deine Expertise!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir lieben es, wenn du dich direkt über unsere Karriereseite bewirbst. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht und du gleich einen guten Eindruck hinterlässt!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer (all genders welcome) - hybrid work model
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du genau zu StudySmarter passt. Das macht deine Bewerbung einzigartig und unvergesslich.
Betone deine Erfahrungen: Stell sicher, dass du deine relevanten Erfahrungen im Data Engineering klar hervorhebst. Zeig uns, wie du mit Technologien wie AWS, Python und ETL/ELT-Pipelines gearbeitet hast. Wir wollen wissen, was du drauf hast!
Sei konkret: Vermeide allgemeine Floskeln und sei konkret in deinen Aussagen. Nenne spezifische Projekte oder Erfolge, die du erzielt hast. Das gibt uns einen besseren Einblick in deine Fähigkeiten und deinen Arbeitsstil.
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet und wir sie zügig bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Gamomat Distribution GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den spezifischen Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie AWS, Apache Airflow und dbt. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Begriffe kennst, sondern auch praktische Erfahrungen damit hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Projekte oder Herausforderungen aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten im Data Engineering demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Probleme gelöst hast.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du eng mit verschiedenen Teams zusammenarbeiten wirst, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu betonen. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären, um zu zeigen, dass du auch mit Nicht-Technikern gut kommunizieren kannst.
✨Zeige deine Begeisterung für Gaming
Wenn du Erfahrung im Gaming-Bereich hast, bringe das zur Sprache! Erkläre, wie dein Wissen über Spielerdaten und -metriken dir helfen kann, die Anforderungen der Rolle besser zu verstehen und innovative Lösungen zu entwickeln.