Spezialist/spezialistin Für Datenanalyse Und Customer Journeys 60%

Spezialist/spezialistin Für Datenanalyse Und Customer Journeys 60%

Vollzeit 21600 - 36000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Das bewirkst du:

  • Du unterstützt bei der Sammlung, Aufbereitung und Analyse von Kundendaten aus verschiedenen Quellen.
  • Du führst Datenanalysen durch, um Muster, Trends und Kundenverhalten zu identifizieren.
  • Du unterstützt bei der Entwicklung und Durchführung von Maßnahmen zur Kundenbindung und -loyalität.
  • Du pflegst aktiv die Aktualisierung und Dokumentation vom CRM-«OM», dem Webportal, dem Mitgliederportal sowie den Schnittstellen zu diesen Systemen.
  • Du bist unser First-Level-Support bei Fragen zum CRM«OM».

Deshalb passt du zu uns:

  • Du verfügst über eine Aus- oder Weiterbildung im Bereich CRM / Datenmanagement oder befindest dich in einem Studium (Wirtschaftsinformatik, BWL mit Schwerpunkt Datenmanagement, Marketing mit Datenfokus).
  • Erste Berufserfahrungen sind wünschenswert, jedoch nicht zwingend.
  • Du denkst vernetzt und hast die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte zu vereinfachen sowie technisches Verständnis und Interesse an datengetriebenen Lösungen.
  • Zu guter Letzt bist du sehr selbständig, kreativ, verantwortungsbewusst und teamfähig.

So begeistern wir dich:

  • Wir vertrauen dir - du kannst bei uns selbständig arbeiten und Verantwortung übernehmen.
  • Du entscheidest, wo du arbeitest: in unseren modernen Büros in Zürich-Affoltern, wo sich deine Kolleginnen und Kollegen auf dich freuen, oder bis zu 40 % im Homeoffice.
  • Wir pflegen eine offene, kollegiale Kultur - sei es bei Apéros, Znünis, Mitarbeitendenausflügen oder Weihnachtsanlässen.

Wie weiter? Das ist genau die richtige Herausforderung für dich? Dann reiche deine Bewerbung gleich online ein. Wir freuen uns von dir zu lesen.

Franziska Prinzing, Leiterin HR

Spezialist/spezialistin Für Datenanalyse Und Customer Journeys 60% Arbeitgeber: GastroSuisse

Als Arbeitgeber bieten wir dir die Möglichkeit, in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld zu arbeiten, das auf Teamarbeit und persönliche Entwicklung setzt. Unsere modernen Büros in Zürich-Affoltern fördern eine offene und kollegiale Kultur, während flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Optionen dir helfen, Beruf und Privatleben in Einklang zu bringen. Zudem profitierst du von attraktiven Mitarbeitervorteilen, die deine berufliche Reise bereichern.

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Kontaktdaten:

GastroSuisse Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Spezialist/spezialistin Für Datenanalyse Und Customer Journeys 60% erhalten könnten

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei GastroSuisse zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Spezialist/spezialistin Für Datenanalyse Und Customer Journeys 60% bei GastroSuisse gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei GastroSuisse vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für GastroSuisse entscheidend sein!