Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle moderne Datenplattformen und integriere Daten aus verschiedenen Systemen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das Digitalisierung und Datenarchitektur vorantreibt.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, Weiterbildungsmöglichkeiten und 30 Tage Urlaub.
- Weitere Informationen: Strukturiertes Onboarding und ein modernes Arbeitsumfeld warten auf dich.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenlandschaft und setze deine Ideen um.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science und Erfahrung im Data Engineering.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.
Sie verstehen Daten nicht nur als technische Information, sondern als Grundlage für fundierte Entscheidungen und erfolgreiche Digitalisierung? Dann sind Sie bei uns genau richtig. Wir suchen eine erfahrene Fachkraft, die komplexe Zusammenhänge durchdringt, nachhaltige Lösungen entwickelt und Datenarchitekturen mit Weitblick gestaltet.
Als Data Engineer & Solution Architect (m/w/d) übernehmen Sie eine zentrale Rolle bei der Weiterentwicklung unserer Datenlandschaft und unserer modernen Datenplattform auf Basis von Microsoft Fabric und Azure-Technologien. Sie verbinden Data Engineering mit Architekturkompetenz, schaffen Transparenz über Datenflüsse und Systemzusammenhänge und unterstützen unsere Fachbereiche dabei, Daten gezielt für bessere Entscheidungen und effizientere Prozesse zu nutzen.
Ihre Aufgaben
- Sie konzipieren, entwickeln und betreiben moderne Datenplattformen auf Basis von Microsoft Fabric sowie skalierbare Datenpipelines für strukturierte und unstrukturierte Daten.
- Sie integrieren Daten aus ERP-, CRM-, Web-, Cloud- und Drittsystemen und sorgen für hohe Datenqualität, Konsistenz und verlässliche Datenstrukturen.
- Sie begleiten Digitalisierungsprojekte, steuern externe Partner und treiben die Standardisierung unserer IT- und Datenlandschaft aktiv voran.
- Sie entwickeln tragfähige Lösungsarchitekturen, bewerten technische Optionen und definieren Integrations- sowie Schnittstellenstandards.
- Sie unterstützen die Weiterentwicklung unserer Daten- und Unternehmensarchitektur und schaffen Transparenz über Anwendungen, Datenflüsse und Systemabhängigkeiten.
- Sie beraten Fachbereiche bei datenbezogenen Fragestellungen und übersetzen Anforderungen in praxisnahe technische Lösungen.
Das bringen Sie mit
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation.
- Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Engineering, Data Warehousing, Analytics oder Architekturmanagement.
- Sehr gute Kenntnisse in relationalen Datenbanken, SQL sowie modernen Data-Warehouse-, Lakehouse- oder Data-Lake-Architekturen.
- Erfahrung mit Cloud-basierten Datenplattformen, Datenintegration, ETL-/ELT-Prozessen sowie API- und Schnittstellenkonzepten.
- Fundierte Kenntnisse im Microsoft-Umfeld, insbesondere Microsoft Fabric, Azure Data Platform, Azure Synapse Analytics, Power BI oder Power Platform.
- Analytische, eigenverantwortliche und lösungsorientierte Arbeitsweise mit der Fähigkeit, technische und fachliche Anforderungen miteinander zu verbinden.
Das bieten wir Ihnen
- Die Möglichkeit, unsere Datenplattform, Daten- und Unternehmensarchitektur maßgeblich mitzugestalten und nachhaltig weiterzuentwickeln.
- Moderne Technologien rund um Microsoft Fabric, Azure, Power BI und datengetriebene Cloud-Architekturen.
- Flexible Arbeitszeiten sowie ein ausgewogener Mix aus Präsenzarbeit und Homeoffice.
- Individuelle Förderung wie z.B. Weiterbildungen, Fachkonferenzen und Zertifizierungen.
- Ein Umfeld, in dem Daten, Innovation und Digitalisierung aktiv vorangetrieben werden und Ihre Expertise sichtbar Wirkung entfaltet.
- Strukturiertes Onboarding & Einarbeitung, Firmenfitness-Kooperation, Dienstrad-Leasing, 30 Tage Urlaub, vermögenswirksame Leistungen, Firmenevents, modernes Arbeitsumfeld, uvm.
Gestalten Sie mit. Sie möchten Verantwortung übernehmen, moderne Datenplattformen weiterentwickeln und Ihre Ideen in einer zukunftsorientierten Datenlandschaft einbringen? Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung als Data Engineer & Solution Architect (m/w/d) und darauf, Sie kennenzulernen.
Data Engineer & Solution Architect (m/w/d) Arbeitgeber: GARANT Gruppe
Die GARANT Gruppe ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, Ihre kreativen Ideen im Online-Marketing für den Bereich Schlafen aktiv einzubringen. Mit flexiblen Arbeitszeiten, der Option auf Homeoffice und einem unterstützenden Team fördern wir Ihre individuelle Entwicklung in einem dynamischen digitalen Umfeld. Profitieren Sie von umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einem modernen Arbeitsumfeld, das Raum für Innovation und persönliche Entfaltung lässt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer & Solution Architect (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei GARANT Gruppe zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer & Solution Architect (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer & Solution Architect (m/w/d) bei GARANT Gruppe gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei GARANT Gruppe vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für GARANT Gruppe entscheidend sein!
