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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Lösungen und optimiere Datenpipelines für unsere BPM-Software.
- Arbeitgeber: GBTEC ist ein führendes Unternehmen im Bereich KI-gestützter BPM Software mit internationalem Team.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, Home-Office-Optionen und zahlreiche Sozialleistungen wie Bikeleasing.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und revolutioniere die Nutzung von LLMs in der Industrie.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Datenaufbereitung, RAG, Programmierung (Python/Java) und Cloud-Technologien erforderlich.
- Andere Informationen: Modernes Büro mit Fitnessraum, Fußballplatz und kostenlosen Getränken.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Entfesseln Sie operative Exzellenz mit der intuitivsten KI-gestützten BPM Software. Senken Sie IT-Kosten und beschleunigen Sie Ihre IT-Transformation mit unserer intelligenten EAM-Lösung. Beschleunigen Sie Ihre Prozessabläufe mit bahnbrechend einfacher Workflow-Automatisierung. Gewinnen Sie wertvolle Insights aus Ihren unsichtbaren Prozessdaten. Entdecken Sie unsere holistische GRC-Plattform, maßgeschneidert für Ihre Bedürfnisse. Werde Teil unseres Teams und nutze Deine Chance auf eine erfolgreiche Karriere bei GBTEC.
Als (Senior) AI / Data Science Engineer (m/w/d) übernimmst du die Konzipierung sowie Implementierung von innovativen Lösungen im Bereich Retrieval-Augmented Generation (RAG), um Large Language Models (LLMs) mit aktuellen und dynamischen Daten zu versorgen und den Einsatz unserer marktführenden BPM-Software bei unseren Kunden zu revolutionieren. Als Teamplayer bist Du Teil eines motivierten, internationalen Teams und bereit, Aufgaben eigenständig zu übernehmen und voranzutreiben.
Deine Aufgaben:
- Entwicklung und Implementierung von Lösungen im Bereich Retrieval-Augmented Generation (RAG), um Large Language Models (LLMs) mit aktuellen und dynamischen Daten zu versorgen.
- Konzeption und Aufbau robuster Pipelines zur Datenaufbereitung, einschließlich Datenextraktion, -bereinigung, -transformation und -integration.
- Implementierung effizienter Retrieval-Mechanismen (z. B. Vektordatenbanken), um aktuelle Informationen für LLMs bereitzustellen.
- Optimierung von Schnittstellen zwischen Datenquellen und LLMs zur Integration von Echtzeitdaten ohne umfassendes Finetuning oder Neutraining.
- Entwicklung von Algorithmen und Workflows, die es LLMs ermöglichen, relevante, kontextbezogene Antworten aus dynamischen Datenquellen zu generieren.
- Evaluierung und Verbesserung der Effizienz und Genauigkeit von Retrieval- und Datenanreicherungsprozessen.
- Enge Zusammenarbeit mit Softwareentwicklern, um innovative KI-Lösungen in Produktion zu bringen.
- Dokumentation und Monitoring von Pipelines und Systemen, um eine reibungslose Nutzung und kontinuierliche Optimierung zu gewährleisten.
Dein Profil:
- Erfahrung in der Datenaufbereitung: Fundierte Kenntnisse in der Datenextraktion, -bereinigung und -strukturierung aus verschiedenen Quellen (z. B. APIs, Datenbanken, Dokumente).
- Praktische Erfahrung mit Retrieval-Augmented Generation (RAG) und Vektordatenbanken.
- Kenntnisse im Umgang mit LLMs (Large Language Models) und deren Integration in produktive Umgebungen, ohne aufwändiges Training oder Finetuning.
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python oder Java.
- Verständnis für Datenbanken (relational und NoSQL) sowie Suchtechnologien (z. B. Elasticsearch).
- Kenntnisse in der Entwicklung skalierbarer Systeme und Services, idealerweise in der Cloud (z. B. AWS, Google Cloud, Azure).
- Erfahrung mit Methoden zur Verarbeitung unstrukturierter Daten (z. B. Dokumentenverarbeitung, Text Mining, NLP).
- Sehr gute Englischkenntnisse (C1).
Warum wir?
- Anspruchsvolle Aufgaben in einem modernen Softwareentwicklungsprozess in agilen, internationalen, selbst-organisierten Teams (Bochum & Spanien).
- Unterstützung bei der persönlichen Weiterentwicklung durch interne, externe oder online Schulungen (z.B. Udemy) sowie Teilnahme an Konferenzen.
- Ein sicherer Arbeitsplatz mit vielfältigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Ein attraktives Gehaltsmodell und Sozialleistungen (VWL, BaV, Bikeleasing, Corporate Benefits, etc.).
- Teamarbeit mit hohem Wissenstransfer.
- Flache Hierarchien, ein hochmotiviertes Arbeitsumfeld sowie eine offene und faire Unternehmenskultur.
- Moderne, leistungsstarke Arbeitsumgebung und Arbeitsausstattung sowie Home-Office-/Remote-Option.
- Attraktives Bürogebäude mit Fitnessraum und Fußballplatz sowie freien Getränken runden das Angebot ab.
Deine Ansprechpartnerin: Wir freuen uns auf Deine aussagekräftige Bewerbung unter Angabe Deines frühestmöglichen Eintrittstermins sowie Deiner Gehaltsvorstellung über unsere Homepage oder alternativ an . Für Fragen steht Dir Frau Ellen Tenkamp, Teamlead Talent Acquisition, unter 0234 97645-157 gerne zur Verfügung. Interessiert? Dann klicke gerne auf "Jetzt bewerben". Deine Bewerbung sollte einen tabellarischen Lebenslauf sowie Deine Zeugnisse (Arbeits- und Abschlusszeugnisse, ggf. Notenübersicht), optional ein Anschreiben enthalten.
Bewerbungsunterlagen: Bitte lade deinen Lebenslauf und weitere Dokumente (Zeugnisse, Anschreiben, etc.) hoch (insgesamt max. 20 MB).
GBTEC Software AG Gesundheitscampus-Süd 2344801 Bochum Deutschland
Bochum Senior AI / Data Science Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Gbtec Ag
Kontaktperson:
Gbtec Ag HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Bochum Senior AI / Data Science Engineer (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in der Branche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Bleibe auf dem neuesten Stand der Technologien im Bereich AI und Data Science. Verfolge aktuelle Trends und Entwicklungen, insbesondere in Bezug auf Retrieval-Augmented Generation und Vektordatenbanken, um in Gesprächen kompetent zu wirken.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu Python, Java und Datenbanktechnologien übst. Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten und sei bereit, praktische Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu präsentieren.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Teamfähigkeit! Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich in einem internationalen Team gearbeitet hast. Betone, wie du zur Lösung von Herausforderungen beigetragen hast und welche Rolle du dabei gespielt hast.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Bochum Senior AI / Data Science Engineer (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf spezifische Anforderungen wie Kenntnisse in Retrieval-Augmented Generation (RAG) und Programmierkenntnisse in Python oder Java. Stelle sicher, dass du diese Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Lebenslauf anpassen: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er die relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebt, die für die Position als Senior AI / Data Science Engineer wichtig sind. Betone deine Kenntnisse in der Datenaufbereitung und deine praktische Erfahrung mit LLMs.
Motivationsschreiben verfassen: Wenn du ein Anschreiben beifügst, erkläre, warum du dich für diese Position interessierst und wie deine bisherigen Erfahrungen dich auf diese Rolle vorbereiten. Gehe auf deine Teamfähigkeit und deine Bereitschaft ein, innovative Lösungen zu entwickeln.
Dokumente überprüfen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf, deine Zeugnisse und das Anschreiben gut formatiert und fehlerfrei sind.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Gbtec Ag vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen im Bereich Retrieval-Augmented Generation (RAG) und Large Language Models (LLMs) vertraut. Zeige im Interview, dass du die Technologien verstehst und wie sie in der Praxis angewendet werden können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Datenaufbereitung und -integration demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Teamarbeit betonen
Da die Stelle einen starken Fokus auf Teamarbeit legt, solltest du Beispiele für erfolgreiche Zusammenarbeit in internationalen Teams parat haben. Betone, wie du zur Teamdynamik beigetragen hast und welche Rolle du in Projekten übernommen hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im Team oder den nächsten Schritten in der Produktentwicklung.
