Member of Technical Staff, Applied AI

Member of Technical Staff, Applied AI

Vollzeit 72000 - 88000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
GC AI

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative KI-Systeme für die Rechtsbranche und forme die Zukunft der juristischen Arbeit.
  • Unternehmen: Schnell wachsendes Unternehmen im Bereich juristische KI mit einem dynamischen Team.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Aktienoptionen, Gesundheitsleistungen und flexible Arbeitsmodelle.
  • Weitere Informationen: Mentoring-Möglichkeiten und ein klarer Karriereweg in einem expandierenden Unternehmen.
  • Warum dieser Job: Sei Teil einer revolutionären Veränderung in der Rechtsbranche und hinterlasse deinen Fußabdruck.
  • Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung, davon 2 Jahre im Bereich KI-Systeme.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 72000 - 88000 € pro Jahr.

GC AI is the fastest-growing and most trusted legal AI platform for in-house legal teams.

We’re building the future of legal work, and we’re doing it fast.

You’ll join at a pivotal moment—when decisions matter, impact is immediate, and the runway to shape your career is wide open.

We’re a high-performing team where you’ll have real ownership and influence from day one.

More than 1,800 companies use GC AI to drive their business forward, including 150+ public companies, 25+ unicorns, and brands such as News Corp, Miro, Bass Pro Shops, Snyk, Skims, Liquid Death, Vercel, Zscaler, and TIME.

We’ve 10x’d revenue in 12 months, raised a $60 million Series B ($555 million valuation), and are growing faster than ever.

We are backed by incredible investors, including Scale Venture Partners, Northzone, Sound Ventures, and Guillermo Rauch, CEO of Vercel.

If you thrive when the stakes are high and the path isn’t paved, you’ll love it here.

Our six guiding principles are: 1% better every day, customer obsession, ship today, find a way, care deeply, and own it completely.

Come shape the future of legal work with us.

About The Role

We’re seeking an exceptional Member of Technical Staff, Applied AI to help lead the development of our cutting-edge AI platform.

This is a unique opportunity to shape how artificial intelligence transforms legal work.

You’ll be the technical cornerstone of our AI initiatives, working directly with our CTO (ex-Replit) and founding data engineer (ex-Lyft, Instagram and Plaid) to architect systems that push the boundaries of what’s possible with LLMs in the legal domain.

Why This Role Matters

We’re at a pivotal moment in legal technology, where AI can fundamentally transform how legal work gets done.

As our AI Engineer, you’ll be the architect of systems that make this transformation possible.

Your work will define not just how our platform evolves, but how an entire industry adapts to and leverages AI.

This is a chance to solve novel technical challenges while having a real impact on how legal professionals work.

  • What You’ll Do
  • Architect and drive our core AI/LLM infrastructure and features from conception to production.
  • Design and implement AI systems that handle complex legal reasoning and document analysis.
  • Lead the evaluation and integration of LLM capabilities and AI tools.
  • Establish best practices for AI development, and reliability.
  • Build frameworks for rapid prototyping and validation of AI features.
  • Guide and mentor our growing team of AI engineers.
  • Shape our technical strategy and roadmap alongside senior leadership.
  • Impact You’ll Have
  • Design and run rigorous legal-grade evals that harden model choices, prompts, and retrieval for accuracy and explainability.
  • Improve real-world outcomes (precision, recall, latency) by advancing RAG, structured reasoning, and tool-use pipelines.
  • Translate domain insights into AI-powered product features that users immediately feel - better answers, fewer edits.
  • Help build the leading legal AI platform for in-house teams.
  • Required Experience
  • 5+ years of software engineering experience, with 2+ years focused on AI systems.
  • Deep expertise in LLM implementation and optimization.
  • Strong track record of building production AI systems at scale.
  • Experience with modern AI frameworks and tools.
  • Proven ability to lead technical initiatives and mentor engineers.
  • Strong foundation in Type Script and modern software architecture.
  • Nice to Have
  • Experience with RAG systems and LLM evaluation.
  • Familiarity with legal domain or legal text processing.
  • Track record of technical publications or open-source contributions.
  • Experience with multi-agent AI systems.
  • The Mindset
  • Problem Solver: You come alive tackling complex challenges without obvious solutions.
  • Ownership-Driven: You take initiative without needing direction and focus on outcomes.
  • Continuous Learner: Your curiosity drives you to constantly level up your engineering skills.
  • Startup DNA: You thrive in fast-paced environments where responsibilities evolve.

What We Offer

  • Growth & Impact
  • Shape the future of a rapidly growing startup
  • Direct collaboration with founding team
  • Real influence on company strategy and direction
  • A voice that matters - your ideas will be heard and implemented
  • Environment & Benefits
  • Competitive salary, equity and healthcare
  • We’re a hybrid company — many roles are remote-friendly, while some teams require meeting in person a couple of days a week in the Bay Area office.
  • High-energy, joyful team environment
  • Career Development
  • Mentorship and learning opportunities
  • Clear path for growth in an expanding company
  • Exposure to cutting-edge technologies and practices
  • Freedom to innovate and own crucial systems
  • Travel Expectation

GC AI is distributed, and engineering is our most distributed team.

We hire engineers across the US and Canada.

Wherever you’re based, expect up to 10% travel for coworking sessions and team off-sites across our hub cities.

Because we work across time zones, we prioritize engineers who communicate clearly in writing and operate well asynchronously.

Strong written communication is a core part of how we build.

A Note On Pace

We’re building something new in a once-in-a-generation shift in technology and the legal industry, so we move at a relentless pace.

We expect urgency, ownership, and good judgment even when things aren’t perfectly clear.

If you need structure and consensus to do your best work, this isn’t the right place for you.

If you thrive in ambiguity and growth, work with intensity, and want real responsibility, keep reading.

We’re excited to meet you.

How We Work Together

GC AI is a distributed company with team members across North America, and soon Europe.

We believe that because our business is AI, human connection matters more, not less.

We invest in bringing people together through our hub model: regular coworking sessions, customer dinners, team and company offsites.

If you’re in a location without an office, expect up to 10% travel (and more for customer-facing roles).

Team members in the San Francisco Bay Area and Provo, UT (within 50 miles of the office) work together on Tuesdays, Wednesdays, and Thursdays.

As we grow, we plan to establish permanent offices in more hub cities, and we will look to our team members to help build that in-person culture.

We currently hire across the United States and Canada.

Equal Opportunity Employment

GC AI is an equal opportunity employer that supports workplace diversity and does not discriminate on the basis of race, color, religion, gender identity/expression, national origin, age, military service eligibility, veteran status, sexual orientation, marital status, physical or mental disability, or any other protected class.

GC AI is committed to working with and providing reasonable accommodation to applicants with physical and mental disabilities. #LI-GCAI

#J-18808-Ljbffr

Member of Technical Staff, Applied AI Arbeitgeber: GC AI

GC AI ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet, in der Mitarbeiter die Möglichkeit haben, ihre Fähigkeiten in einem schnelllebigen, technologiegetriebenen Markt zu entfalten. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und persönlichem Wachstum fördert das Unternehmen eine Kultur der Verantwortung und des Engagements, während es gleichzeitig wettbewerbsfähige Vergütungspakete und umfassende Vorteile bietet. Die hybride Arbeitsweise ermöglicht es den Mitarbeitern, flexibel zu arbeiten und gleichzeitig von der Zusammenarbeit im Büro zu profitieren, was die Teamdynamik stärkt und den Austausch von Ideen fördert.

GC AI

Kontaktdaten:

GC AI Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Member of Technical Staff, Applied AI erhalten könntest

Engagier dich in Entwickler-Communities!

Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.

Zeig deine Fähigkeiten!

Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei GC AI anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Member of Technical Staff, Applied AI bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!

Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!

Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.

Such dir Mentoren und Feedback!

Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei GC AI vorzubereiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Member of Technical Staff, Applied AI mit Bravour zu bestehen

Software Engineering
AI-Systeme
LLM-Implementierung
Optimierung von LLMs
Produktion von KI-Systemen
Moderne KI-Frameworks
TypeScript

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.

Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.

Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.

Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei GC AI klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei GC AI vorbereitet

Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges

In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!

Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren

Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.

Teamfähigkeit und Kommunikation betonen

In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.

Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur

Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.