Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und unterstütze datengetriebene Entscheidungen in einem dynamischen Team.
- Unternehmen: Gastivo, die führende B2B-Plattform in der Gastronomiebranche.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, individuelle Trainingsprogramme und zahlreiche Corporate Benefits.
- Weitere Informationen: Feiere Erfolge bei regelmäßigen Teamevents und profitiere von einem kooperativen Teamwork.
- Warum dieser Job: Gestalte die Digitalisierung der Gastro-Branche und entwickle innovative Data Analytics-Lösungen.
- Qualifikationen: Studium im betriebswirtschaftlich-analytischen Bereich und Erfahrung mit SQL/Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
WER WIR SIND
Gastivo ist die führende B2B-Plattform in der Gastronomie Branche, die den gesamten Warenbestellprozess revolutioniert. Ob Kneipe oder Sternelokal, ob Hotel oder Landgasthaus: Professionelle Gastgeber finden hier alles, was sie für ihren Betrieb brauchen. Zudem ist gastivo mit seinen Insights und Upgrades ein Ideengeber für alle relevanten Themen. Wir freuen uns über Talente und Stars von morgen, die unser Team ergänzen und gastivo gestalten. Bist Du dabei die Gastro-Branche zu digitalisieren und möchtest dein Know-how in einem dynamischen Umfeld einbringen? Dann werde Teil unseres Teams!
DAS ZEICHNET DICH AUS
- Du hast ein Studium mit betriebswirtschaftlich-analytischem Hintergrund (z.B. Wirtschaftsinformatik), idealerweise mit digitalen Schwerpunkten oder eine vergleichbare Ausbildung.
- Du bringst Berufserfahrung in der Konzeption und Implementierung von Analysemethoden mit.
- Du kennst dich aus mit SQL und/oder Python.
- Du hast erste Erfahrungen mit Visualisierungs-Tools wie Looker Studio, PowerBI, etc.
- Du hast eine analytische, kreative und lösungsorientierte Arbeitsweise mit Geschäftsprozessverständnis im Bereich E-Commerce.
- Du arbeitest selbstständig und proaktiv.
- Du bist sicher im Umgang mit MS Office, insbesondere Excel.
- Optional: Du bist vertraut im Umgang mit Google Analytics und Online-Marketing und/oder Google Cloud Platform oder Azure Cloud.
SO TREIBST DU UNS VORAN
- Du arbeitest eng zusammen mit den Teams in den Fachbereichen und unterstützt bei der datengetriebenen Entscheidungsfindung.
- Du entwickelst Ideen zur kontinuierlichen Weiterentwicklung unserer technischen Infrastruktur und Tool-Landschaft.
- Du visualisierst Daten in Form von Reportings und Dashboards für verschiedene Stakeholder auf Management-Ebene (z.B. Reporting / Kennzahlen, Planung / Prognose).
- Du führst Analysen von abteilungs- und bereichsrelevanten Kennzahlen insbesondere zur Bewertung der Unternehmens- und Produktperformance zur Unterstützung von Managemententscheidungen durch.
- Du bist verantwortlich für die Aufbereitung von Analyseergebnissen als Grundlage für Strategien.
- Du unterstützt die Weiterentwicklung unserer Data Analytics-Lösungen zu "Predictive Analytics" inkl. Anwendung von GenAI und/oder Machine Learning.
DARAUF KANNST DU DICH FREUEN
- Teamwork: Wir sind ein dynamisches Team innerhalb einer starken und erfolgreichen Unternehmensgruppe mit lockerer Arbeitsatmosphäre und betten Dich in unser BI Team ein.
- Flexibilität: Wir haben flexible Arbeitszeiten, ziel-orientiertes Arbeiten steht im Vordergrund.
- Weiterentwicklung: Individuelle Trainingsprogramme und regelmäßige Personalentwicklungs- und Feedbackgespräche.
- Corporate Benefits: z.B. Betriebliche Altersvorsorge, private Unfallversicherung, JobRad, Shopping- und Mitarbeiterrabatte, Firmenfitness, kostenfreie Warm- und Kaltgetränke am Arbeitsplatz.
- Gemeinsam stark: Erfolge feiern bei regelmäßigen Teamevents zur internen Vernetzung.
- Zukunftsorientiert: Ein kooperatives, dynamisches und aktives Teamwork in einem zukunftsorientierten Unternehmen.
KONTAKT
Du willst mehr über uns wissen? Hier findest Du uns: Haben wir Dein Interesse an dieser Herausforderung geweckt? Dann bewirb Dich mit Deiner Gehaltsvorstellung und Deinem frühestmöglichen Eintrittstermin über unser Karrierportal.
Data Analyst (M/W/D) Arbeitgeber: Gastivo
Gastivo ist ein hervorragender Arbeitgeber, der in einem dynamischen und zukunftsorientierten Umfeld arbeitet. Mit flexiblen Arbeitszeiten, individuellen Weiterentwicklungsmöglichkeiten und einem starken Teamgeist bietet das Unternehmen nicht nur eine lockere Arbeitsatmosphäre, sondern auch zahlreiche Corporate Benefits wie betriebliche Altersvorsorge und Firmenfitness. Hier hast du die Möglichkeit, deine analytischen Fähigkeiten einzubringen und aktiv zur Digitalisierung der Gastronomiebranche beizutragen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Analyst (M/W/D) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Gastivo zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst (M/W/D) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Analyst (M/W/D) bei Gastivo gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Gastivo vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Gastivo entscheidend sein!
