Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle quantitative Modelle und Simulationen für innovative Softwarelösungen.
- Unternehmen: Dynamisches Unternehmen mit einem motivierten Team und flachen Hierarchien.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Home Office, Weiterbildung und kostenlose Snacks.
- Weitere Informationen: Tolle Karrierechancen in einem zukunftsorientierten Bereich.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Risikomanagements mit datenbasierten Analysen und Modellen.
- Qualifikationen: Bachelor in Data Science oder verwandten Bereichen, Grundkenntnisse in Statistik und Programmierung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45738 - 45738 € pro Jahr.
Als (Junior) Data Scientist (m/w/d) unterstützt Du uns bei der Entwicklung quantitativer Funktionen für unsere GRC-Softwarelösungen. Du übersetzt fachliche Fragestellungen aus den Bereichen Risikomanagement und GRC in quantitative Modelle, strukturierte Logiken und datenbasierte Analysen und bringst diese gemeinsam mit unserem Entwicklungsteam in unsere Software ein. Dabei arbeitest Du mit statistischen Methoden, Simulationen und strukturierten Daten und beschäftigst dich intensiv damit, wie fachliche Anforderungen sinnvoll modelliert und technisch umgesetzt werden können.
Deine Aufgaben:
- Entwicklung quantitativer Modelle und Simulationen für unsere Software, u.a. mit statistischen Verteilungen und Monte-Carlo-Simulation
- Übersetzung fachlicher Anforderungen in Logiken, Regeln und Datenanforderungen für die technische Umsetzung
- Arbeit mit bestehendem Code und Weiterentwicklung datenbasierter Funktionen
- Analyse, Aufbereitung und Plausibilisierung strukturierter Daten
- Definition von Testfällen, Prüfung von Edge Cases und Validierung neuer und bestehender Funktionen
- Systematische Untersuchung unerwarteter Ergebnisse hinsichtlich Daten, fachlicher Logik und technischer Umsetzung
Dein Profil:
- Abgeschlossenes Bachelorstudium mit Schwerpunkt Data Science, Statistik, Mathematik, Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
- Grundkenntnisse in Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Monte-Carlo-Simulation
- Sicherer Umgang mit Datenstrukturen und Tabellen
- Grundkenntnisse in SQL, idealerweise erste Erfahrung mit R oder Python
- Fähigkeit, bestehenden Code zu lesen und nachzuvollziehen
- Analytische, strukturierte und sorgfältige Arbeitsweise
- Fähigkeit, technische und statistische Zusammenhänge verständlich zu vermitteln
- Interesse an Risiko Management, Simulation, GRC oder quantitativer Modellierung
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Warum wir?
- Ein hochmotiviertes Arbeitsumfeld sowie Teamarbeit mit hohem Wissenstransfer
- Unterstützung bei der persönlichen Weiterentwicklung durch z.B. interne oder externe Schulungen und Mentoring
- Flexible Arbeitszeiten, flache Hierarchien, und ein hybrides Arbeitsmodell
- Moderne, leistungsstarke Arbeitsumgebung und Arbeitsausstattung
- Jobticket, Bikeleasing-Möglichkeit sowie Zugang zur Corporate Benefits Plattform
- Gratis Obst & Getränke sowie gesundheitsfördernde Benefits
Gehalt: Das kollektivvertragliche Mindestgehalt beträgt 45.738 EUR brutto jährlich; je nach Qualifikation und relevanter Erfahrung ist jedoch eine entsprechende Überzahlung vorgesehen.
Du bist motiviert, deine Karriere als Data Scientist voranzutreiben und dich in einem zukunftsorientierten Bereich zu spezialisieren? Dann bewirb dich jetzt und werde Teil unseres erfolgreichen Teams!
Über den Job:
- Anstellungsart: Vollzeit (Festanstellung)
- Gehalt: ab 45.738 EUR jährlich
- Positionsebene: Berufseinstieg, Berufserfahrung
- Arbeitsmodell: Hybrid
- Dienstort: Wien
- Berufsfelder: Finanzen, Bankwesen, IT, EDV
- Offene Stellen: 1 Stelle offen für diese Position
Über das Unternehmen:
- Arbeitgeber: GBTEC Austria GmbH
- Mitarbeiter*innenanzahl: 51 - 100 Mitarbeiter*innen
- Standorte: Wien, Bochum
Detaillierte Angaben zur Stelle:
- Vollzeit (Festanstellung)
- Montag bis Freitag
- 38,5 Stunden Dienstort: Wien
Nice-To-Have Kenntnisse:
- R
- SQL
- Monte-Carlo-Simulation
- Python
- Datenanalyse
- Statistik
- Wahrscheinlichkeitsrechnung
Erforderliche Sprachen:
- Deutsch C1
- Englisch C1
Benefits:
- Flexible Arbeitszeiten
- Home Office
- Aus- und Weiterbildung
- Getränke
- Obst
- Team-Events
Alle Infos zur Bewerbung:
Gewünschte Bewerbungsunterlagen: Lebenslauf
Ansprechperson: Iris Rauh, Recruiting, +43 1 367 0876 114
(Junior) Data Scientist (m/w/d) Arbeitgeber: GBTEC Austria GmbH
Als Arbeitgeber in Wien bieten wir eine dynamische Arbeitsumgebung mit flachen Hierarchien und einem starken Fokus auf persönliche Weiterentwicklung. Unsere Mitarbeiter profitieren von flexiblen Arbeitszeiten, der Möglichkeit zum Home-Office sowie einem attraktiven Vergütungsmodell, das ein Fixum und ungedeckelte Provisionen umfasst. Wir fördern eine Kultur des Erfolgs und der Zusammenarbeit, die es unseren Vertriebsprofis ermöglicht, ihre Fähigkeiten zu entfalten und bedeutende Erfolge im Bereich der Neukundengewinnung zu erzielen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so (Junior) Data Scientist (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei GBTEC Austria GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Junior) Data Scientist (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als (Junior) Data Scientist (m/w/d) bei GBTEC Austria GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei GBTEC Austria GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für GBTEC Austria GmbH entscheidend sein!
