Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle fortschrittliche Computer Vision Systeme für die Lagerinventur mit Drohnen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich maschinelles Lernen mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Arbeiten in einem kreativen Umfeld mit spannenden Herausforderungen und Wachstumsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie und habe einen echten Einfluss auf Produkte.
- Qualifikationen: Mindestens 10 Jahre Erfahrung in maschinellem Lernen oder Computer Vision.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Über das Team
Diese Rolle arbeitet eng mit einem Senior Machine Learning Scientist und unserem Lead Machine Learning Infrastructure Engineer sowie mit funktionsübergreifenden Partnern in Cloud Engineering, Produkt und Betrieb zusammen. Die Rolle umfasst sowohl tiefgehende technische Arbeit als auch die Zusammenarbeit mit den Teams, die am nächsten am Kunden sind. Als Principal-Level IC haben Sie echten Einfluss auf die technische Richtung – nicht nur bei der Ausführung von Entscheidungen, sondern auch bei deren Mitgestaltung.
Über die Rolle
Wir suchen einen Principal Machine Learning Scientist, um den Stand unserer Computer Vision Systeme für die Lagerinventur-Scannung voranzutreiben. Sie werden über den gesamten ML-Lebenszyklus hinweg arbeiten – von Forschung und Modellarchitektur über Training, Bereitstellung und Produktionsüberwachung – mit dem Fokus auf messbare Verbesserungen der Erkennungs-, Segmentierungs- und OCR-Genauigkeit in unseren Drohnen- und MHE Vision-Produkten. Diese Rolle ist ideal für einen erfahrenen ML-Praktiker, der einen Einfluss auf ein Kernprodukt, eine Vielzahl von Bereitstellungszielen (Cloud, On-Prem, Embedded) und reale Daten mit greifbaren Geschäftsergebnissen haben möchte.
Was Sie tun werden
- Verbesserung der Leistung von Kern-Computer-Vision-Modellen (Objekterkennung, Segmentierung, OCR) für die Lagerinventur-Scannung über Drohnen- und MHE Vision-Plattformen
- Eigenverantwortung für den gesamten ML-Lebenszyklus von Forschung und Experimentdesign bis hin zur Produktionsbereitstellung und -überwachung – unter Anwendung rigoroser Ablationsstudien und SOTA-Methodik
- Zusammenarbeit mit dem ML-Infrastrukturteam zur Modelloptimierung und Bereitstellung über Cloud- und Edge-Inferenzziele (ONNX, TensorRT, Quantisierung)
- Zusammenarbeit mit Betrieb und Produkt, um die Kundenbedürfnisse zu verstehen und in ML-Verbesserungen mit messbarem Geschäftswert zu übersetzen
- Technische Führung und Mentoring des ML-Teams, um die Standards für Experimentdesign, Modellevaluation und Produktionsbereitschaft zu erhöhen
- Erforschung von Wahrnehmungsfähigkeiten der nächsten Generation, einschließlich Embedded- und On-Prem-Inferenzoptimierung für neue Bereitstellungsziele
Was Sie benötigen
- Über 10 Jahre Erfahrung in Machine Learning oder Computer Vision
- Tiefe Expertise in CNNs, Objekterkennung, Bildsegmentierung und OCR mit PyTorch (bevorzugt) oder TensorFlow
- Starke Python-Kenntnisse und Grundlagen der Softwareentwicklung; praktische Erfahrung mit OpenCV und GPU-Computing
- Nachweisliche Erfolge bei der Bereitstellung von Produktions-ML-Systemen in großem Maßstab, einschließlich Modelltraining, -bewertung und -bereitstellung
- MS oder PhD in Informatik, Machine Learning, Robotik oder einem verwandten Bereich
Schön zu haben
- Erfahrung mit Drohnen, Robotik oder autonomen Systemen
- Veröffentlichungen in führenden Konferenzen für Vision oder Robotik (CVPR, ICCV, ICRA, NeurIPS, CoRL)
- Erfahrung im Design und in der Bereitstellung von Modellen für die Echtzeitinferenz auf eingeschränkten Rechenplattformen
- Erfahrung im Bereich Lager, Logistik oder Lieferkette
Principal Machine Learning Scientist Arbeitgeber: Gather AI
Als Principal Machine Learning Scientist in unserem innovativen Team haben Sie die Möglichkeit, an der Spitze der Technologie zu arbeiten und echte Auswirkungen auf unsere Produkte zu erzielen. Wir bieten eine dynamische Arbeitsumgebung, die Zusammenarbeit und Kreativität fördert, sowie umfangreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung. Unsere Unternehmenskultur legt Wert auf technische Exzellenz und die Förderung von Talenten, während wir gleichzeitig an spannenden Projekten im Bereich Computer Vision arbeiten, die greifbare Geschäftsergebnisse liefern.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Principal Machine Learning Scientist erhalten könntest
✨Branchenspezifische Netzwerke nutzen
Im Maschinenbau gibt es zahlreiche Fachkonferenzen und Messen, wie die Hannover Messe, wo du direkt mit Unternehmen und Fachleuten in Kontakt treten kannst. Nutze solche Events, um deinen Namen bekannt zu machen und potenzielle Arbeitgeber wie Gather AI auf dich aufmerksam zu machen.
✨Setz auf Praktika und Werkstudentenstellen
Wenn du gerade erst in die Branche einsteigst, sind Praktika und Werkstudentenstellen der Schlüssel. Viele Unternehmen, darunter auch Gather AI, nutzen diese Gelegenheiten, um Talente zu entdecken und später in Vollzeit zu übernehmen. Check auch die Karriereseite von Gather AI für aktuelle Angebote!
✨Technische Communities und Foren aktiv nutzen
Engagiere dich in technischen Foren oder Community-Plattformen wie LinkedIn-Gruppen und XING, die sich auf Maschinenbau spezialisieren. Dort kannst du nicht nur dein Wissen erweitern, sondern auch wertvolle Kontakte knüpfen, die dir helfen, in Vollzeitstellen bei Unternehmen wie Gather AI zu landen.
✨Direkt bewerben und sichtbar sein
Habe keine Scheu, dich direkt bei Gather AI über unsere Website zu bewerben. Zeig mit deinem Portfolio oder Projekten, was du kannst. Heutzutage suchen viele Unternehmen nach Kandidaten, die ihre Leidenschaft und Fähigkeiten demonstrieren können, also nutze diese Chance!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Principal Machine Learning Scientist mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Technische Fähigkeiten hervorheben:Im Maschinenbau kommt es auf konkrete technische Fähigkeiten an. Sei sicher, dass dein Lebenslauf deine Kenntnisse in CAD-Software, Konstruktionstechniken und Fertigungstechnologie klar aufzeigt. Falls du an Projekten gearbeitet hast, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen unter Beweis stellen, zögere nicht, sie in deinem Lebenslauf zu erwähnen!
Echte Projekte zeigen:Wenn du praktische Erfahrungen oder Projekte in deinem Portfolio hast, dann zeig sie! Wir wollen sehen, welche Lösungen du entwickelt hast und wie du technische Herausforderungen gemeistert hast. Füge auch gerne Skizzen oder Pläne hinzu, die deine Denkprozesse zeigen.
Motivation und langfristige Perspektive:Im Anschreiben solltest du nicht nur erklären, warum du bei Gather AI arbeiten möchtest, sondern auch, wie du dir deine Zukunft im Maschinenbau vorstellst. Was motiviert dich? Welche Ziele verfolgst du? Das zeigt uns, dass du ein Interesse an persönlichem Wachstum und der Weiterentwicklung in diesem Bereich hast.
Verweise auf Studienleistungen:Besonders wichtig für eine Vollzeitstelle im Maschinenbau sind deine akademischen Leistungen. Wenn du bemerkenswerte Noten in relevanten Kursen oder spezielle Anerkennungen erhalten hast, füge diese Informationen hinzu. Das gibt uns einen Einblick in dein Engagement und deine Fachkenntnisse.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Gather AI vorbereitet
✨Verstehe die technischen Spezifikationen
Im Maschinenbau ist es entscheidend, dass wir die technischen Details und Spezifikationen der Maschinen und Systeme verstehen. Mach dich mit den gängigen CAD-Softwaretools vertraut, die in der Branche verwendet werden, und sei bereit, Fragen zu technischen Zeichnungen oder Konstruktionsprinzipien zu beantworten.
✨Präsentiere deine Projekte
Bereite ein Portfolio vor, das deine bisherigen Projekte zeigt. Das können Praktika, Studienprojekte oder persönliche Arbeiten sein. Zeige, wie du Probleme gelöst oder Innovationen entwickelt hast – das wird deine praktischen Fähigkeiten unter Beweis stellen und einen guten Eindruck hinterlassen.
✨Kenne die Trends in der Branche
Halte dich über aktuelle Entwicklungen im Maschinenbau auf dem Laufenden, besonders in Bezug auf Automatisierung, nachhaltige Technologien und digitale Zwillinge. Arbeitgeber schätzen Kandidaten, die sich für die Zukunft der Branche interessieren und wissen, wo sie hingeht.
✨Zeige dein Interesse an Teamarbeit
Im Maschinenbau arbeiten wir oft in interdisziplinären Teams. Sei bereit, Beispiele aus deiner Vergangenheit zu teilen, wie du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast. Es ist wichtig, deine Teamfähigkeit zu demonstrieren und anzuerkennen, dass jeder Beitrag wertvoll ist.
