Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Lösungen und unterstütze das Team bei spannenden Projekten.
- Unternehmen: Garda Capital Partners, ein führendes alternatives Investmentunternehmen mit globaler Reichweite.
- Vorteile: Praktische Erfahrung in einem dynamischen Umfeld und die Möglichkeit zur persönlichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: 6-monatiges Praktikum in Genf oder Zug mit exzellenten Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines innovativen Teams und arbeite an bahnbrechenden KI-Technologien.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung mit Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Garda Capital Partners (Garda) ist eine Multi-Milliarden-Dollar-Alternative-Investmentfirma mit über 22 Jahren Erfahrung in der Umsetzung von relativen Wertstrategien auf den Anleihemärkten für institutionelle Investoren. Garda sucht AI Interns, die Teil unseres einzigartigen Innovation Lab sind, das sich auf hochwirksame KI-Projekte konzentriert. Die Rolle wird in unseren Büros in Genf oder Zug für 6 Monate angesiedelt und beginnt, sobald der Kandidat verfügbar ist. Dies ist eine erstklassige Gelegenheit, einer engagierten Innovationseinheit beizutreten, die sich auf Forschung, Entwicklung und Implementierung modernster KI-Technologien in der sich schnell verändernden und anspruchsvollen Umgebung eines globalen Hedgefonds konzentriert.
Position Responsibilities
- Unterstützung bei der Entwicklung neuer Geschäftslösungen unter Verwendung von Sprachmodellen (LLMs) und agentischen KI-Workflows.
- Unterstützung des Senior-Teams bei der Gestaltung und Implementierung vollständiger KI-gesteuerter Lösungen für unsere Front-Office- und Risikosysteme zur Verbesserung der Entscheidungsfindungsgeschwindigkeit.
- Automatisierung der Datenextraktion, -synthese und -berichterstattung sowie Erstellung maßgeschneiderter Werkzeuge für die Analyse alternativer Daten und Signalverarbeitung.
- Ideen aus Teams aufnehmen, minimal funktionsfähige Produkte unabhängig entwickeln und schnell durch Feedback von Stakeholdern iterieren.
- Durchführung von Machbarkeitsstudien zu fortschrittlicher KI- und Deep-Learning-Forschung, um deren Anwendbarkeit auf die zentralen Geschäftsherausforderungen des Unternehmens zu bestimmen.
Qualifications & Desired Skills
- Studium eines Bachelor- oder Masterabschlusses in Informatik, Ingenieurwesen, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
- Ein fundiertes Verständnis der Grundlagen der Informatik, einschließlich Datenstrukturen, Algorithmen und asynchroner Programmierung.
- Starke Erfahrung mit dem Python-Ökosystem (insbesondere Bibliotheken wie pandas, NumPy und PyTorch/TensorFlow).
- Nachgewiesenes Interesse an Finanzmärkten und Handel.
- Unternehmerischer Geist, starke Problemlösungsfähigkeiten, hervorragende organisatorische Fähigkeiten, gesundes Urteilsvermögen und ein kundenorientierter Ansatz.
- Teilt den Antrieb zu lernen, sich zu verbessern und einen nachhaltigen Einfluss als Teil eines energiegeladenen Teams zu erzielen.
- Zeigt Neugier und den Wunsch, kontinuierlich zu lernen, zu innovieren und sich zu verbessern.
- Fähigkeit, funktionsübergreifend zu arbeiten, starke Arbeitsbeziehungen aufzubauen und sich anzupassen, wenn sich Prioritäten oder Marktbedingungen ändern.
AI Intern Arbeitgeber: Garda Capital Partners
Garda Capital Partners ist ein herausragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit Büros in Genf und Zug fördert das Unternehmen eine Kultur der Zusammenarbeit und des kontinuierlichen Lernens, während es gleichzeitig Zugang zu erstklassigen Ressourcen und Mentoren im Bereich der KI-Technologie bietet. Die Praktikumsstelle im Innovation Lab ermöglicht es den Interns, an bedeutenden Projekten zu arbeiten und wertvolle Erfahrungen in der Finanzbranche zu sammeln, was die persönliche und berufliche Entwicklung erheblich unterstützt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so AI Intern erhalten könnten
✨Nutze Hochschulkarrieremessen
Bei der Suche nach einem Datenwissenschafts-Praktikum solltest du unbedingt die Karrieremessen an deiner Universität nutzen. Dort kannst du direkt mit Firmen, die gerade Praktika anbieten, in Kontakt treten – so zeigst du dein Interesse und kannst dir einen persönlichen Eindruck verschaffen.
✨Engagiere dich in Data-Science-Communities
Schau dich in lokalen oder Online-Communities um, die sich mit Data Science befassen. Plattformen wie Meetup oder spezielle Slack-Channels bieten tolle Gelegenheiten, um Gleichgesinnte zu treffen, von aktuellen Trends zu erfahren und eventuell sogar Stellenangebote zu bekommen.
✨Praktische Projekte zeigen
Baue dir ein Portfolio mit Projekten auf, die deine Fähigkeiten in Data Science zeigen. Dies kann ein kleines Machine-Learning-Projekt oder eine Datenanalyse sein. Verlinke diese Arbeiten in deinem Lebenslauf, wenn du dich bei Garda Capital Partners bewirbst – so hinterlässt du einen bleibenden Eindruck.
✨Nutze unsere Plattform für Bewerbungen
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Webseite bei Garda Capital Partners für Praktika zu bewerben. Wir haben dort viele interessante Angebote, und das Bewerben über uns erhöht deine Chance, gesehen zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Intern mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Datenliebe mit Projekten!:In der Datenwissenschaft ist es super wichtig, praktische Erfahrung zu zeigen. Teile einige deiner spannenden Projekte, sei es von deinem Studium oder von privaten Experimenten. Nutze GitHub oder andere Plattformen, um diese Projekte vorzustellen – das beeindruckt uns bei Garda Capital Partners definitiv!
Statistiken und Methoden im Anschreiben betonen:Bei einem Praktikum in der Datenwissenschaft wollen wir sehen, dass du dich mit den Grundlagen auskennst. Betone in deinem Anschreiben deine Erfahrungen mit statistischen Methoden, Datenanalyse-Tools oder Programmiersprachen wie Python oder R. Das macht deutlich, dass du bereit bist, tiefer einzutauchen und zu lernen.
Die richtige Ausbildung anführen:Wenn du dich für ein Praktikum bewirbst, ist es wichtig, deine akademischen Leistungen zu zeigen. Füge relevante Kurse und Projekte hinzu, die sich auf Datenanalyse oder maschinelles Lernen beziehen. Das hilft uns zu sehen, dass du das notwendige Wissen mitbringst, um bei Garda Capital Partners durchzustarten!
Werde kreativ im Lebenslauf!:Im Datenwissenschaftsbereich dreht sich vieles um Problemlösen und kreatives Denken. Sei also mutig und gestalte deinen Lebenslauf nicht nur informativ, sondern auch ansprechend! Hebe relevante Fähigkeiten, Tools und Erfahrungen hervor. Und vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben – wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Garda Capital Partners vorbereitet
✨Bereite dein Portfolio vor!
Als Data Science Praktikant sollten wir unsere bisherigen Projekte und Erfahrungen in einem Portfolio zusammenstellen. Zeige deine Analysen, Visualisierungen oder Modelle. Das gibt den Interviewern einen konkreten Eindruck von deinen Fähigkeiten und deinem Ansatz bei der Datenanalyse.
✨Technische Fragen im Data Science Bereich
Erwarte technische Fragen zu Algorithmen und statistischen Methoden, die wir in der Praxis angewendet haben. Sei bereit, über Machine Learning-Modelle, Datenaufbereitung und deine Erfahrungen mit Programmiersprachen wie Python und R zu sprechen.
✨Motivation und Lernwille betonen
Da es sich um ein Praktikum handelt, wird oft mehr auf dein Interesse und deine Lernbereitschaft geachtet. Zeige auf, warum du in das Data Science Team bei Garda Capital Partners möchtest und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln willst. Ein echtes Interesse an der Materie überzeugt oft mehr als langjährige Erfahrung!
✨Fragen zur Teamarbeit und Analytics-Tools
Bereite dich darauf vor, über konkrete Situationen zu sprechen, in denen du im Team gearbeitet hast. Insbesondere in Data Science kommen oft Tools wie Jupyter Notebooks oder Tableau zum Einsatz. Wenn du damit Erfahrungen hast, bring sie zur Sprache und erläutere, wie du sie in Projekten eingesetzt hast!
