Auf einen Blick
- Aufgaben: Arbeite mit einem dynamischen Team an spannenden Datenprojekten für internationale Kunden.
- Arbeitgeber: Oliver Wyman ist eine globale Unternehmensberatung, die innovative Lösungen für komplexe Herausforderungen bietet.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, internationale Reisen und Unterstützung durch Mentoren für deine Karriere.
- Warum dieser Job: Erlebe eine steile Lernkurve und arbeite an Projekten mit echtem Einfluss auf die Welt.
- Gewünschte Qualifikationen: Bachelor, Master oder PhD in einem quantitativen Fach; Programmierkenntnisse in Python oder R sind von Vorteil.
- Andere Informationen: Wir fördern ein inklusives Arbeitsumfeld, in dem jeder sein volles Potenzial entfalten kann.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Wer wir sind
Oliver Wyman ist eine globale Unternehmensberatung, die in allen Bereichen der Industrie, Finanzdienstleistungen, Regierung und Non-Profit-Organisationen tätig ist. Kunden wenden sich mit ihren bedeutendsten Herausforderungen an uns, und wir stellen Expertenteams zusammen, um jede Facette dieser komplexen Probleme anzugehen. Gemeinsam schaffen wir Durchbrüche, die zu bemerkenswerten Auswirkungen führen.
Innerhalb von Oliver Wyman wurde die Data and Analytics (DNA) Abteilung 2017 gegründet und ist weltweit tätig, mit einem Fokus auf Europa. Wir sind ein dynamisches und schnell wachsendes Team von Spezialisten für quantitative Analytik, das eng mit Kollegen im gesamten Unternehmen zusammenarbeitet, um einen globalen Fußabdruck abzudecken und in mehreren Branchen tätig zu sein, einschließlich, aber nicht beschränkt auf, Finanzdienstleistungen, Klima & Nachhaltigkeit, Energie, Einzelhandel und Transport. Wir glauben an die Kraft vielfältiger Perspektiven und kollaborativer Teams, um Innovationen voranzutreiben. Unser Team kommt aus einer Vielzahl von Hintergründen und Erfahrungen, und wir schätzen die einzigartigen Fähigkeiten und Einsichten, die sie in unsere Arbeit einbringen.
Was Sie tun werden
Als Mitglied des Data & Analytics-Teams von Oliver Wyman werden Sie von Ihrem ersten Tag an mit Kollegen und Kunden auf allen Ebenen zusammenarbeiten und den Kunden helfen, ihre dringendsten Herausforderungen zu lösen. Unser DNA-Team hat sich verpflichtet, maßgeschneiderte Lösungen für Kunden auf der ganzen Welt zu entwickeln, einschließlich der Gestaltung potenzieller Lösungen für analytische Herausforderungen, der Implementierung verschiedener Prototypen und der Bewertung ihrer Effektivität sowie der Teilnahme an Diskussionen mit Kunden und Kollegen, um Ideen auszutauschen. Ihre Beiträge werden von unschätzbarem Wert sein, um wirkungsvolle Ergebnisse für unsere Kunden zu liefern.
Bemerkenswerte Projekte umfassen:
- Entwicklung eines NLP-basierten Machine-Learning-Toolkits zur Vorhersage von Herabstufungen von Kreditratings anhand von Nachrichtenartikeln
- Modellierung von Portfolio-Dekarbonisierungsstrategien unter Verwendung fortschrittlicher Analysetechniken für große europäische Banken
- Optimierung und Entwicklung eines Promotionsprogramms unter Verwendung von Daten aus historischen Aktionen für eine asiatische Gesundheits- und Schönheitskette durch Bereitstellung eines Promotion-Analysetools
- Validierung eines kundenorientierten GenAI-Chatbots für eine amerikanische Bank
- Entwicklung von Ausfallwahrscheinlichkeits- und Verlustmodellen in Python für europäische und britische Banken
- Identifizierung von Risiken in der Lieferkette durch Kombination mehrerer Live-Datenfeeds und Entwicklung und Anwendung einer maßgeschneiderten KI-basierten Risikomethodik
- Entwicklung eines Modells für die nächste beste Aktion zur Reduzierung der Kundenabwanderung für ein globales Telekommunikationsunternehmen
Warum Sie sich uns anschließen sollten
Erwarten Sie eine steile Lernkurve, da kein Projekt dem anderen gleicht. Sie haben die Möglichkeit, international zu reisen und wertvolle Erfahrungen und Einblicke in verschiedene Kulturen zu gewinnen. Mit Zugang zu den neuesten Technologien werden Sie Ihr Toolkit bei jedem neuen Vorhaben ständig erweitern. Sie sind auf dieser Reise nicht allein; verschiedene Kollegen werden Sie während Ihrer Karriere anleiten und coachen. Sie haben einen engagierten Buddy, einen Karriereberater und einen Talentmanager, die Ihnen helfen, Ihren beruflichen Weg zu navigieren. Wir legen auch großen Wert auf eine nachhaltige Work-Life-Qualität und bieten Ihnen die Flexibilität, Ihre Karriereziele mit Ihrem Privatleben in Einklang zu bringen. Diese Rolle wird Sie ermächtigen, Ihre Neugier zu nutzen und aus Ihrer Komfortzone herauszutreten. Sie werden die Gelegenheit haben, mit echten Kollegen zusammenzuarbeiten, die den Erfolg an den nachhaltigen Auswirkungen messen, die wir gemeinsam schaffen. Wenn Sie von Herausforderungen begeistert sind und einen bedeutenden Einfluss ausüben möchten, freuen wir uns darauf, Sie an Bord zu begrüßen!
Wer sich bewerben kann
Abschluss (Bachelor, Master oder PhD) in einem quantitativen Fachgebiet von einem führenden akademischen Programm (Data Science, Mathematik, Naturwissenschaften, Statistik, Informatik, Ingenieurwesen usw.)
Datengetriebenes Denken und Zahlenverständnis, gepaart mit der Fähigkeit, komplexe Konzepte der Datenwissenschaft verständlich an Kunden und Kollegen zu vermitteln
Idealerweise Programmierkenntnisse in Python oder R, aber wichtiger ist die Bereitschaft, Ihr Wissen über Technologien kontinuierlich zu erweitern
Starke Teamarbeit und Belastbarkeit in einem kreativen und sich ständig verändernden Umfeld
Ausgezeichnete Deutsch- und Englischkenntnisse (schriftlich und mündlich)
Interesse und Erfahrung im Bereich Finanzdienstleistungen und Risikomanagement sind von Vorteil
Wie man sich bewirbt
Bitte reichen Sie Ihren Lebenslauf, Ihr Anschreiben und Ihre Zeugnisse ein. Wenn Sie mehr Informationen über Oliver Wyman erhalten möchten, besuchen Sie bitte unsere Website oder bewerben Sie sich alternativ, um an einer unserer Veranstaltungen teilzunehmen, deren Einzelheiten Sie dort finden können. Oliver Wyman ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet, und eine hundertprozentige Tochtergesellschaft von Marsh & McLennan Companies.
Kontaktperson:
GB043 Oliver Wyman (UK) Limited HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Oliver Wyman - Data & Analytics Consulting - Analyst (m / d / f) - Berlin
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit aktuellen und ehemaligen Mitarbeitern von Oliver Wyman in Kontakt zu treten. Stelle Fragen zu ihrer Erfahrung im Data & Analytics Team und zeige dein Interesse an der Unternehmenskultur.
✨Verstehe die Branche
Informiere dich über aktuelle Trends und Herausforderungen im Bereich Data & Analytics, insbesondere in den Sektoren, in denen Oliver Wyman tätig ist. Dies wird dir helfen, während des Vorstellungsgesprächs relevante und durchdachte Fragen zu stellen.
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Falls du noch keine praktische Erfahrung hast, suche nach Projekten oder Praktika, die dir helfen, deine Fähigkeiten in Python oder R zu verbessern. Zeige in Gesprächen, dass du bereit bist, Neues zu lernen und dich weiterzuentwickeln.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu Datenanalyse und Programmierung während des Interviews. Übe, komplexe Konzepte einfach zu erklären, um deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren und zu zeigen, dass du ein Teamplayer bist.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Oliver Wyman - Data & Analytics Consulting - Analyst (m / d / f) - Berlin
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Unternehmenswerte: Informiere dich über die Werte und die Unternehmenskultur von Oliver Wyman. Dies hilft dir, deine Motivation im Bewerbungsschreiben zu formulieren und zu zeigen, dass du gut ins Team passt.
Betone deine quantitativen Fähigkeiten: Da die Position einen starken Fokus auf Datenanalyse hat, solltest du in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen mit quantitativen Disziplinen und Programmiersprachen wie Python oder R hervorheben.
Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben spezifisch für die Data & Analytics Consulting-Position. Gehe auf relevante Projekte ein, die du durchgeführt hast, und erkläre, wie diese Erfahrungen dich auf die Herausforderungen bei Oliver Wyman vorbereiten.
Prüfe deine Sprachkenntnisse: Da hervorragende Deutsch- und Englischkenntnisse gefordert sind, stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf klar darstellst. Füge gegebenenfalls Zertifikate oder Nachweise hinzu, um deine Sprachfähigkeiten zu untermauern.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei GB043 Oliver Wyman (UK) Limited vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Oliver Wyman legt großen Wert auf Zusammenarbeit und Vielfalt. Informiere dich über ihre Werte und wie du diese in deinem Arbeitsstil umsetzen kannst. Zeige im Interview, dass du diese Prinzipien teilst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Datenanalyse und Teamarbeit demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Technische Fähigkeiten betonen
Da Programmierkenntnisse in Python oder R von Vorteil sind, solltest du deine technischen Fähigkeiten klar kommunizieren. Bereite dich darauf vor, Fragen zu deinen Kenntnissen in diesen Programmiersprachen zu beantworten und eventuell praktische Beispiele zu geben.
✨Fragen stellen
Zeige dein Interesse am Unternehmen und der Position, indem du durchdachte Fragen stellst. Frage nach den aktuellen Projekten des Data & Analytics-Teams oder wie Oliver Wyman Innovationen fördert. Das zeigt, dass du engagiert und neugierig bist.