Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwicklung und Überwachung von ETL-/ELT-Datenstrecken für eine zentrale Datenplattform.
- Unternehmen: Ein wachsendes Unternehmen mit über 2.500 Beschäftigten in Deutschland.
- Vorteile: Bis zu 50% Homeoffice, 30 Urlaubstage und ein planbares Gehalt.
- Weitere Informationen: Dienstsitz bei Bruchsal, Start so bald wie möglich.
- Warum dieser Job: Langfristig sichere, unbefristete Position in einem stabilen mittelständischen Umfeld.
- Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung mit ETL-/ELT und Kenntnisse in Databricks oder Snowflake.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.
Starke Prozesse brauchen kluge Köpfe – und ein funktionierendes IT-Fundament. Unser Mandant ist ein wachsendes Unternehmen (>2.500 Beschäftigte) mit mehreren Standorten in Deutschland. Eine moderne IT-Landschaft (50 Köpfe in der IT) und belastbare Daten für die Business-Intelligence spielen eine zentrale Rolle für den Unternehmenserfolg. Gesucht wird daher ein erfahrener Data Engineer ETL/ELT (gn), der für eine plausible Datenbasis sorgt.
Deine Vorteile auf einen Blick:
- Bis zu 50% Homeoffice
- 30 Urlaubstage + Urlaubsgeld
- Planbares und zuverlässiges Gehalt (Fixum auf 13 Zahlungen aufgeteilt) + Weihnachtsgeld
- Kantine mit schmackhaften und bezuschussten Gerichten am Standort
- Eine langfristig sichere, unbefristete Position in einem stabilen mittelständischen Umfeld
Deine Aufgaben:
- Du entwickelst, betreibst und überwachst ETL-/ELT‑Datenstrecken für eine zentrale Datenplattform – inkl. Orchestrierung, Scheduling und Monitoring.
- Du migrierst bestehende Datenstrecken in eine moderne, cloudnahe Zielarchitektur (Refactoring, Tests, Cutover).
- Du integrierst und transformierst heterogene Datenquellen (ERP‑, Fach‑ und Drittsysteme), bei Bedarf inkl. Realtime‑Replikation / CDC.
- Du stellst Datenqualität, Nachvollziehbarkeit und Stabilität der Datenstrecken sicher (DQ‑Checks, Lineage, Dokumentation).
- Du optimierst Performance und Laufzeiten durch geeignete ETL-/ELT‑Strategien (z. B. Push‑Down, Parallelisierung, Partitionierung).
Dein Profil:
- Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung mit ETL-/ELT auf einer heterogenen Datenbasis (Quellsysteme).
- Nachweisbare Erfahrung mit einem bekannten Datenplattform zur Umsetzung der Datenpipelines, wie Databricks, Snowflake oder Microsoft Fabric.
- Gute SQL‑Kenntnisse sowie nachweisbare Erfahrung in der Datenmodellierung.
- Kenntnisse im Betrieb und Monitoring produktiver Datenstrecken inkl. Fehleranalyse und Job‑Stabilisierung wünschenswert.
- Gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift, gute Englischkenntnisse.
Start: so bald wie möglich
Dienstsitz: bei Bruchsal
Referenz: JOB3967
Data Engineer ETL/ELT (gn) Arbeitgeber: GB Personaldienstleistungen GmbH
Das Unternehmen bietet eine moderne IT-Landschaft mit 50 IT-Mitarbeitern und legt großen Wert auf belastbare Daten für Business-Intelligence. Die Mitarbeiter profitieren von einer Kantine mit bezuschussten Gerichten und einem planbaren Gehalt, das auf 13 Zahlungen aufgeteilt ist.
Kontaktdaten:
GB Personaldienstleistungen GmbH Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer ETL/ELT (gn) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei GB Personaldienstleistungen GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer ETL/ELT (gn) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer ETL/ELT (gn) bei GB Personaldienstleistungen GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei GB Personaldienstleistungen GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für GB Personaldienstleistungen GmbH entscheidend sein!
