Data Engineer

Data Engineer

Geneva Vollzeit 48000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und pflege stabile Datenpipelines für Handels- und Geschäftstätigkeiten.
  • Unternehmen: Garda Capital Partners, ein führendes alternatives Investmentunternehmen.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Teamumfeld mit hervorragenden Karrieremöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Arbeite mit innovativen Technologien und beeinflusse die Investmentprozesse direkt.
  • Qualifikationen: Bachelor-Abschluss in Informatik oder verwandten Bereichen und 2 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.

Garda Capital Partners (Garda) ist eine Multi-Milliarden-Dollar-Alternative-Investmentfirma mit über 22 Jahren Erfahrung in der Umsetzung von relativen Wertstrategien auf den Anleihemärkten für institutionelle Investoren. Garda sucht einen Data Engineer in seiner Research and Technology (R&T) Gruppe, die in unserem Büro in Genf ansässig ist. Das R&T-Team ist verantwortlich für alle Anwendungen und Infrastrukturen des Unternehmens, einschließlich Datenmanagement, Analytik sowie Portfolio- und Risikomanagement.

Die ausgewählte Person wird Erfahrung in der Verarbeitung und Manipulation von Daten, der Entwicklung skalierbarer und leistungsfähiger Datenlieferungssysteme, Daten-APIs und Plattformen haben. Diese Position erfordert Kenntnisse und Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Python. Während vorherige Geschäftserfahrung nicht zwingend erforderlich ist, wird Erfahrung im Kapitalmarkt als Vorteil angesehen.

Position Responsibilities

  • Unterstützung bei der Entwicklung und Wartung stabiler Datenpipelines zur Unterstützung von Gardas Handels- und Geschäftstätigkeiten
  • Hilfe beim Onboarding und der Verarbeitung interessanter neuer Datensätze, Zusammenarbeit mit Entwicklern, Händlern und Portfoliomanagern im gesamten Unternehmen
  • Entwicklung eines tiefen Verständnisses der Daten und deren Nutzung in unseren Systemen, Analysen und Investitionsprozessen

Qualifications & Desired Skills

  • Bachelor-Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen, Mathematik oder Finanzen
  • Mindestens 2 Jahre Entwicklungserfahrung mit Python, C# oder Java/C++
  • Mindestens 2 Jahre Datenbank-/SQL-Erfahrung
  • Vertrautheit mit objektorientierten Programmierkonzepten
  • Erfahrung mit ETL/ELT-Tools (dagster, airflow, dbt, talend usw.)
  • Erfahrung mit containerisierten Anwendungen
  • Erfahrung mit Container-Orchestrierungstools ist ein Plus (Swarm, Kubernetes, ECS usw.)
  • Komfortable Entwicklung über den gesamten Anwendungsstapel
  • Fähigkeit, komplexe Projekte unabhängig abzuschließen
  • Detailorientiert mit starken verbalen und schriftlichen Kommunikationsfähigkeiten
  • Fähigkeit, effektiv in einem energiegeladenen, zeitkritischen Teamumfeld zu arbeiten

Data Engineer Arbeitgeber: Garda Capital Partners

Garda Capital Partners ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Genf die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und einer offenen Unternehmenskultur fördert Garda Kreativität und Teamarbeit, während sie gleichzeitig wettbewerbsfähige Vergütungen und umfassende Vorteile bieten. Die Position als Data Engineer ermöglicht es Ihnen, an spannenden Projekten zu arbeiten und Ihre Fähigkeiten in einem internationalen Team weiterzuentwickeln.

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Kontaktdaten:

Garda Capital Partners Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer erhalten könnten

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Garda Capital Partners zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer mit Bravour zu bestehen

Datenverarbeitung
Datenmanipulation
Entwicklung von Datenlieferungssystemen
Daten-APIs
Python
C#
Java

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer bei Garda Capital Partners gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Garda Capital Partners vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Garda Capital Partners entscheidend sein!