Staff Full Stack Engineer

Über uns

Sind Sie bereit, die Zukunft der Lieferkette zu gestalten? Bei Gather AI entwickeln wir nicht nur Software; wir bahnen eine neue Ära der Lagerhausintelligenz. Wir haben eine bahnbrechende, visionbasierte Plattform entwickelt, die autonome Drohnen und vorhandene Geräte nutzt, um Echtzeitdaten zu erfassen und Arbeitsabläufe, die historisch manuell und fehleranfällig waren, vollständig zu digitalisieren. Dies bedeutet, dass Einrichtungen intelligenter, sicherer und effizienter arbeiten, was letztendlich die Lieferung "pünktlich und vollständig" neu definiert. Wenn Sie nach einer Gelegenheit suchen, zu wirklich transformierender Technologie beizutragen und einen bedeutenden Einfluss in einer wichtigen Branche auszuüben, ist Gather AI der richtige Ort für Sie. Wir führen den Wandel in der sich schnell entwickelnden Robotikbranche an und laden Sie ein, uns dabei zu helfen, die globale Lieferkette, ein intelligentes Lagerhaus nach dem anderen, neu zu gestalten.

Über das Team

Sie werden den Fullstack- und WMS-Integrations-Teams zu einem entscheidenden Zeitpunkt beitreten: Live-Systeme, echte Unternehmenskunden und eine Plattform, die absichtlich von Wachstums-Ära-Kompromissen in eine langlebige, unternehmensgerechte Grundlage umgestaltet wird. Das Team ist verantwortlich für alles, von kundenorientierten Integrationen bis hin zu den Kernservices und der darunter liegenden Datenschicht und arbeitet eng mit Produkt, Sicherheit und Kundenerfolg zusammen, um mehrdeutige Anforderungen in zuverlässige, gut gestaltete Systeme umzuwandeln.

Über die Rolle

Die meisten Ingenieurrollen auf Mitarbeiterebene verlangen von Ihnen, zwischen Architektur und Code oder zwischen Ingenieurwesen und Kunden zu wählen. Diese nicht. Als Staff FullStack Engineer setzen Sie die technische Richtung dafür, wie die Plattform von Gather AI mit der Welt integriert wird, während Sie gleichzeitig hands-on mit dem Code, der Infrastruktur und den Kubernetes-Clustern arbeiten, die sie betreiben. Sie werden den Übergang von ad-hoc, wachstumsbedingten Integrationsmustern zu unternehmensgerechten Standards leiten, eine Live-Kundenlösung zusammen mit dem Ingenieur, der sie bereits vorantreibt, weiterentwickeln und der einzige US-basierte Ansprechpartner werden, der Kundenanforderungen in ausgelieferte, klar definierte Ingenieurarbeiten umsetzt.

Was Sie tun werden

• Architektur und Aufbau über verteilte Systeme, APIs, Integrationen und Infrastruktur, wobei Sie Ihren eigenen Code mit Leistung, Fehlertoleranz und horizontaler Skalierung als erstklassige Designanliegen versenden.
• Besitzen Sie die nicht-funktionalen Anforderungen der Plattform, indem Sie explizite Ziele für Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit, Verfügbarkeit, Latenz, Leistung, Sicherheit und Beobachtbarkeit festlegen und das gesamte System daran halten.
• Arbeiten Sie mit Teammitgliedern an mehreren Projekten wie MHEV, Drone und 3DCC zusammen, um Lösungen im technischen Design zu verbessern und neue Anforderungen mit hohen SDLC-Standards (testbar, beobachtbar, gut skaliert, optimierter DB-Zugriff) in die Produktion zu bringen.
• Überführen Sie überlastete APIs in gut abgegrenzte Dienste und führen Sie Datenzugriffsabstraktionen ein, die DB-Verbindungen steuern und die Skalierbarkeit verbessern.
• Reduzieren Sie Zuverlässigkeits- und Compliance-Schulden (z.B. PostgreSQL-Updates), richten Sie Produktionsbeobachtungsmetriken und -warnungen ein und verringern Sie die Lieferfriktion mit CI/CD und KI-unterstützter Lieferung.
• Dienen Sie als der einzige US-basierte Ansprechpartner für Fullstack-Arbeiten und arbeiten Sie mit dem Kundenerfolg zusammen, um Kundenanforderungen in klare, gut definierte Ingenieurarbeiten umzusetzen.
• Mentorieren Sie Senior Engineers und heben Sie die Standards der Ingenieurpraktiken in Backend und Infrastruktur an.

Was Sie benötigen

• 8+ Jahre Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb von Produktionssoftware, mit einer Erfolgsbilanz bei der Skalierung großer, zustandsbehafteter Systeme auf unternehmensgerechte Größe und Zuverlässigkeit.
• Tiefe praktische Erfahrung mit Python, Go und Node.js, PostgreSQL in Produktionsgröße und Kubernetes auf Azure, von der Architektur bis zur unabhängigen Produktionsfehlerbehebung.
• Tiefe Kenntnisse in APIs und Integrationen über interne Dienst-zu-Dienst- und externe Partnerintegrationen: REST, protobuf, Messaging und OAuth sowie sichere Integrationsprotokolle über HTTP, SFTP, E-Mail und IPSec, die für Resilienz und sicheren Datenaustausch ausgelegt sind.
• Tiefes Verständnis für nicht-funktionales Design: Skalierbarkeit, Verfügbarkeit und Fehlermodi, Latenzbudgets, Caching und Sicherheit als erstklassige Anliegen, nicht als nachträgliche Überlegungen.
• Solide praktische CI/CD-Erfahrung: Aufbau und Verwaltung automatisierter Build-, Test- und Bereitstellungspipelines, die die Lieferung schnell und sicher machen.
• Produktionsgerechte Beobachtbarkeit: Instrumentierung von Protokollen, Metriken und Traces und deren Nutzung (mit SLIs/SLOs und Incident Response), um Systeme gesund zu halten.
• Praktische KI-unterstützte Ingenieurarbeit, Verwendung von Tools wie Claude über den SDLC mit sinnvollen Schutzmaßnahmen.
• Festlegung von Best Practices, die den Ingenieurstandard des Teams erhöhen.
• Komfortable Durchführung technischer Gespräche mit Kunden und Übersetzung mehrdeutiger Anforderungen in klar definierte Ingenieurarbeiten.

Schön zu haben

• Branchenerfahrung in Logistik, Lagerverwaltungssystemen oder robotiknahen Plattformen.
• Erfahrung in der Umsetzung von Systemen in mehreren Regionen mit Lese-Schreib-Replikation oder Geo-Verteilung.
• Erfahrung in der Einführung von KI über den Softwareentwicklungslebenszyklus, einschließlich GenAI-Code-Validierungs-Schutzmaßnahmen.