Auf einen Blick
- Aufgaben: Erstelle innovative Einblicke und unterstütze Kunden bei Datenqualitätsinitiativen.
- Unternehmen: Gartner, ein führendes Unternehmen für Marktanalysen und Technologieeinsichten.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit vielfältigen Karrieremöglichkeiten und einem inklusiven Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Sei Teil der KI-Revolution und forme die Zukunft der Datenqualität.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenqualität und starke Kommunikationsfähigkeiten erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Über die Rolle: Gartner-Analysten sind führende Denker der Branche, die unverzichtbare Einblicke, Marktprognosen und Best Practices für eine Vielzahl von weltweit führenden Organisationen schaffen. Ein Direktor fungiert als Führungskraft innerhalb der Business and Technology Insights (BTI) Gruppe von Gartner und etabliert sich als glaubwürdige Stimme in seinem zugewiesenen Markt auf lokaler, regionaler und globaler Ebene. Durch außergewöhnliche Forschungs- und Analysefähigkeiten spielt ein Direktor eine bedeutende Rolle bei der Erstellung pragmatischer und provokativer Einblicke, die von Gartner-Kunden konsumiert und angewendet werden, um ihr Geschäft in Richtung wichtiger Ziele voranzutreiben.
Was Sie tun werden:
- Kreieren Sie innovative, zum Nachdenken anregende und hochgradig nutzbare Inhalte mit „unverzichtbaren Einblicken“.
- Entwickeln Sie neue Einblicke und Ideen durch Thought Leadership und bieten Sie überzeugende, umsetzbare Ansätze für die Bedürfnisse und Anfragen der Kunden an.
- Führen Sie eine eingehende Analyse durch, um die Ursachen von Barrieren oder Gesamtbedarfen eines Kunden zu identifizieren und das Denken neu zu gestalten, um die Strategie voranzutreiben.
- Demonstrieren Sie Thought Leadership, indem Sie Einsichten über ein Team von Analysten etablieren.
- Führen Sie Marktforschung durch, analysieren und prognostizieren Sie Markttrends und -verschiebungen, um Kunden und Anbietern umsetzbare Einblicke zu bieten.
- Erstellen und liefern Sie hochwertige Präsentationsmaterialien für Gartner-Veranstaltungen, Branchen- und Fachverbandskonferenzen sowie Kundenbriefings.
- Unterstützen Sie BTI und den Vertrieb, indem Sie als Stimme des Marktes agieren und den Insights-Teams helfen, Inhalte zu erstellen und die Interaktion mit Kunden voranzutreiben.
- Seien Sie ein Mentor und Coach, indem Sie jüngere Teammitglieder unterstützen.
Wer Sie sind: Sie kommen aus einem Hintergrund in Daten und Analytik und haben möglicherweise in der Vergangenheit praktisch gearbeitet, aber im Laufe Ihrer Karriere in eine Führungsrolle gewechselt, in der Sie Teams oder Teams von Teams geleitet haben. Sie verstehen das große Ganze und den gesamten Lebenszyklus von Daten, wobei Überlegungen zu Governance, Qualität, Integration, Wiederverwendbarkeit und Management angestellt werden. Sie sind in der Lage, Daten zu analysieren und zu synthetisieren; können Muster und Rahmenbedingungen effektiv anwenden und Schlussfolgerungen zu den Herausforderungen der Kunden ziehen und verteidigen. Sie sind ein starker Kommunikator, der komplexe Konzepte prägnant und einfach erklären kann.
Was Sie benötigen: Erfahrung in der Arbeit an Initiativen zur Datenqualität; Unterstützung von Business Intelligence, Analytik und mit Datenwissenschaftlern ist von Vorteil. Bachelor-Abschluss, fortgeschrittene berufliche Qualifikation oder 10+ Jahre direkte Erfahrung in einem Bereich, der mit Daten und Analytik zusammenhängt. Fachkenntnisse mit nachgewiesenem Wissen darüber, wie man die Datenqualität verbessert und aufrechterhält. Kenntnisse oder praktische Erfahrungen mit Produkten zur Datenqualität oder ein tiefes Verständnis der Anbieter und des Marktes für Datenqualität sind von Vorteil.
Was macht Gartner Research zu einer großartigen Wahl für Sie? Sie sind ein Teamplayer, der wertvolle Einblicke, mutige Ideen und intellektuellen Mut schätzt. Sie lernen ständig und suchen nach neuen Technologien. Sie streben nach persönlicher Exzellenz durch Teamarbeit und Konsens.
Director, Gartner Analyst, Data Quality (Remote US) Arbeitgeber: Gartner
Gartner ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld zu wachsen. Mit einer hybriden Arbeitsweise, die Flexibilität und Zusammenarbeit fördert, sowie erstklassigen Leistungen und wettbewerbsfähiger Vergütung, können Mitarbeiter ihre Karriereziele erreichen und gleichzeitig bedeutende Einblicke für führende Unternehmen weltweit schaffen. Die Unternehmenskultur ist geprägt von Innovation, Teamarbeit und dem Streben nach Exzellenz, was Gartner zu einem attraktiven Arbeitsplatz für talentierte Fachkräfte macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Director, Gartner Analyst, Data Quality (Remote US) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Gartner zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Director, Gartner Analyst, Data Quality (Remote US) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Director, Gartner Analyst, Data Quality (Remote US) bei Gartner gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Gartner vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Gartner entscheidend sein!
