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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege stabile Datenpipelines für Handels- und Geschäftstätigkeiten.
- Arbeitgeber: Garda Capital Partners, ein führendes alternatives Investmentunternehmen mit globaler Präsenz.
- Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Datenprojekten und beeinflusse die Investmentstrategien direkt.
- Gewünschte Qualifikationen: Bachelor-Abschluss in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in Python-Entwicklung.
- Andere Informationen: Dynamisches Teamumfeld mit hervorragenden Karrierechancen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Garda Capital Partners (Garda) ist eine milliardenschwere alternative Investmentfirma mit über 22 Jahren Erfahrung in der Umsetzung von Relative-Value-Strategien auf den Anleihemärkten für institutionelle Investoren. Garda sucht einen Data Engineer in seiner Research and Technology (R&T) Gruppe, die in unserem Büro in Genf ansässig ist. Das R&T-Team ist verantwortlich für alle Anwendungen und Infrastrukturen des Unternehmens, einschließlich Datenmanagement, Analytik sowie Portfolio- und Risikomanagement.
Die ausgewählte Person wird Erfahrung in der Verarbeitung und Manipulation von Daten, der Entwicklung skalierbarer und leistungsfähiger Datenübertragungssysteme, Daten-APIs und Plattformen haben. Diese Position erfordert Kenntnisse und Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Python. Während vorherige Geschäftserfahrung nicht zwingend erforderlich ist, wird Erfahrung im Kapitalmarkt als Vorteil angesehen.
Position Responsibilities
- Unterstützung bei der Entwicklung und Wartung stabiler Datenpipelines zur Unterstützung von Gardas Handels- und Geschäftstätigkeiten
- Hilfe beim Onboarding und der Verarbeitung interessanter neuer Datensätze, Zusammenarbeit mit Entwicklern, Händlern und Portfoliomanagern im gesamten Unternehmen
- Entwicklung eines tiefen Verständnisses der Daten und deren Nutzung in unseren Systemen, Analysen und Investitionsprozessen
Qualifications & Desired Skills
- Bachelor-Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen, Mathematik oder Finanzen
- Mindestens 2 Jahre Entwicklungserfahrung mit Python, C#, Java oder C++
- Mindestens 2 Jahre Datenbank-/SQL-Erfahrung
- Vertrautheit mit objektorientierten Programmierkonzepten
- Erfahrung mit ETL/ELT-Tools (Dagster, Airflow, dbt, Talend usw.)
- Erfahrung mit containerisierten Anwendungen. Erfahrung mit Container-Orchestrierungstools ist ein Plus (Swarm, Kubernetes, ECS usw.)
- Komfortable Entwicklung über den gesamten Anwendungsstapel
- Fähigkeit, komplexe Projekte unabhängig abzuschließen
- Detailorientiert mit starken mündlichen und schriftlichen Kommunikationsfähigkeiten
- Fähigkeit, effektiv in einem energiegeladenen, zeitkritischen Teamumfeld zu arbeiten
Data Engineer Arbeitgeber: Garda Capital Partners
Kontaktperson:
Garda Capital Partners HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass persönliche Empfehlungen oft den Unterschied machen können!
✨Sei bereit für technische Interviews
Mach dich mit typischen Fragen und Aufgaben vertraut, die in technischen Interviews gestellt werden. Übe das Programmieren unter Zeitdruck – wir wissen, dass du das kannst!
✨Zeige deine Projekte
Habe ein Portfolio oder GitHub-Profil bereit, um deine bisherigen Arbeiten zu präsentieren. Zeig uns, was du drauf hast und wie du Daten in echte Lösungen umsetzt!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website
Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht und du gleich im richtigen Licht erscheinst!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns, warum du dich für die Position als Data Engineer bei Garda interessierst und was dich motiviert.
Betone deine technischen Fähigkeiten: Da wir nach jemandem suchen, der mit Python und Datenmanagement vertraut ist, solltest du deine relevanten Erfahrungen klar hervorheben. Nenne konkrete Projekte oder Technologien, die du genutzt hast, um deine Fähigkeiten zu untermauern.
Sei präzise und strukturiert: Halte deine Bewerbung übersichtlich und gut strukturiert. Verwende klare Absätze und Aufzählungen, um deine Qualifikationen und Erfahrungen einfach nachvollziehbar zu machen. Das hilft uns, schnell einen Überblick über deine Eignung zu bekommen.
Bewirb dich über unsere Website: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet, bewirb dich bitte über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schneller bearbeiten und du bist sicher, dass alles an die richtige Stelle kommt.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Garda Capital Partners vorbereitest
✨Verstehe die Daten
Mach dich mit den Daten, die du in der Position bearbeiten wirst, vertraut. Informiere dich über die verschiedenen Datensätze, die Garda verwendet, und über deren Bedeutung für das Geschäft. Zeige im Interview, dass du ein tiefes Verständnis für die Daten und deren Anwendung in der Finanzwelt hast.
✨Zeige deine Programmierkenntnisse
Da Python eine zentrale Rolle spielt, solltest du deine Programmierkenntnisse in Python gut präsentieren. Bereite Beispiele vor, die deine Erfahrung mit der Entwicklung von Datenpipelines oder APIs zeigen. Wenn möglich, bringe Code-Snippets oder Projekte mit, die du in der Vergangenheit umgesetzt hast.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu Datenbanken, SQL und ETL/ELT-Tools. Übe, wie du komplexe Probleme lösen würdest, und sei bereit, deine Denkweise zu erklären. Das zeigt, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktisch anwenden kannst.
✨Teamarbeit betonen
Garda sucht jemanden, der gut im Team arbeiten kann. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um Projekte abzuschließen. Betone deine Kommunikationsfähigkeiten und wie du in einem dynamischen Umfeld agierst.