Als (Junior) Data Scientist (m/w/d) unterstützt Du uns bei der Entwicklung quantitativer Funktionen für unsere GRC-Softwarelösungen. Du übersetzt fachliche Fragestellungen aus den Bereichen Risikomanagement und GRC in quantitative Modelle, strukturierte Logiken und datenbasierte Analysen und bringst diese gemeinsam mit unserem Entwicklungsteam in unsere Software ein. Dabei arbeitest Du mit statistischen Methoden, Simulationen und strukturierten Daten und beschäftigst dich intensiv damit, wie fachliche Anforderungen sinnvoll modelliert und technisch umgesetzt werden können. Wir wenden uns an gute Teamplayer, die Freude an quantitativen Fragestellungen haben, erste Erfahrungen im Umgang mit Daten und Programmierung mitbringen und Lust haben, sich in unsere Software sowie in die Themen Risikomanagement und GRC einzuarbeiten. (Junior) Data Scientist (m/w/d) Deine Aufgaben * Entwicklung quantitativer Modelle und Simulationen für unsere Software, u.A. mit statistischen Verteilungen und Monte-Carlo-Simulation * Übersetzung fachlicher Anforderungen in Logiken, Regeln und Datenanforderungen für die technische Umsetzung * Arbeit mit bestehendem Code und Weiterentwicklung datenbasierter Funktionen * Analyse, Aufbereitung und Plausibilisierung strukturierter Daten * Definition von Testfällen, Prüfung von Edge Cases und Validierung neuer und bestehender Funktionen * Systematische Untersuchung unerwarteter Ergebnisse hinsichtlich Daten, fachlicher Logik und technischer Umsetzung Dein Profil * Abgeschlossenes Bachelorstudium mit Schwerpunkt Data Science, Statistik, Mathematik, Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung * Grundkenntnisse in Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Monte-Carlo-Simulation * Sicherer Umgang mit Datenstrukturen und Tabellen * Grundkenntnisse in SQL, idealerweise erste Erfahrung mit R oder Python * Fähigkeit, bestehenden Code zu lesen und nachzuvollziehen * Analytische, strukturierte und sorgfältige Arbeitsweise * Fähigkeit, technische und statistische Zusammenhänge verständlich zu vermitteln * Interesse an Risiko Management, Simulation, GRC oder quantitativer Modellierung * Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse Warum wir? * Ein hochmotiviertes Arbeitsumfeld sowie Teamarbeit mit hohem Wissenstransfer * Unterstützung bei der persönlichen Weiterentwicklung durch z.B. interne oder externe Schulungen und Mentoring * Flexible Arbeitszeiten, flache Hierarchien, und ein hybrides Arbeitsmodell * Moderne, leistungsstarke Arbeitsumgebung und Arbeitsausstattung * Jobticket, Bikeleasing-Möglichkeit sowie Zugang zur Corporate Benefits Plattform * Gratis Obst & Getränke sowie gesundheitsfördernde Benefits Gehalt Das kollektivvertragliche Mindestgehalt beträgt 45.738EUR brutto jährlich;
je nach Qualifikation und relevanter Erfahrung ist jedoch eine entsprechende Überzahlung vorgesehen. Du bist motiviert, deine Karriere als Data Scientist voranzutreiben und dich in einem zukunftsorientierten Bereich zu spezialisieren? Dann bewirb dich jetzt und werde Teil unseres erfolgreichen Teams! Über den Job Anstellungsart: Vollzeit (Festanstellung) Gehalt: ab 45.738 EUR jährlich Positionsebene: Berufseinstieg, Berufserfahrung Arbeitsmodell: Hybrid Dienstort: Wien Berufsfelder: Finanzen, Bankwesen, IT, EDV Offene Stellen: 1 Stelle offen für diese Position Über das Unternehmen Arbeitgeber: GBTEC Austria GmbH Mitarbeiter*innenanzahl: 51 - 100 Mitarbeiter*innen Standorte: Wien, Bochum Detaillierte Angaben zur Stelle Vollzeit (Festanstellung) * Montag bis Freitag * 38,5 Stunden Dienstort * Wien Nice-To-Have Kenntnisse * R * SQL * Monte-Carlo-Simulation * Python * Datenanalyse * Statistik * Wahrscheinlichkeitsrechnung Erforderliche Sprachen * Deutsch C1 * Englisch C1 Benefits * Flexible Arbeitszeiten * Home Office * Aus- und Weiterbildung * Getränke * Obst * Team-Events Alle Infos zur Bewerbung Gewünschte Bewerbungsunterlagen: * Lebenslauf Ansprechperson Iris Rauh Recruiting +43 1 367 0876 114
(Junior) Data Scientist (M/W/D) in Wien Arbeitgeber: GBTEC Austria GmbH
Als Arbeitgeber in Wien bieten wir eine dynamische Arbeitsumgebung mit flachen Hierarchien und einem starken Fokus auf persönliche Weiterentwicklung. Unsere Mitarbeiter profitieren von flexiblen Arbeitszeiten, der Möglichkeit zum Home-Office sowie einem attraktiven Vergütungsmodell, das ein Fixum und ungedeckelte Provisionen umfasst. Wir fördern eine Kultur des Erfolgs und der Zusammenarbeit, die es unseren Vertriebsprofis ermöglicht, ihre Fähigkeiten zu entfalten und bedeutende Erfolge im Bereich der Neukundengewinnung zu erzielen.
